日誌易CEO陳軍出席2018愛分析 中國大數據高峰論壇
2018 年 4 月 21 日，由北京愛分析科技有限公司組織的大數據高峰論壇在北京順利舉辦。日誌易創始人兼CEO陳軍作為圓桌論壇重要參與者，與受邀嘉賓就中國大數據分析平台的發展之路進行了深入探討。
2018 年 4 月 21 日2018 大數據高峰論壇在北京順利舉辦
本次論壇圍繞數據服務、大數據垂直應用、數據分析平台等多個領域，對如何推進大數據發展以及如何在未來落地進行了深入的交流、探討，從而得出適應新時代發展需要的各個應用場景，賦能全新的產業格局。
大數據分析進入深水區，未來發展何去何從?
隨著企業對大數據越來越重視，中國未來預計將有超過50%的IT預算投入到大數據、AI等應用。而隨著人工智慧的逐步發展，AI正慢慢促使大數據從輔助決策向替代決策進化，但是當前中國企業的能力還相對不足，直接使用工具軟體的成本和難度都很高。因此，對於大數據廠商來講，如何突破工具軟體天花板已成為亟待解決的問題。
在上午的圓桌論壇中，日誌易創始人陳軍與愛分析高級分析師李喆、九章雲極創始人方磊、觀遠數據創始人蘇春園，就「分析平台如何實現智能化」、「分析平台如何平衡垂直性和通用性」、「如何突破工具軟體天花板」三大議題，從多個維度進行了深度分享，並與嘉賓共同探討了大數據分析平台的發展之路。
日誌易CEO陳軍深度參與圓桌論壇
當論壇討論當前數據分析平台未來如何實現智能化、如何將機器學習等AI技術與產品相融合時，陳軍表示，大數據分析的未來必然要智能化，對於日誌易來說，主要涉及的是智能運維( AIOps )領域，早在前兩年，日誌易便已開始將機器學習演算法應用於故障的自動發現、故障根因檢測分析，2017 年，更是嘗試使用神經網路、深度學習進行大數據分析。
而對於「如何突破工具軟體天花板」的中心議題，陳軍也發表了獨到的見解：要突破天花板，首先要把產品做好，如果沒有好產品，就做解決方案，交付成本會極高。他舉例，就像日誌易，它不是一個簡單的日誌工具，而是一個智能日誌中心，挖掘企業海量數據價值，一站解決所有問題，所以日誌易交付的也是解決方案，是「智能日誌中心」的解決方案。
圓桌論壇交流
論壇現場氣氛火爆，共討大數據分析發展之路
在論壇現場，與會者的討論氣氛火爆，提出了很多時下熱點問題。不少人提出，與國外日誌分析領域企業相比，國內企業的未來發展如何?
日誌易CEO陳軍表示，在大數據日誌分析領域，國內企業與國外還有一定的不同。相較於國外，國內的日誌分析行業是苦、臟、累，不僅產品要做好，服務要求也非常高。例如，日誌易服務的一些大客戶，需要幫助企業接入幾千台設備、上萬個系統的日誌，而且日誌格式千變萬化、日誌內容參差不齊，需要與客戶內部各個部門協調，投入非常多的服務資源，才能服務好客戶。
日誌易CEO陳軍與參會人員熱烈交流
關於「日誌易」
作為成立4 年的初創技術型公司，日誌易不僅獲得了頂級 VC 真格基金、紅杉資本的青睞，還服務了大量金融、運營商、能源等行業的大客戶，這些成績的背後，體現了日誌易強大的研發實力和卓越的本土化客戶服務能力。在2018年度，日誌易發布了全新的 2.0 版本，進一步挖掘、應用機器學習技術，讓運維更智能。
日誌搜索分析產品「日誌易」，旨在將日誌分析產品做得像 Google 搜索引擎一樣強大、靈活、易用，對日誌進行集中管理，提供實時搜索、關聯分析、監控告警、多維統計和數據可視化等功能，幫助企業進行運維監控、安全合規審計、在線故障快速定位及業務數據關聯分析。
日誌易目前已服務一百多家大型企業，包括五大銀行里的三家、十二家股份制銀行里的六家、兩家大型保險公司、多家基金公司，以及國家電網、南方電網、中石油、中石化、中國移動、中國電信、中國中車、上汽通用、格力電器、深圳航空、小米、中國海關等知名企業及機構，今後日誌易也將立足於金融、能源、運營商等行業，努力為服務企業打造一個高效的日誌生態系統。
TAG:IT168科技 |