有這幾樣神器，還怕人工智慧搞不定？

今天大多數所謂「AI」，指的是過去的幾十年中被稱作「機器學習」（ML）的東西。面向未來的 AI，很多普通程序員蠢蠢欲動開始謀劃轉型。於是，複習線性代數、入門機器學習演算法、卷積神經網路的編模和應用……諸如此類的學習路線被競相追逐和效仿。而不幸的是，許多程序員還中途卻沒了耐心！難學？知識體系太龐大？沒有易上手的工具？

別笑，或許你就是其中一員！

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ML的先驅是如何做 AI的？

在本世紀初，亞馬遜已在所有業務中使用了 ML，解決了欺詐檢測和供應鏈預測方面的關鍵問題，並對面向消費者的服務做出了諸多創新如推薦系統，新的零售體驗如 Amazon Go等等。

從視覺服務到會話聊天機器人，從語言服務到託管機器學習平台，AWS研發了各種可供調用的 API，亞馬遜內部及用戶能預先訓練服務，直接為應用程序添加智能功能，用類似「搭積木」的方式，讓開發者使用任意框架開發複雜模型。

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目前開發者能使用 AWS的哪些 ML工具？

Amazon SageMaker：端到端託管機器學習平台

AWS DeepLens：各種水平的開發人員能夠在不到 10 分鐘的時間內，通過具有實際動手操作示例的示例項目開始深度學習。

API 驅動型服務（見下）：

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如何使用這些工具？

5月，InfoQ與 AWS聯合推出了「AI與機器學習」主題活動，將有 AWS的四位大咖級專家聯合出席講授四門課程，從 Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、圖像視頻分析、Amazon SageMaker等維度教你學會使用相關工具，完成人工智慧全套動手開發實踐。

本次在線課堂分 4期課程，成功報名即可享全部免費直播觀看，直播地址將在開播前以簡訊或郵件的形式發送給您，獲得精準的開播提醒。

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