BAT 布局 AI 醫療，誰玩得最嗨？

動點科技 | ID：technode

編者按：AI 技術主要解決的是人力資源缺乏和效率低下的問題，而這也是醫療行業的癥結所在。隨著近幾年智慧醫療概念的提出，國家從政策上給予了紅利，醫院也在逐漸打開大門擁抱新技術。與此同時，BAT 開始迅速「占坑」。

如今，科技巨頭試水 AI 醫療早已不是新鮮事。

今年剛拉開帷幕，百度和騰訊在 AI 醫療領域就已經開始暗自較量。1 月，百度和騰訊在同一天分別為自己的 AI 戰隊加入新的精英，兩名專家都是醫療領域的翹楚。而在這場沒有硝煙的戰爭中，騰訊又加碼了——不久前，騰訊 AI Lab 與教育出版集團施普林格·自然集團旗下的自然科研（Nature Research）達成了戰略合作，共同推動「AI+醫療」領域的跨學科研究。

其實，BAT 在醫療行業的較量從互聯網醫療已經開始，不過隨著 AI+醫療趨勢愈加明顯，這幾家巨頭逐步將視線聚焦於此。據 HC3i 中國數字醫療網的一份調查報告顯示， AI 醫療公司在 2016 年時，市場規模已經達到 96.61 億元，增長率為 37.9%；而在 2018 年，中國 AI 醫療市場規模預計將達到 200 億元。

這樣的市場完全值得 BAT 「血戰到底」。那麼，在這場持久戰中，他們又是如何打造自己的 AI 醫療戰隊的呢？

BAT AI 醫療布局一覽圖

01

百度

BAT 中，百度最先公開布局 AI 醫療。

2016 年 8 月，隨著 IBM 的人工智慧系統「Watson」首次確診了罕見的白血病，AI 輔助診斷站到了風口浪尖。同年 10 月，百度順勢發布百度醫療大腦。百度醫療大腦相當於一個輕問診平台，通過對海量醫療數據和專業文獻的採集分析，幫助醫生在患者就診過程中收集整理病人的癥狀描述。

除了技術本身，醫療行業關心的還有技術能不能真正落地應用，而在這方面，百度醫療大腦於 2017 年 4 月宣布與國內社區醫療服務社區 580 合作，將其人工智慧平台嵌入到社區 580 的 App 里。社區 580 不僅給百度醫療大腦提供了一個合適的落地平台，同時其 8000 多萬人的用戶量也給百度醫療大腦不斷迭代更新提供了數據基礎。

嘗到了 AI 醫療的甜頭後，百度加緊了對該領域的投入。2017 年 2 月，百度通過內部郵件宣布，對百度醫療事業部進行組織架構調整和優化，集中優勢資源，將醫療業務的重點布局在人工智慧領域。李彥宏曾在一封內部信里提到對於沒有市場競爭力的產品要「該撤就撤，該關就關，該並就並。」同時，他還曾公開發表觀點，人工智慧將重新定義醫療行業。所以互聯網醫療不行就要退下，AI 醫療登上歷史舞台。百度發揮其「搜索引擎」的特點，將雲計算、大數據和人工智慧與傳統醫療行業相結合，通過更加豐富的數據建立精準的用戶健康畫像，從而提供更精準的醫療服務。

而在百度醫療事業部的重心轉到了 AI 醫療上後，除了今年 1 月份領投了人工智慧健康服務管理公司至真互聯的千萬元 Pre-A 輪投資，百度並沒有別的大動作。2017 年的 AI 醫療相當火熱，百度卻幾乎靜默了一年，風頭讓騰訊和阿里佔據。這讓人猜測，百度 AI 醫療也許在醞釀大動作，或也面臨「該撤就撤」的局面。

不過，今年 2 月，百度創投跟投了 AI 新葯研發初創公司 Engine BioSciences 的 1000 萬美元的種子輪融資。3 月，百度創投又參與了 AI 藥物挖掘公司 Atomwise 的 4500 萬美元 A 輪融資。

02

阿里巴巴

阿里在 2017 年開始布局 AI 醫療，時間上比百度晚，比騰訊早。

2017 年 3 月，阿里巴巴發布了 ET 醫療大腦，強勢進入醫療 AI 領域。ET 醫療大腦可在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新葯研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。這是繼 IBM 和百度以後的第三個醫療大腦。不過，ET 醫療大腦曾打破國際權威肺結節檢測大賽 LUNA16 的世界紀錄，似乎顯示了阿里的 AI 醫療實力更不容小覷。

