比爾蓋茨說中國人工智慧比美國差太多，真的么？網友：馬雲肯定不服

立場即觀點。

很多時候在不同的位置不同的立場，自然說出的觀點就是不一樣的。

最近，微軟創始人比爾·蓋茨在接受CNN採訪中表示，雖然中國AI發展迅速，國家扶持力度巨大，但他並不認可，比爾蓋茨在接受訪問時表示「中國AI技術是超越不了美國的」。比爾蓋茨坦言，在AI技術上中國的位置會是第二名。此言一出，即在業內引起了強烈的反響。

那麼問題來了，比爾蓋茨說中國人工智慧比美國差太多，真的么？

先說比爾蓋茨說得中肯的地方。

1 演算法的角度。機器學習是目前主流的AI演算法，但機器學習本身就是由美國人發明的，美國確實在這方面擁有領先的優勢。當然中國也在趕，但彎道超車不僅需要機會，還得看準備情況。

2 算力的角度。目前主要的人工智慧晶元為GPU。而根據麥肯錫數據顯示，在當前全部圖形晶元市場中，英特爾佔據71%的市場，英偉達的市場份額為16%。也就是說在目前公認的通用性最強的AI晶元領域，美國企業基本佔據了90%左右的市場份額，具有自然的壟斷優勢。

但這個只是但是的，阿里巴巴藤也在GPU領域進行大投入，未來成為GOU的重要一極並非不可能。

而且實際上類似華為的AI晶元已經做出來，並在手機上規模試驗了，這個在手機領域還是領先了一步的。

再來說說比爾蓋茨說得不太靠譜的地方。

3 數據的角度。人工智慧離不開大數據，而大數據方面因為國內移動互聯網和電商等較美國更發達，而且對數據的監管也沒有歐美嚴格，中國在大數據領域的積累是要優於美國的。所以可以說，大數據方面中國肯定是領先的。

4 人工智慧應用和產業的角度。人工智慧最終還是要商業化的，需要有產業鏈配套。在這點上，國內無論是人工智慧領域的初創公司數量，巨頭公司大力扶持人工智慧另有的具體商用，甚至政府對人工智慧的扶持，力度都是大於美國的，這點上，其實也可以說中國略勝一籌。

5 綜合起來看，從演算法、算力、數據到應用、產業協同來說。中國已經有類似電商、移動出行等具體的場景已經形成閉環，而且還在塑造人工智慧的生態。所以比爾蓋茨說美國第一，中國第二，而且差距和美國很大，這一點，恐怕阿里巴巴的馬雲就是第一個不服的。

當然，對於人工智慧的上游，尤其是演算法和GPU，確實是還有一定差距的。但並不代表中國在未來沒有機會超越。

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