第三次人機大戰再次告負 國產圍棋人工智慧崛起

柯潔輸了！即便戰勝了自己，但他還是敗給了機器。

今天下午在福建福州舉行的第一屆「吳清源杯」世界女子圍棋賽暨「貝瑞基因」杯2018年世界人工智慧大賽上，柯潔與國產星陣圍棋的第三次「人機大戰」再次吸引大眾眼球。

但結果不是大家期待的反轉，柯潔最後還是敗下陣來，145手選擇投子認輸。

文：易體網 /張婷婷     編輯：暮煙

據了解，星陣圍棋與AlphaGo一樣有著可怕的戰績，與柯潔對戰前，從16日開始星陣便與職業棋手進行了讓先三十番棋。在總共30次的交鋒中，星陣取得了28勝2負的戰績，勝率為93.3%。

但時至今日，大家對勝負關注更多的轉移到了人工智慧的發展應用和對圍棋運動的推廣上。

中國圍棋協會主席林建表示，人工智慧進入圍棋領域已經整整兩年了，世界各國、特別是中國在人工智慧圍棋的設計上不斷進步，「在競技的層面，人工智慧圍棋與人類棋手的博弈結果已經不再是懸念。」

對於柯潔戰勝自己再次直面人工智慧，他讚賞有加，柯潔已經有了對於人類圍棋事業在智能時代發展的責任擔當。也意識到這不再是小我的勝負，更是如何讓廣大圍棋愛好者在智能時代仍然能夠享受到與機器博弈的快樂。

眾所周知，人工智慧近幾年大熱，正在全方位的改變著大眾生活，也因此，其在圍棋領域的突飛猛進值得深思與回望。

對於機器的自我進步來講 人類太多餘

在AlphaGo橫掃李世石和柯潔之前，圍棋這項極為複雜的遊戲一直被認為是人類智慧的高地。但如同科技顛覆人類生活的速度一樣，人工智慧在圍棋領域戰勝人類的速度，也遠遠超出了大家的預料。

因為在單位時間段內人類的進步是有限的，但機器自我學習與進步的過程是人類無法想像和企及的，從AlphaGo身上便可見一斑。

2016年3月谷歌人機圍棋大戰李世石0:3戰敗。

但在賽前，幾乎大多數人認為李世石會贏。當時擔任比賽講解的圍棋專業七段選手連笑表示，賽前我認為李世石毫無疑問5：0會贏，因為AlphaGo此前跟樊輝的對局，水平當時還差很多。

但在真正對戰的過程中，即便第一局李世石採取得非常過分，打破了電腦常規，但沒想到AlphaGo開局也下得很強硬，一串形勢判斷非常精準。

此外還有一個原因就是，人類一旦進入讀秒之後，心理因素影響會很大，下錯一步棋之後，心理就會波動，每步棋都要判斷形勢，很可能一步錯之後就再也緩不過來。

無獨有偶，在李開復與「棋聖」聶衛平共同解說了這場賽事前，也曾預測李世石會大比分贏得比賽。他稱自己當時的評估基於兩點，一是基於AlphaGo戰勝歐洲冠軍後大致的評分與李世石差四五百分左右，從這個數據看能夠戰勝李世石是一個很低的概率；二是兩個比賽中間5個月的時間他認為AlphaGo不會有這麼大的突破。

但比賽開始後，對AlphaGo的表現李開復坦承自己險些跌破眼鏡，完全顛覆了他此前的看法。並表示，再給AlphaGo六個月到十二個月的時間，人類就很難擊敗它了，無論是李世石還是其他的高手因此他希望AlphaGo下一步一定要挑戰一次中國的頂尖棋手，並且要儘快。

果然，李開復的預言成真了。

2016年底至2017年年初，再度強化的AlphaGo以「Master」為名，在未公開其真實身份的情況下，借非正式的網路快棋對戰進行測試，挑戰中韓日台的一流高手，60戰全勝。

隨後，在度升級的AlphaGo與世界排名第一的柯潔博弈，3：0大獲全勝，並且運算資源消耗僅李世石版本的十分之一。對於這場世紀大戰有很多解讀版本，也將人工智慧推到了前所未有的高度。

