除了身份認證，人臉識別還能做些你想像不到的事？

只要有身份認證的地方，人臉識別都會躍躍欲試；只要需要身份認證，人臉識別都在摩拳擦掌；對於身份認證的領域，我們就不再老生常談了。

人臉識別如何應用取決於你的想像力。那麼除了身份驗證，你還能想到什麼呢？

1、預測長相

長相預測

對於人臉識別技術來講，預測10年、20年、甚至50年以後你的容貌，那簡直就是小case。

技術落地才會讓技術發光發亮，長相預測對於一般人來說只能滿足獵奇心理，但是對於丟失孩子的家庭來說，人臉識別預測相貌的需求是無法比擬的。

隔代預測

什麼是隔代預測？簡單地說，就是：根據父母的容貌匹配自己的孩子。

舉個例子你就會清楚了：對父母進行人臉特徵分析後，在人群中找到他們的子女。

是不是很神奇，這個技術已經在尋找失聯親人的需求中成功應用。

2、掌握情緒，精準營銷

對於很多研發者和使用者來說，預測情緒只是技術，精準營銷才是需求。

在挪威首都奧斯陸，Peppe"s Pizza餐廳廣告牌利用人臉識別技術記錄顧客的性別、年齡段、面部表情、廣告前停留時間，從而為顧客提供更有針對性的營銷和服務。

你的臉只要出現在屏幕上，英國技術公司Blippar的人臉識別系統就能夠搜尋到你所有的社交媒體賬號以及一切動態，來判斷你是誰。嚇不嚇人，恐怖恐怖，擔不擔心？

沃爾瑪正開發面部識別系統，用來感知結賬時的用戶情緒。如果你表現得很低落，系統就會通知員工去緩和你的情緒。

通過人臉識別系統實時監測觀眾的觀影反應，迪士尼可以對觀影效果進行量化，併合理改善電影剪輯方式，使觀眾的滿足感最大化。

emo 通過人臉識別判定用戶情緒、年齡、性別、顏值、微笑值，從而為用戶推薦需要的歌曲。

3、預測智商、特定的性格特徵

面部特徵包含大量的個人信息。基於大數據和AI演算法技術，刷臉判斷他人的智商和某些性格特徵已經不是問題。

但是，如果數據或演算法存在偏見，那麼行業落地的後果不堪設想：不僅可以影響到法官判案、學校招生、還會給弱視群體帶來攻擊......

4、預測壽命

臉部的皺紋斑點、下垂程度、線條輪廓，總是時時刻刻暴露著我們的年齡。

美國一家初創公司通過分析臉部的350個點以及上千塊不同區域，從而對用戶的吸煙程度以及生理老化的跡象進行檢測，對BMI以及壽命進行判斷。

5、預防、診斷疾病

目前有很多研究機構和公司開始對「人臉識別技術預測、診斷疾病」進行研究和開發，其中包括糖尿病、心臟病、精神病、老年痴呆症、齶心面綜合征等疾病，現階段已經取得了一定成果。

6、判斷政治傾向

由於政治傾向可能與基因遺傳有關，並通過臉部特徵表現出來。所以科學家們正在研究面部特徵和政治偏好之間的聯繫，並得到了印證。

7、預測犯罪

人臉識別可以預測有暴力傾向的人，而且可以追蹤行為可疑的人來預測犯罪。

8、預測疼痛指數

陳道明老師說過，你再會演也演不出真實的疼痛來。而人臉識別能夠幫助我們接近客觀、數字化的真實。

面對一張猙獰痛苦的臉，你很難預測他到底承受了多大的痛苦。但是人臉識別可以通過客觀的標準對疼痛級別進行衡量。

MIT研發的「DeepFaceLIFT」系統，可以通過捕捉臉部肌肉的抽搐、微妙的表情、以及其他疼痛時的表現來判斷病人正在經歷什麼樣的痛苦，預算他們的疼痛指數。

如果這個技術普及，跳樓孕婦的悲劇是不是可以避免呢？

9、判斷性取向

我們識別他人性取向的準確率只有61%，而史丹佛大學教授Michal Kosinski團隊研發的人臉識別系統"gaydar"，對男性、女性性取向預測的準確率分別高達91%和83%。

這項研究極富爭議性，將給那些把同性戀視作犯罪行為的國家帶來不堪設想的後果。

10、判斷人貧富程度

多倫多大學的一項研究發現53%的人臉識別技術可以準確判斷我們的貧富程度。

當你走進一家店鋪，你的姓名，年齡，性格，愛好，收入，貧富程度，健康狀況......早已被店家掌握，這時等待你的不僅是優質的服務，還有待宰羔羊的無奈處境。

人臉識別將帶來一個「透明無隱私的世界」，我們的隱私在慢慢地被侵蝕瓦解掉。

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