服務機器人從玩具到工具，4大落地場景值得期待

「王總，你在忙啥？」

「我在做晶元。」

「噢，不錯呀。」

「王總，你在忙啥？」

「我在做智能機器人。」

「啊，機器人在哪裡，我看一下！」

這個對話場景來自中關村雙創服務機器人產業聯盟（RFC）理事長王景陽的親身經歷。2010年至今，王景陽先後投資過多家晶元和AI機器人相關領域早期項目，並在2014年底投資創立上海歸墟電子科技有限公司，從事桌面智能機器人和智能教育機器人等產品的研發及銷售。

與人交談時，回答做晶元還是機器人，王景陽得到的是兩種不同的回應。這反映出，與傳統電子行業相比，從事機器人行業更容易受到大家關注。顯然，人們對機器人有很大期待。

一方面，經過各種機器人素材電影和媒體宣傳渲染，人們對機器人有過高期許；另一方面，機器人產業還在早期探索期，技術和產品現狀還無法完全滿足人們的期待。服務機器人應當怎樣定位、產業規模有多大、發展機會在哪裡、哪些瓶頸待解決？帶著這些問題，4月18日科技新報對王景陽理事長進行了專訪。

RFC聯盟理事長、歸墟電子CEO王景陽

機器人應該做人不願做，或人做不好的事

王景陽認為服務機器人與工業機器人最大的區別是服務對象不同，服務機器人服務的是人，機器人應該用來解決人面臨的各種問題或提供更多價值。

王景陽把服務機器人發展分為玩具、工具與陪伴型機器人三個階段，目前我國服務機器人仍處於從玩具到工具的過渡階段，甚至玩具屬性都還沒做好，工具屬性剛剛開始有一些，機器人還沒有真正影響到大眾的生活。按照現在的技術趨勢，至少到2040年，陪伴情感類機器人才可能真正到來。在此期間，在很多細分領域，服務機器人會率先不斷迭代完善，發展得更快，成熟得更早，比如家政機器人、特種機器人中的醫療機器人、教育機器人、部分場景的商用機器人等。

這與大眾對機器人的期望相差甚遠。人們希望機器人足夠智能、便捷，最好像機器人公民索菲亞一樣表情豐富，象機器人大白Bigmax一樣暖心，象波士頓動力機器人一樣身手靈活。

在王景陽看來，整個機器人行業的技術能力以及能提供的性價比還遠不能在寬泛場景下達到人們的期望值，追隨這一方向是在「用機器人的弱勢來完成這個市場需求，不太合理。」

兩個簡單的例子：

一款輪式機器人，原本賣幾萬美金，可以在平坦路面行走自如，定位精準。如果要求它可以越過門檻，機器人可能要改成雙足行走，價格可能上漲到上百萬美金。你能接受嗎？

做一款智能洗衣機器人，自己洗好衣服，自己晾衣服還能把晒乾的衣服收起來放進柜子里，這當然會很好，但現在技術還做不出來。即使國外已經號稱研發的自動疊衣服機器人，售價都非常昂貴，還沒有量產，而且也僅能解決小部分問題，疊衣服之前還是要把衣服放在機器上。

「你的能力和市場需求不匹配，這不對」，王景陽總結道。

從玩具到工具，2018服務機器人四大落地場景值得期待

因此，對於服務機器人產業而言，現在應該關注的是從玩具到工具的發展，而且要找准市場剛需，找到落地場景。

智能機器人的核心價值

王景陽表示，掃地機器人這類做家務的機器人、用於特定區域的商用機器人、早教類兒童教育機器人、家庭陪伴娛樂機器人將成為今年最有市場潛力的四個領域。在四個領域，中國都有領先的公司，頭部效應明顯。比如在掃地機器人領域科沃斯已在市場一家獨大，在娛樂陪伴機器人領域，優必選已成為四十億美金獨角獸，並在各機器人產品領域全面開花。

家政機器人領域規模最大的是掃地機器人市場，現在擦窗機器人，空氣凈化機器人等也在快速增長。中國是全球最大的掃地機器人市場，現在約有50億元人民幣的市場規模。與美國相比，中國掃地機器人普及率還比較低。國外房屋面積大，人力成本貴，掃地機器人市場需求高，而國內房屋面積小，地形複雜，加上用戶消費習慣還未改變，所以還有很大的成長機會，預計到2020或2021年，中國掃地機器人市場可成長至100億元人民幣。

