通過成像晶元，讓機器視覺更加清晰

此次發布的eyemore DX120自動駕駛視覺方案，朱繼志表示其動態範圍可達120dB，能夠解決自動駕駛在實際上路過程中遇到的95%以上的複雜光線視覺識別問題。

由於激光雷達成本過高，當前很多自動駕駛的視覺解決方案使用傳統攝像頭成像（百度最新發布的Apollo2.5也增加了對單目攝像頭的支持，以降低成本），但傳統攝像頭的視覺能力比人類相差近30倍，所以圖像後處理晶元製作成為了眼擎科技研發的重點

圖像處理有多重要？以UBER自動駕駛事故為例，從官方的公布的圖像來看，在夜晚複雜光線下，攝像頭的成像效果受到很大影響，且燈光無法照射到的位置幾乎是全黑的。朱繼志表示，「eyemore DX120自動駕駛視覺方案裡面有三層的架構，首先要做一個二十位COMS控制器，以及二十位的晶元架構流程，因為底層架構不一樣，我們再往上做的時候要做很多全新的演算法以及各種各樣新的演算法。這些新的演算法出來了之後還要不斷地去做測試，這三個我們把底層的硬體晶元架構以及各種各樣的全新演算法再加上這些演算法在各種各樣場景下的驗證數據，加在一起叫做全新的成像引擎的架構。」

左側為eyemore解決方案效果，右側為攝像頭直接成像效果

朱繼志把直接拍攝出的照片與處理後的照片類比為「買家秀」與「賣家秀」，很多人感嘆在網購服裝時賣家秀很好看，但商品到手後效果完全不同，其實賣家就是在拍照後進行了剪接、PS、調光等操作，才使照片變得好看。朱繼志表示，「自動駕駛產業鏈想要更完善、更成熟，需要每個環節都做到專註。所以眼擎科技不做識別，只做全天候的被動光學投像成像晶元。」

採訪中談到中興被美國制裁時，曾任職於中興視頻研發部的朱繼志表示，「上游晶元就是這樣，廠商對你不進行技術開放，你就只能等。大家以前可能不熟悉，科技產業的創新，本質取決於金字塔尖的晶元公司的支持方向，所以我們今天就是希望在這個領域裡，成為全球成像晶元產業的領導者。」

眼擎科技的商業模式，是提供成像開發套件、成像模組、成像演算法IP授權以及定製成像方案等一系列成像技術方案及服務。「這次我們發布車規級自動駕駛視覺成像方案，是DX120落地應用的開始，未來會相繼在自動駕駛、安防、工業檢測、無人零售、智能醫療、機器人、深度相機等領域重點發力。」朱繼志表示。

目前，眼擎科技已經開始接洽一些廠商，後續將繼續尋找更多合作夥伴。

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