AI領域不甘落後中美 歐盟今年增投15億歐元

當地時間4月25日，歐盟委員會宣布了一系列措施，增加公共和私人投資人工智慧(AI)，以讓AI服務於歐洲人，為社會經濟變化做好準備，並提升歐洲在這一領域的競爭力。當天歐盟委員會副主席Andrus Ansip援引一份數據指出，2016年歐洲企業對AI投資金額為40億美元，而同時期亞洲、美國分別為120億美元和230億美元。在AI領域，中國和美國已呈現出明顯的全球競爭力，歐洲也希望加大投入以在這個領域達到最前沿。在4月25日的公告中，歐盟提出會在2018年增加15億歐元(約合人民幣115.52億元)的投資，並以PPP模式吸引額外的25億歐元(約合人民幣192.53億元)的投資。

但在業內人士看來，儘管目前人工智慧非常「熱」，很多大型互聯網公司投入其中，還有多國政府推動，但這個領域的門檻將會逐步降低，甚至成為一項「基本技能」。

美國三院院士Michael I。 Jordan也在4月26日於北京舉辦的全球移動互聯網大會(GMIC)上表示，目前的人工智慧還只是單個的智能，未形成整體、有體系的智能，「我們目前不應該誇大AI的作用。」

歐盟加碼AI三管齊下

「人工智慧已成為21世紀最具戰略意義的技術之一……歐洲希望成為發展的最前沿。」在4月25日的聲明中，歐盟作出了如上表述。

根據CB Insight截至4月26日的統計數據，目前美國估值超過10億美元的獨角獸公司有115家，中國為65家，而歐盟只有26家，英國的數量是13家。

與中國、美國相比，歐盟的獨角獸數量和經濟體量並不對等，歐盟希望通過「地平線2020」等戰略提升其在科技領域的競爭力，而「人工智慧」將會是其中一個重點領域。

「像蒸汽機和電一樣，人工智慧正在改變我們的世界，並給歐洲提出了必須面臨的挑戰。」Andrus Ansip在4月25日表示， 「地平線2020」中提出，會在2020年底之前投入至少200億元的投資，「今天則是在推動研究人員開發下一代的人工智慧技術、APP和公司等，擁抱並融入人工智慧。」

為了「擁抱」人工智慧，歐盟提出了一個三管齊下的系列措施：增加財政支持並鼓勵PPP、為AI所可能帶來的社會經濟變化做準備以及確立適當的道德、法律框架。

歐盟計劃在2018年內在人工智慧領域增加15億歐元(約合人民幣115.52億元)投資，這部分資金將會應用到運輸、健康等關鍵部門的發展，並加強歐洲AI研究中心的連接性。同時歐盟還會開發「按需定製的平台」，為所有用戶提供相關的人工智慧的資源。

為此，歐盟正建議立法，以開放更多的包括公共事業、環境以及健康等研究的數據以供重複使用，並採取措施使得數據共享將更加便捷。

而面對人工智慧可能對社會帶來的變化，歐盟希望能夠通過加強包括人工智慧在內的先進數字技能培訓，以讓教育、培訓體系現代化，以支持勞動力市場轉型。

作為一種變革性技術，人工智慧可能引發的新的道德和法律問題也引起了歐盟官員的重視。歐洲委員會提出，將會2018年底之前提出關於人工智慧發展的道德準則，並在2019年年中根據技術發展情況，發出《歐共體產品責任指令》的解釋等。

歐盟的上述舉措也是業內人士的共識。以色列工業貿易和勞工部首席科學家艾維·哈森在4月26日GMIC大會上對21世紀經濟報道記者表示，政府在技術培育的過程中可以做的有很多，例如通過與私營部門進行合作，對更多的人進行技能技巧的培訓等。

而在法規層面，哈森表示，政府制定法規前應給出一些軟性的條例，創造出一個良性開發環境，並開放資料庫讓初創企業接觸到數據，「以一種更加智能的方式來做。」

人工智慧尚未形成體系

「人工智慧未來就會像現在電力一樣，無所不在，成為一種基礎動能。」哈森表示，而要讓人工智慧改進不同行業、為人類造福，其技術應該更加靈活。

哈森指出，像互相設置技術壁壘，不與別人分享的這種形式的競爭，「顯然是沒有很大意義的，現在很多新興公司也在改變，通過合作在技術的不同層面推動前沿技術的發展。」

獵豹移動科技有限公司董事長兼CEO傅盛也在GMIC大會上表示，目前人工智慧還在早期，所以很多大公司喜歡將人工智慧強調成「黑科技」，甚至表達出對技術的壟斷;但事實上，人工智慧的技術壁壘目前來看是在不斷降低的，未來人工智慧會成為一項非常基礎的技術。

「第三波AI的應用浪潮正在到來。」創新工場董事長兼首席執行官李開復在GMIC大會上表示。他將AI的應用歸納為了四股浪潮：互聯網AI浪潮、大數據企業的AI化浪潮、新興的語音和視覺等感測器數據的AI化浪潮以及自助自動化的AI浪潮。

但Michael I。 Jordan卻隨即「澆了一盆冷水」。他指出，目前的AI還只是一個單個的智能，遠未成為我們需要的整個體系的智能。

此外，Jordan表示，我們目前希望建一個智能化的系統，應用到銀行和物流等領域之中。但這不是意味著實現無人化，只是為了讓這個系統、行業內的工作可以實現更好的鏈接。

Jordan認為，目前對於人工智慧的作用及影響還不能過分誇大。他表示，人工智慧可以幫助阿里巴巴、亞馬遜等企業推薦給你一些產品、書目，也可以推薦給你更加通暢的行駛路線，「但如果這個系統是給大多數人都推薦同樣的建議的話，這個體系就可能會出現問題」。

Jordan表示，人工智慧要為經濟服務，需要搭建起一個聯繫，實現技術到市場化的轉變，通過一些數據組創造出商業價值，目前來看還存在很多局限。

Facebook首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)也表示對Jordan觀點的認同。他透露稱，Facebook里的AI研究團隊正在研究如何讓機器成為真正的人工智慧，協助人們的日常生活，但這個目標現在還未實現。他表示，目前AI領域確實還沒有搭建足夠的體系架構。

此外，LeCun指出，像AlphaGo等下圍棋、玩遊戲的強化演算法，還是通過不斷嘗試、試錯才學習到規則，這個模式在現實生活中還不能複製，比如說無人駕駛領域，因為會造成不必要的傷亡。

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