比爾蓋茨說中國人工智慧比美國差太多，中國和美國相比有多少差距，馬雲用行動「回懟」

最近，微軟創始人比爾·蓋茨在接受CNN採訪中表示，雖然中國AI發展迅速，國家扶持力度巨大，但他並不認可，比爾蓋茨在接受訪問時表示「中國AI技術是超越不了美國的」。比爾蓋茨坦言，在AI技術上中國的位置會是第二名。此言一出，即在業內引起了強烈的反響。

理論研究層面，中國雖然已經在論文發表數量上超越了美國，但中國學者的研究影響力尚不及美國甚至是英國同行。這背後的一個重要原因就是人才短缺。據統計，美國半數以上的數據科學家擁有10年以上的工作經驗，而在中國，超過40%的數據科學家工作經驗尚不足5年。還有，在中國只有不到30所大學的研究實驗室專註於人工智慧，輸出人才的數量遠遠無法滿足人工智慧企業的用人需求。此外，中國的人工智慧科學家大多集中於計算機視覺和語音識別等領域，其他領域的人才相對匱乏。

中國在人工智慧領域的優勢主要集中於技術應用層面以及國家和政府對於產業上的扶持，尤其是2017年10月十九大報告將人工智慧作為一項發展內容明確提出，這意味著人工智慧上升至國家戰略層面。但在商業AI領域，李開復認為中國想要超越美國是比較難的，因為過去20年左右，美國的商業數據方面是有成型的數據倉庫的，而且是馬上拿來就可以用的，比如銀行的數據、零售的數據等等。

馬雲旗下的阿里巴巴宣布自研晶元，阿里巴巴達摩院近日正在研發一款卷積神經網路晶元——Ali-NPU，該晶元將用於圖像視頻分析、機器學習等領域。此前美國商務部宣布禁止美企業向中興出售任何電子技術和通訊元件，這或將加速阿里在晶元行業布局，解決當前中國晶元對外依賴問題。

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