阿里並未止步於 ET 醫療大腦的成功，而是繼續添加火力。2017 年 7 月，阿里健康發布了醫療 AI 應用「 Doctor You 」。「Doctor You」囊括了臨床醫學科研診斷平台、醫療輔助檢測引擎、醫師能力培訓系統等。阿里健康副總裁柯研曾表示，騰訊要在十年內用醫療 AI 幫助醫生承擔一半的工作量。此外，AI 醫療的熾熱也催化創業公司數量的激增，為了更深入行業，驅動技術創新，阿里雲也聯合英特爾、LinkDoc（零氪科技）啟動天池醫療 AI 系列賽。今年 3 月，阿里雲與美年健康聯合宣布啟動」 雙高疾病風險預測」 天池大賽，旨在利用 AI 技術篩選出造成高血壓、高血脂的重要基因位點，發現疾病內在規律，控制疾病關口前移。

2017 年下半年，AI 醫療落地方式漸漸明了。之前在技術上下足功夫的阿里開始轉向與醫院的合作落地。10 月，阿里健康宣布了幾項與醫院的合作，其與浙江大學醫學院附屬第一醫院合作推進醫學人工智慧工程實驗室；另外與浙江大學醫學院附屬第二醫院上線醫生人才智能培訓平台。而與後者的合作中，阿里提出了用 AI 構建一個「虛擬病人」為醫護人員學習練習提供支持，這是很大的應用創新。

此外，今年 2 月。阿里巴巴宣布將與製藥大佬阿斯利康合作開發一種 AI 篩查和診斷系統，旨在幫助臨床醫生改善慢性疾病管理和診斷效率。

阿里非常注重創「新」。技術的新突破為阿里奠定了信任基礎，因為醫療這個嚴謹的行業錯誤的容忍率，所以 AI 的準確率對於醫院來說很有說服力。另外，阿里提出的新概念其實是從新維度切入了現有的應用場景。從技術和應用場景兩端發力，阿里的 AI 醫療布局比較穩重。

03

騰訊

BAT 中，騰訊最晚布局 AI 醫療，不過卻是動作不斷的一個。

2017 年 8 月 3 日，騰訊正式發布騰訊覓影，同時還宣布發起成立了人工智慧醫學影像聯合實驗室。作為騰訊首個應用在醫學領域的 AI 產品，騰訊覓影一出現便高調秀出實力。騰訊覓影選擇了新的病種——食管癌切入，並且準確率可達 90% 以上。2017 年 11 月，騰訊覓影入選「首批國家人工智慧開放創新平台名單」，正式成為「國家隊」隊員。當時，騰訊剛入局 AI 醫療不過三個月，其產品就已經落地並獲得如此高的認可。

產品研發的硬實力是基礎，喜愛「買買買」的騰訊在 AI 醫療投資孵化方面同樣在加碼。早在互聯網醫療爭奪時代，騰訊就花大價錢投資了如好大夫、微醫等互聯網醫療公司。2017 年 6 月，騰訊旗下的騰訊 AI 加速器就已經將 AI 醫療影像公司匯醫慧影納入麾下。同年 9 月，騰訊又豪擲 1 億元投資 AI 醫療影像獨角獸 體素科技 的 A+ 輪，成為當時行業內熱議的一次投資。

此外，正如本文剛開始提到的，前不久騰訊 AI Lab 與國際學術與教育出版集團施普林格·自然集團旗下的自然科研達成戰略合作，共同推動「 AI +醫療」領域的跨學科研究和產品的研發與落地。同時，有消息稱騰訊也將和自然科研聯合打造致力於 AI 醫療的機器人實驗室。

騰訊副總裁姚星曾介紹，AI+ 醫療是騰訊在人工智慧三大戰略方向之一。馬化騰也曾公開表示，醫療與 AI 是非常好的落腳點，未來騰訊在醫療方面會做更多的事情。

騰訊在互聯網醫療時期，就已經建立了比較龐大的產業布局圖，這對其發展 AI 醫療非常有利。如騰訊在 2016 年，領投了思派網路的數千萬美元 B 輪融資和健康大數據公司碳雲智能近 10 億美元的 A 輪融資。這兩家公司的數據處理能力可以幫助處理繁雜的醫療數據，為深度學習提供標準化的數據基礎。此外，這兩家公司都在開發 AI 應用。而今年 3 月，和百度創投一樣，騰訊也參與了 AI 藥物挖掘公司 Atomwise 的 4500 萬美元 A 輪融資。

總體而言，在 BAT 中，騰訊是布局醫療較完整的一個，也是幹勁十足的一個。

題圖來自 123RF

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