在商用機器人領域，中國公司率先在很多場景已落地，比如酒店機器人、大型商用接待展示的機器人、商超賣貨的機器人，智能搬運機器人等等，都已開始進入實際商用場景。機器人與線下各類具體應用場景緊密配合，慢慢已經可以部分替代人的工作。比如雲跡酒店機器人已經開始在上百家酒店運營，可以為上下電梯對顧客送貨，擎朗商用機器人已經在某些高級飯店替代了傳菜員的部分工作，康力優藍的優友機器人更是各大公司發布會和商用展示的常客，成為公司展示或產品展示的高大上方式。

優友機器人

兒童教育機器人切中的是兒童玩具和學習設備的智能化升級的需求。故事機市場僅中國市場每年就超過3000萬台，點讀筆、學習機、復讀機、翻譯機等產品加起來每年也超過1000萬台，這些產品本身聯網功能和智能性薄弱，產業都在迅速升級的關口，機器人正是最好的方向。另外國家在大力倡導素質教育，STEM教育領域的機器人也在快速成長。預計到2020年兒童教育機器人市場規模可達800萬台銷量，銷售額超過50億元。王景陽投資創立的歸墟電子，就專註兒童家庭教育市場，第一代產品「張小盒機器人」聚焦在動漫IP的智能交互、萌寵和桌面運動性，第二代產品「叮噹小博士機器人」則更聚焦到運用AI技術，做好幼小銜接和小學低年齡段的閉環學習評測和訓練，真正用遊戲化寓教於樂方式全面解決兒童的知識和素質學習問題，定位教育剛需，產品預計六月初批量上市。

歸墟電子張小盒和叮噹小博士機器人

家庭陪伴娛樂機器人類型則比較廣泛，但依舊偏向於家庭管家和幼兒陪護等，一般都是「N合1」功能，基本涵蓋家庭智能管家、遠程通話、兒童教育、家庭安防、空氣凈化、影視投屏等功能，可以滿足家庭的娛樂、通訊、資訊、語音等需求，所以也就成為很多追求新潮數碼人士嘗試機器人的首選機器人類型。另外還有些偏向於幼兒陪伴的機器人，則和兒童教育機器人有些類似，但是陪伴類機器人核心多在智能對話，故事啟蒙類功能，教育類功能開發並不是向教育機器人很專精，但是價格便宜是這類機器人的殺手鐧。

其他領域，比如智能音響市場，未來也會有20、30個億的市場，今年在互聯網公司的帶動下，智能音箱銷量今年預計會有600萬到800萬台的銷量。

不過王景陽並不建議創業公司做智能音箱，這類創業公司的產品很容易被降維打擊而休剋死亡，之前在智能手環、兒童手錶等領域已多次發生。一方面BAT、小米等互聯網公司殺入後直接網路銷售，把智能音箱價格殺得很低，硬體完全無利潤可言，甚至要倒貼成本；另一方面，智能音箱最重要的音樂版權內容和交互數據，這些主要都掌握在互聯網巨頭的手中，比如音樂版權部分，80%以上都控制在騰訊手裡。

經驗之談：服務機器人產業創業聯盟如何避免內部競爭?

訪談中，王景陽向科技新報分享了他在服務機器人產業的創業領悟。

「2015年初，我剛剛創業時發現做機器人面臨兩大難題：源頭的技術部分完全是離散化的，完全沒有針對機器人行業特定需要的技術方案和核心器件，不像做電視、手機、平板電腦，經過幾十年發展都有成熟的產業鏈和產業化分工，特別是核心晶元、軟體系統、方案商等都非常成熟，幾乎90%以上東西都是現成的，組合起來做個產品不難。但機器人上游是很不成熟的，舉例來說機器人的定位導航模塊就有幾種技術路線，幾十家不同廠商的方案，選擇起來很痛苦。至於機器人的專用CPU晶元更是無從談起，目前使用的主流晶元還是手機或平板等使用的主流晶元，並沒有完全針對機器人專門優化的晶元出來。」

