金融科技加速發展 大數據風控極具價值

金融大數據是金融科技的急先鋒

隨著人工智慧對行業的滲透，以及數據量的劇增，越來越多的企業服務產品正利用人工智慧，大數據等相關技術提供更智能服務，大數據作為人工智慧模型中的訓練"糧食"，佔據重要位置。

無論是傳統金融機構，還是新興金融機構，都紛紛推進科技創新，以技術為核心驅動力，提高運營效率，降低運營成本，提升用戶體驗。大數據被金融機構廣泛認可，最重要的原因在於數據是金融科技創新最關鍵的驅動力。從數據收集、存儲、分析、應用的流程來看，大數據技術在各個環節都有涉及。AI重數據分析和應用，物聯網重數據採集，區塊鏈和雲計算重數據存儲，唯有大數據技術貫穿始終。

大數據風控綜合價值最大，領跑應用領域

從核心性的角度來講，整個大數據風控是金融機構的核心能力，這也是金融機構看中的，所以做風控領域的金融大數據公司更有機會是做到完整的，一站式的解決方案。

簡單講一下大數據風控的市場規模，2017年140億這是歷史的市場規模數據。左邊其實是美國的大數據風控市場規模，其實北美那邊整個的信用反欺詐，包括下面講的風險合規，所有加起來是150億美金，所以到美國的話大概是100到120億美金左右，而且美國是市場集中度比較高的領域，前三家是在60%的市場份額。

對於企業的大數據風控仍是市場藍海

回到中國市場，就是中國市場現在大數據風控基本上是偏個人的大數據風控，其實對於企業的大數據風控，還沒有正式開始，這個市場其實是一個藍海。

企業這個角度和個人角度還是有比較大的差距，核心的原因就是個人的角度，我們看最早去做大數據風控的公司都有一些自己獨特的數據源。無論是拿運營商的數據也好，還是電商的數據也好還是拿聯盟的數據源也好，有各種各樣的數據源，但是在企業徵信沒有數據源，你拿稅務的數據去做，稅務還是年算的，做實時的風控還是弱很多。

在企業徵信這個角度，第一步就是搭建平台獲取數據，這個平台就需要涉及社會的信用體系建設。社會信用體系建設裡面基本上會是以後很重要的一個數據源，尤其是在企業徵信這個角度。

有很多的公司去給園區做大數據平台，其實就是把園區裡面所有企業的信息歸納到一起，有很多的園區對企業要求提交的信息還比較及時，比較客觀。有園區公司的財務數據，電力數據，各個維度數據都有，其實園區的數據也可以做企業徵信。還有某一個城市的大數據平台做企業徵信，就是把稅務局，工商局，社保都打通。

企業徵信，現在處於搭數據源的階段，只要是優先掌握了數據的經營權，就是會有各種各樣的應用，比如說在金融領域的應用，尤其是變現價值比較高的應用，都會優先給做大數據平台的公司應用。

諸如，恆鑌集團旗下的法奈昇科技有限公司，便是一家致力於在實體商業領域建立智慧金融生態鏈的大數據公司。

目前，已同浦發銀行、拉卡拉、富友集團、中信銀行、華道徵信、杭州市民卡、華夏銀行、杭州銀行、連連支付、平安銀行等多家行業一流企業合作，並運用自主研發的大數據平台，APP應用和智能硬體，對實體商業的現金流數據進行採集和分析，結合行業指標，推出法奈昇「金融風控+」等產品，使金融在實體商業中的應用得到更完善的風險控制和更優化的資源配置。同時，填補了現有商業分析體系的不足，為產業升級、企業轉型、商家經營提供更精準的科學依據。

總體來講,金融科技潛在市場規模巨大，整體估值總計是在一個萬億級別的市場。未來，各個領域不同的大數據應用公司會持續爆發機會，或許將來市場還會有一批跨應用領域，包括跨行業的獨角獸會冒出來。

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