丹麥科學家發明測謊 AI 演算法，但人性能否經受住機器的考驗？

近期，哥本哈根大學的計算機科學家開發了一種新的機器學習演算法，它可以通過分析你如何滑動或點擊智能手機來識別你是否誠實。該研究發現，不誠實的互動通常要比誠實的互動花費更長的時間，並涉及更多的手部動作。

該演算法名為 Veritaps，當你將真實的陳述輸入智能手機時，它會閃爍出綠色的複選標記，如果輸入的是可疑的信息時則會用紅色問號標註。這樣接收可疑消息的人便可以向發件人進行詢問。

Veritaps 背後的研究人員進行了三項研究，以評估不誠實如何影響用戶與移動設備的交互。他們發現，說謊者在回答之前往往會先停頓一下。

在一項研究中，參與者被要求對手機屏幕上顯示的顏色撒謊或說出真相。說謊者會花費更長的時間來回應。在另一項測試中，一個人收到了錢，並被告知要與另一個人分錢。然而，當允許人們對所收到的金額撒謊時，人們通常需要更多的時間才能輸入捐贈金額。

在最後一個研究中，參與者玩了一個移動的骰子遊戲。參與者沒有被鼓勵撒謊，而是告訴他們會根據他們報告的分數得到獎勵，這使得他們撒謊是有利可圖的。研究人員發現，真實的條目被點擊更靠近屏幕的中心，並且點擊的力度更大。不誠實的玩家比誠實的玩家使用更多的手部動作。

研究人員說，Veritaps 可能會對納稅申報表、保險索賠和線上市場等產生影響。例如，它可用於評估 Craigslist 廣告中對待售汽車狀況描述的準確性，或標記欺詐性的納稅報告和保險索賠。研究人員還發現，Veritaps 有助於自我改善，例如，Veritaps 會指出用戶在為不去見私人教練而對自己撒謊。

這款實驗性的應用程序可運行在安卓手機上，目前還沒有向公眾開放。該研究的參與者 Aske Mottelson 說，此演算法檢測謊言的能力與測謊儀的能力相當。然而，他說這個演算法也有其局限性，不應該在法庭或其他高風險的環境中使用。

測謊迷思

長期以來，人類一直對戳穿謊言十分著迷，並花了幾十年的時間試圖創造出一種能夠明確地分辨出某人何時在虛張聲勢的設備。測謊儀是目前我們在真實性評估中評估效果最好的儀器，但是自從它在 1921 被創建以來，依然在準確性上受到了相當多的批評。

圖丨早期測謊儀

於是眾多新的解決方案相繼被提了出來，所有解決方案都在一定程度上依賴於身體對謊言的反應。一家名為 Converus 的創業公司創建了一項測試，通過測量一個人眼睛的細微變化（如瞳孔擴張和眨眼率）來分析誠實問題。該公司表示，其 EyeDetect 系統的準確率為 86%。這項技術並不是用來取代測謊儀，而是作為另一種測謊工具。

總部位於多倫多的 NURaLogix 公司使用類似手機或電腦中的攝像頭那樣傳統的攝像機來捕捉一個人臉上血液流動的變化。這項技術被稱為透皮光學成像，然後應用機器學習演算法來檢測諸如心率和血壓之類的指標。公司首席科學官 Kang Lee 說，人們無法控制這些生理反應，這使得人們在撒謊時容易被辨別。

圖丨NURaLogix公司技術展示

Lee 說，他們正在利用這項技術開發一款應用程序，可以監控一個人的身心健康。這款應用正在測試 iOS 版，在用戶看著手機的 30 秒內測量用戶的壓力、心率和血壓。他說，這些功能可以很容易地加入一個測謊應用程序中。

Lee 說：「機器學習和深度學習使我們能夠更好地了解說謊和說實話的模式，這些技術可以改變遊戲規則。」

當然，手機測謊會引發倫理問題。鑒於收集了諸如心率和血壓等個人信息，Lee 就擔心這會侵犯隱私。Mottelson 說，如果朋友之間對可疑的信息產生懷疑，Veritaps 或類似的演算法可能會導致朋友之間的友誼被破壞。這還可能導致對網上交易的無端懷疑增加。因此，Veritaps 的研究提醒人們，不應將其結果視為謊言檢測，而應將其視為驗證正確信息。

不管是好是壞，智能手機似乎很快就會足夠聰明，能夠發現我們未說出口的真相，以及我們易被察覺的謊言。

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