「第二個是市場難題，做出來能賣給誰並不很明確，行業也還沒有明確的標準。」舉個例子，一年多以前，如果你用機器人關鍵詞搜索京東商城，首先搜索到的是一堆幾十元的機器人玩具，這是因為機器人分類還不明確。

為解決這些問題，王景陽從簡單的微信群起步，逐步聚集機器人創始人資源和加強互動，並和康力優藍總經理劉雪楠、Motec董事長謝曉東等人作為共同發起人，在2016年初籌劃成立了中關村雙創服務機器人產業聯盟（RFC全稱Robot Founder Club，簡稱機器人創始人聯盟），目前RFC首批正式成員超過110家，核心創始人320餘人，擁有200家核心服務機器人公司與50餘家產業鏈核心夥伴。聯盟可迅速整合上下遊資源，加強橫向企業間合作，並積極開展企業間的聯合創業項目，成果顯著。王景陽認為，機器人是高風險、高創新領域，業內有眾多共同的挑戰和困難需要克服，在行業發展早起，合作遠大於競爭。市場有大規模的時候肯定會有競爭，而且良性競爭也不可怕，可怕的是重複性的低效競爭。由於大部分細分行業還是在沒有成熟的階段，還在找市場階段，不斷的磨合當中，橫向機器人企業間的資源整合尤為關鍵。

比如聯盟可以統一相關標準，推進機器人產品市場化；再比如聯盟可以避免無意義的競爭，RFC會在核心群、會員群、線下活動中，進行信息交流。成員之間可以了解各自的布局方向與實力差距，這樣可以在早期進行選擇，避免與實力強的對手選擇同一個領域，不然等到產品上市、全部成本已經很高的時候，再來轉型，這時候已經來不及了。

同時，RFC規定，只有機器人公司核心創始人才能加入成為正式會員，不管是大公司還是創業創新公司都一律平等。因為創始人能給自己的公司做決定，不用等其他人層層彙報。另外，創始人加入也意味著他背後的資源也進來，能讓RFC迅速找到資源。

5年後反超工業機器人規模，服務機器人還有安全隱患要解決

談及服務機器人產業未來規模，王景陽自信表示：

「服務機器人未來市場會比工業機器人市場大得多，工業應用的市場空間畢竟是有限的，但服務機器人是服務於人的，原則上人在做的事情都可能可以有機器人可以代替，需求想像力太大了。目前狹義得服務機器人規模（不包括特種機器人領域）還小於工業機器人，再過5年，服務機器人市場規模肯定超過工業機器人。」

具體數據上，由於服務機器人產業尚不成熟，王景陽用服務機器人產品規模來預測：2018年，中國服務機器人產品規模接近100億元，預計到2020年可以做到240億元，2022年，可能接近400億元規模。如果考慮到服務機器人產業規模，在此基礎上還要再翻倍計算。

屆時，服務機器人將變得越來越智能，也掌握了我們大量的數據信息。到時候的機器人之前也需要相互通信和相互了解，機器人之間的互聯互通變得很重要，如同人類社會一樣逐步有了機器人的社會。另外信息安全時代，如何防範隱私安全？在智能音箱和語音交互的機器人領域，一般會採用喚醒詞方式來喚醒機器人再收集用戶語音，以避免一直監聽用戶信息，也避免大量無效的語音數據流量。

除此之外呢？王景陽坦言，安全現在是行業的一個比較大的隱患，包含兩個方面，一是隱私安全，這個國家還沒有做出明確規範，機器人什麼時候可以收集用戶數據，傳輸的數據如何保證安全和隱私性，數據是否會被中間的各類AI公司和機器人截取，在什麼狀態下工作是否該明確告知用戶等。另一個是機器和人的安全保障。以商用機器人為例，機器人本身的安全性也不一定得到保障，有人把它惡意砸壞了怎麼辦？反過來看，機器人萬一摔倒把人砸了怎麼辦？發生程序混亂撞到人怎麼辦？之前已經發生過實際案例，在展會期間，機器人發生意外，導致人員受傷。這些都需要從業者做更多的產品和運營準備。

「目前還好，因為機器人行動能力有限，在限定範圍內工作，行動速度也相對較慢。」王景陽總結表示，安全這一塊比較重要，確實需要標準，但現在產業規模還太小，等到產業到了數百億、千億規模，標準也會逐步成型，RFC聯盟也會積极參与其中加快來一起完善。

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