以自動化和互聯網兩條主線構建工業互聯網

最新 04-28

神秘的面紗總是源於認知的匱乏，而企業內部的發展總是被淹沒在外部過多的聲音當中。

科遠股份的工業互聯網平台架構按照邊緣層->IaaS層->平台層（工業PaaS）->應用層（工業SaaS）。該三大層級是工業互聯網平台的核心，看多了基於邊緣計算的企業，基於大數據分析的公司，反過來在看就沒有那麼神秘和複雜，多的只是一種生活用語轉化成專業用語的翻譯過程。三大核心層級在不同的公司有不同的構成及應用：邊緣層產品包括分散控制系統（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）、機器人、非標自動化、電動執行機構及感測器等，翻譯下就是分散控制、規則控制、智能學習三大軟性加非標準自動化、電動設備及感測三大硬性；平台層主要用於管理和分析，翻譯下就是數據管理、信息化管控平台兩大管控，加上基於大數據的智能診斷分析及優化，簡單說就是數據的管控及應用。應用層目的則是提高其可可自由擴充的應用範圍，簡單說就是通過結構數據為了滿足任意需求而可構建專業應用的APP，應用層既可以累積自己的成熟案例，也可以放開給第三方並學習成為自己的能力。

應用市場方面，智慧電廠的應用目前聽到的較為廣泛，感覺還是電力公司有錢。工業自動化業務方向包括流程工業領域，化工行業自動化需求（用於提升安全生產）、離散製造領域則更偏重IOT的需求，再輔助製造平台的銷售的模式，完成從標準化、自動化、前端感知及智能銷售的綜合打造，進而形成基於大數據（資料庫）的電廠應用，基於MES的生產過程執行系統。用個時尚的詞描述就是三維立體化應用管理，解決信息孤島，完成實時診斷、控制及預警，類IOT的描述則是解決無縫連接（不同場景的互聯互通問題），最終完成信息瓶頸的打破。

其營收主要包括工業自動化和工業互聯網。普及下概念：工業自動化是在工業生產中廣泛採用自動控制、自動調整裝置，用以代替人工操縱機器和機器體系進行加工生產的趨勢。在工業生產自動化條件下，人只是間接地照管和監督機器進行生產。「工業互聯網」（Industrial Internet）——開放、全球化的網路，將人、數據和機器連接起來，屬於泛互聯網的目錄分類。它是全球工業系統與高級計算、分析、感測技術及互聯網的高度融合。網上沒有查到區別，根據概念可理解為工作自動化是一種純機器的運作，其智能化依靠人工的判斷來完成，而工業互聯網是將機器通過數據的智慧賦予智能，而不再簡單的依靠人工的判斷，其更傾向或者適用於標準化的生產。工作自動化更偏向前端類似物聯網，而工業互聯網則更像大腦，只不過構建大腦需要大數據和超強的計算（雲平台），二者更像是一種組合而非包含的關係。營收結構上工業互聯網佔了74%，工業互聯網佔了26%，其中華東佔了全國的65%的市場份額，估計跟電廠的分布有關。毛利率上工業自動化為45%，而工業互聯網為39%。以材料、薪酬和製造費用來評測，工業自動化的製造費用可下降進而提升毛利，而工業互聯網則是通過整體支出提升中的佔比下降來提升毛利，但兩者都是材料佔主要的成本支出大約佔比77%-78%。短期看，工業自動化市場的提升主要是完成由半自動化到全自動化的轉變，主要源於國內的自動化程度不高。而工業互聯網則是代表了未來，讓自動化更加的人工智慧化。自動化可以降低運營成本快速變現，而互聯網則是未來的增長空間，當自動化達到發展的平衡點時，就是互聯網培育期的結束。

兩條並行的成長，讓工業互聯網的發展有了更深的解讀，難怪網上很難找到更多的信息，這源於其模式的穩定性，讓習慣了靚點抓眼球的評論難以下手，這不是一個高速（獲利）成長的公司，但是會成長的比較高速。