此外還值得一提的是，晉陞為世界第一的AlphaGo在沒有人類對手時，其最新款名為AlphaGo Zero的系統還可以通過自我對弈進行學習，經過3天的訓練後，這套系統已經可以擊敗AlphaGo Lee，也就是去年擊敗韓國頂尖棋手李世石的那套系統，而且比分高達100比0。

經過40天訓練後，它總計運行了大約2900萬次自我對弈，AlphaGo Zero擊敗了AlphaGo Master（今年早些時候擊敗世界冠軍柯潔的系統），比分為89比11。

AlphaGo雖然只是人工智慧的一個縮影，但通過佔領圍棋領域的制高點帶來的威懾和震撼卻是無法比擬的。

AlphaGo 小傳

姓名：AlphaGo（Fan，Lee，Master，Zero）

別名：阿老師，阿爾法狗

生日：2014年

出生地：英國倫敦

1.擊敗樊麾

2015年10月，AlphaGo擊敗樊麾，成為第一個無需讓子即可在19路棋盤上擊敗圍棋職業棋手的電腦圍棋程序，寫下了歷史，相關成果在2016年1月發表於Nature。

2.擊敗李世石

2016年3月，AlphaGo在一場五番棋比賽中4：1擊敗尖端職業棋手李世石，成為第一個不藉助讓子而擊敗圍棋職業九段棋手的電腦圍棋程序，再創歷史。五局賽後韓國棋院授予AlphaGo有史以來第一位名譽職業九段。

3.排名短暫超越柯潔

2016年7月18日，AlphaGo在Go Ratings網站的排名升至世界第一。但幾天之後被柯潔反超。

4.化名「Master」橫掃棋界

2016年底至2017年年初，再度強化的AlphaGo以「Master」為名，在未公開其真實身份的情況下，借非正式的網路快棋對戰進行測試，挑戰中韓日台的一流高手，60戰全勝。

5.戰勝柯潔，成為世界第一

2017年5月23至27日烏鎮圍棋峰會，最新的強化版AlphaGo和世界第一棋手柯潔對局，並配合八段棋手協同作戰與對決五位頂尖九段棋手等五場比賽，獲取3比零全勝的戰績，團隊戰與組隊戰也全勝。這次AlphaGo的運算資源消耗僅李世石版本的十分之一。在與柯潔的比賽結束後，中國圍棋協會授予AlphaGo職業圍棋九段的稱號。

AlphaGo在沒有人類對手後，2017年5月25日，AlphaGo之父傑米斯·哈薩比斯宣布AlphaGo退役。AlphaGo的研究計劃於2014年開始，從業餘棋手的水平到世界第一，AlphaGo的棋力獲取這樣的進步，僅僅花了兩年左右。

AlphaGo雖已退休，但技術永存。

人工智慧去向何處

不可否認，人機大戰對人工智慧的發展起到了很大推動作用。李開復認為AlphaGo運用的最新深度學習演算法，是人工智慧領域特別大的突破。雖然圍棋的複雜度非常高，但畢竟是理論上有解的問題。當計算變成了開放性問題，不是非黑即白的輸贏問題，才會是人工智慧的真正挑戰。以汽車行業為例，當無人駕駛中面對天氣、路面突髮狀況等問題時，計算會變得無比複雜。

在他看來，AlphaGo採用的深度學習技術，再加上大數據與數據分析能力，可以應用在人類生活的各個領域。這也是他認為「人機大戰」本身之外的意義。他也建議國內開發領域的人才可以在深度學習領域多做研究，目前在美國這方面的人才非常搶手。

勝負已然成為歷史，但人工智慧對人類的影響卻還在繼續，當前其在體育領域的應用也尤為顯眼。

在拉斯維加斯召開的第51屆國際消費性電子展CES，今年新增了體育區，阿里巴巴體育集團首席執行官張大鐘受邀演講時表示，展望2018年的前沿趨勢，人工智慧與物聯網的結合一定是主旋律，當這兩者被同時使用時，物聯網和人工智慧的顯著優勢才能明顯體現，而它們在體育領域的結合，將對體育的未來產生深遠的影響——不僅在競技領域，更多在於普通人對體育運動的參與。

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