建行開設全自動化分支機構支持VR等技術 無人銀行真的安全嗎？

原標題：建行開設全自動化分支機構支持VR等技術 無人銀行真的安全嗎？

建設銀行開設了一家全自動化的分支機構，支持包括面部識別，語音機器人和虛擬現實（VR）等尖端技術。高科技分支機構旨在使銀行業務更加便利，個性化和高效。這也反映了來自無現金支付系統的競爭越來越激烈，這些系統正在為銀行注入資金。

中國建設銀行新分行在上海黃浦區開業，旨在使銀行更加個性化，便捷，高效。該開發被認為受到騰訊等公司的無現金支付系統和移動支付應用程序的影響。

訪問銀行的客戶可以刷身份證，或通過面部識別掃描輸入。同時在銀行里會有一個智能機器人迎接，並可以使用語音識別來回答客戶問題。AI機器人支持客戶更換貨幣，或轉移資金等功能操作需求。

投資客戶還可以通過訪問VR營業廳，在那裡他們可以戴著VR頭顯探索各種房地產投資物業。

新高科技銀行吸引了許多好奇的旁觀者，客戶們紛紛表示印象很深，生物識別專家兼身份識別國際組織的主席Joseph Atick，他對面部識別系統特別稱讚：「通過使用面部識別，系統可以確保登記時個人的獨特性，並且可以在每次進行交易時確認身份。」

銀行技術專家李林峰說「當你在探索這些技術時，你不應該只關注技術本身，而應該關注人們如何與新技術互動，技術必須服務於人類本身。」

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國內首家DIY智慧銀行在重慶開業

刷臉進門、智能迎賓服務機器人擔任「大堂經理」、人工智慧量身定製理財產品、掃碼辦理信用卡或購買貴金屬……4月20日，由農業銀行打造的國內首家DIY智慧銀行，在重慶解放碑正式開業。

作為一家由客戶自助辦理業務的智慧銀行，該銀行通過運用人臉識別、觸控交互、感應跟蹤、語音識別、VR虛擬現實體驗和數字閱讀等新技術、新設備，為客戶提供有趣而智慧的金融服務。

工行三大舉措打造智慧銀行

據了解，日前工行將從三方面加快金融科技創新，打造智慧銀行。

具體來說，一是建設智慧銀行信息系統，打造新時期轉型發展和創新領跑新平台。王敬東透露，為打造更具代際優勢的下一代信息系統，工行在今年啟動了智慧銀行信息系統(ECOS)建設工程。ECOS將以一個依託、兩個基礎、三大能力為著力點，致力於為轉型發展賦能，為創新領跑助力。具體來說，「一個依託」是以企業級業務架構為依託，「兩個基礎」包括以松耦合、分散式IT架構和標準化、智能化數據體系為基礎，「三大能力」包括著力提升靈活創新、智能應用、開放融合能力。

「我們希望利用三年的時間，把新一代的信息系統基本搭建完成。」工行信息科技部總經理呂仲濤說。

二是深化金融科技應用，2017年，工商銀行組建「七大創新實驗室」，投入300人的新技術研究團隊，全面布局金融科技各技術領域，並在雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈、物聯網等領域初步實現科技價值到業務價值的轉化，形成了可面向內外部開放、輸出的企業級技術能力。

對於上述技術應用的最新進展，呂仲濤介紹稱，在雲計算方面，工行已實現基礎設施雲(IaaS)平台的落地，率先在行業內建設應用平台雲(PaaS)，雲計算平台的服務能力、穩定性保持行業領先優勢。在大數據方面，形成了以數據倉庫、集團信息庫為核心，各類應用集市相配合的「大數據1.0」體系，在反欺詐識別領域運用神經網路模型和流數據處理技術，實現對電子銀行交易的實時監控，有效防範客戶資金損失。在區塊鏈方面，工行與貴州省政府合作，與貴民集團簽署戰略合作協議，在2017年5月建設了業界首個服務於精準扶貧的區塊鏈平台，實現扶貧項目及用款審批的透明運作，保障扶貧資金的封閉運行管理，目前貸款資金已發放1000多筆；與雄安新區合作，在萬畝造林項目中運用區塊鏈技術實現項目資金的閉環管理。在物聯網方面，自主研發了同業首個物聯網平台，在信用卡汽車分期業務和小微金融中投入實踐，提升了風險控制水平。

三是加快推動互聯網金融e-ICBC 3.0智慧銀行戰略升級。2017年6月，工行發布了以e-ICBC3.0為主體的智慧銀行戰略，聚焦場景、圍繞客群全面展開。工行計劃於今年對外發布互聯網金融場景化服務(API)開放平台，進一步增強金融產品及服務的輸出能力。截至目前，工行e-ICBC戰略中三大產品線——「三融」平台(融e購、融e聯、融e行)總客戶規模達3.43億戶。

安全嗎？

謹慎對待人工智慧等應用

不過，在應用前沿新技術的同時，也會遭受來自技術的挑戰。以生物識別技術為例，生物識別技術在提供便利的同時確實也有風險，每個人的生物特徵具有唯一性，是不可更改的。不管每個人是什麼特徵，信息系統處理的是數據，而所有特徵經過數字化並再進行傳遞的時候，就有可能被攻擊和截取。

因此，要審慎看待生物識別技術的應用，通常銀行將其作為一種輔助驗證的技術，需要和其他認證機制(如面簽、手機驗證碼)組合使用。

人工智慧應用也還面臨著其他幾個挑戰。據專家介紹，其中一個挑戰就是隨著人工智慧從各種維度進行深度學習的能力提升之後，未來可能會出現一種比較怪異的情況，就是人類理解不了通過機器學習得出來的結論。

「比如貸款業務，通過機器判斷認為這個項目不符合條件，但從人的角度看就理解不了為何不能放貸。因為人工智慧是源於將不同的信息流放在一起，經過智能化的演算法得出結論。也就是說，如果人類沒能有效控制演算法和處理流程，當人工智慧達到一定高度後，對人類就非常有挑戰。」專家說。

此外，專家還稱，發展人工智慧還面臨著人才短缺的問題。人工智慧要應用一定要跟行業相結合，很多演算法可以在不同的行業進行應用，因此，需要有人工智慧和行業相結合的專業複合型人才，這也是銀行未來需要大力培養的。

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