白雲機場打造無紙化登機；芬蘭禁止金融機構「歧視性」使用 AI | AI 掘金晚報

白雲機場打造無紙化登機

雷鋒網消息 4月26日，雲從科技人臉識別技術正式落地號稱「世界級巨無霸樞紐」的廣州白雲國際機場，攜手中國民航信息集團與廈門凱亞在T2航站樓推出智慧機場管理系統，並已應用於安檢和登機口，不僅能全面簡化乘機流程，還能有效地提高安檢準確度，降低人工成本，為旅客打造更為優質便捷的智慧出行服務。

刷臉過安檢並不新鮮，此前不少機場在安檢口或登機口試點了人臉識別系統。白雲機場T2航站樓的不同之處在於它在安檢及登機環節啟用了72套安檢及128套登機人臉識別設備，基本實現了全流程覆蓋。旅客無需再去值機櫃檯列印登機牌和排隊安檢，拿著身份證就能直接通過安檢、順利登機。

除了便捷，智慧機場管理系統還承擔著「安全護衛」的職能。一旦在安檢或登機流程出現可疑人員或逃犯，它也能立即警報，提醒工作人員重點關注。

在近期舉行的IEEE計算機視覺應用會議上， 美國陸軍研究實驗室的研究人員介紹了他們研發的一種人臉識別技術：利用卷積神經網路和一系列演算法，能夠在黑夜中進行人臉識別，準確識別率超過80%，這項技術的好處是可以讓自己的士兵在黑暗中也能獲得較好的人臉識別能力。

在漆黑一片的環境中，紅外熱成像儀能夠感知任何有溫度的物體，美國軍方的夜視儀幾乎都應用了紅外熱成像技術，利用這些紅外成像設備，在夜間進行自動化人臉識別，實時發現監控名單中的可疑人員進行抓捕。

美國陸軍研究人員表示，目前大部分的生物識別人臉資料庫僅包含可見光面部圖像，而美方研發的技術可以在紅外面部圖像與現有生物識別人臉資料庫之間進行匹配。

目前限制人臉識別性能的因素之一就是光照的變化，為了減少或消除光照對人臉識別的影響，在可見光人臉識別方法中研究和採用了各種補償措施。人臉紅外圖像基本上不受周圍環境光照的影響，不需要採取補償措施，很多研究表明，環境光照的變化對紅外圖像的獲取以及圖像的質量影響很小。

美國軍事專家表示，這項技術如果要進入使用階段，還需要繼續提高準確度，目前在普通情況下，國際權威人臉識別資料庫測試的準確率已經突破了99%，相比而言，這項技術所達到80%的準確率還很難進入實用階段。但一旦該項技術進入實用，那就意味著現有的具備夜視功能的人臉識別系統，未來或許都可以利用該項技術。

據英國路透社4月26日報道，英國宣布向人工智慧行業投入10億英鎊(約合人民幣88億元)的聯合投資，利用英國在該行業的競爭優勢，進而為脫歐後的經濟發展做準備。

報道稱，為了使英國經濟更具現代化活力，解決英國近十幾年來地區性經濟衰退以及工業衰退問題，英國發布了其工業發展策略，其中包括一系列的有針對性的公司合作投資協議，最新的一項投資就是英國對於人工智慧的投資。

該工業發展戰略主要致力於促進高技術製造業、人工智慧、汽車以及電池科技的發展，從而協調服務型經濟以及日趨衰落的傳統工業的發展。此次針對人工智慧的投資包括3億英鎊(約合人民幣26.42億元)的私人投資，投資項目包括劍橋大學AI超級計算機，日本和加拿大風險投資公司的位於歐洲的英國基地。

芬蘭反歧視及平等審裁局日前宣布，禁止在金融信貸中「歧視性」地使用人工智慧。

在該部門審查的一個案例中，芬蘭某金融機構僅根據申請者的性別、語言、年齡和居住地等信息就拒絕其信貸申請，而沒有讓申請者提供財務狀況。審裁局認為，僅根據數據而不做個人評估就對客戶信用作出評定是一種歧視行為。

同時，這家金融機構的自動化系統會篩選使用芬蘭語和瑞典語的人群，這實際上會讓使用其它語言的人處於不利地位。審裁局認為，基於申請者所使用語言來做財務評估，是明顯的歧視行為。

鑒於此，芬蘭反歧視及平等審裁局責令該金融機構不得「以歧視的方式」使用統計方法，並對其處以１０萬歐元的罰款，警告其不得繼續對客戶實施歧視行為。這是該部門首次對自動化程序信貸評估導致歧視現象作出裁決。不過，審裁局並沒有完全禁止在信用決策中使用人工智慧。

受處罰的金融機構辯解稱，審查申請人的個人財務狀況會增加貸款過程的成本，他們使用的系統並無不當之處，因而該機構將會就這一裁決向行政法院提起上訴。雷鋒網雷鋒網

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