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有關圍棋人機大戰柯潔再敗的思考,人工智慧到底強在哪裡?

4月27日,備受矚目的中國圍棋第一人柯潔在福州迎戰清華大學團隊打造的人工智慧「星陣圍棋」,不過結果似乎早已註定,戰至中盤柯潔投子認負,比賽耗時不足2個半小時。繼去年5月負於谷歌團隊打造的AlphaGo之後,柯潔又輸了。不過這一次,柯潔勇於挑戰人工智慧的勇氣,得到了一致認可。

圍棋人機大戰現場圖

在與柯潔對陣前,「星陣圍棋」已與職業棋手們進行了「讓先三十番棋」,戰績達到28勝2負,戰勝過的對手包括周睿羊、范廷鈺、朴廷桓等強手。

柯潔在賽後用「無力感」描述自己的感受,他說,難以判斷自己下得究竟是好是壞,「因為人工智慧的計算和大局的判斷能力都是在我之上的」。

儘管在多次對陣人工智慧後有了心理預期,柯潔也認為自己在布局階段並沒有落後很多,但他表示,中盤真正要拼計算力的時候,感覺是力不從心,「真的是算路沒有人工智慧遠,也很無奈。」

中國圍棋協會主席林建超認為,柯潔敢於再次挑戰人工智慧,是值得稱讚和肯定的,說明他成熟了,這種不畏艱險勇攀高峰的精神,值得欽佩。「人工智慧和柯潔的比賽在我們看來,這個勝負已經不重要。如果柯潔勝了,那麼也就說明了人工智慧某方面可能有缺陷,但是我想它改進起來也非常容易。通過人機大戰,人工智慧也能夠改進,人類自身也可以改進,這個意義是比較重要的。」

值得注意的是,「星陣圍棋」前身是清華大學研發的圍棋AI「神運算元」,算是百分百國產人工智慧系統,這也意味著,中國人工智慧水平邁上了一個新高度。


「星陣」的勝利可以說是中國人工智慧快速發展的一個強有力證明。關於星陣,據其團隊介紹,有AlphaGo作為先例,結合AlphaGo研究小組在自然雜誌上發表的兩篇論文來看,AlphaGo Zero(AlphaGo的升級版)遠超人類得益於強化學習技術,強化學習是指通過大量自我對弈,再將自我對弈棋譜反哺給模型,不斷迭代優化。

而星陣並不是AlphaGo Zero論文的簡單重複,星陣在特徵體系、模型結構、MCTS演算法架構等方面都做了創新,如下出優勢下不退讓的圍棋對局、進行任意棋盤路數的對局甚至可以進行任意貼目數的對局等,這些都超越了AlphaGo的架構。

這也可以解釋為戰勝中國圍棋第一人柯潔的理由,也是中國人工智慧飛速發展的一個見證。

事實上,發展人工智慧早已上升到國家戰略高度。2017年,國務院發布的《新一代人工智慧發展規劃》明確,到2030年,中國人工智慧將帶動相關行業實現超過1萬億元的產業規模,中國人工智慧總體技術和應用達到世界領先水平。

2018兩會政府工作報告指出,加強新一代人工智慧研發應用;在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進「互聯網+」;發展智能產業,拓展智能生活。

由中國電子學會研究諮詢中心人工智慧研究室編寫的《新一代人工智慧發展白皮書(2017)》預計,到2020年,全球人工智慧應用層產業規模將達到672億美元,中國將突破110億美元。

如此豐富的應用場景和巨大的產業需求,成為中國高科技公司投身人工智慧領域的原動力。

以AlphaGo為例,2016年7月,AlphaGo團隊將谷歌數據中心的用電量整體減少了15%,其中冷卻用電減少了40%;2017年3月,同樣的演算法以50對12的壓倒性勝利戰勝了人類唇語專家,構建了自動唇語識別系統;2017年11月,該演算法在乳腺癌早期診斷領域取得重大突破並成功用於臨床……等等等等,類似的人工智慧應用場景案例已有很多很多。

未來,如果人工智慧術嫁接到更多的現實應用場景中,將會更深入的改變我們的工作和生活,大大提高生產生活效率。而在人工智慧+電銷領域,輕鬆呼已經率先發力,通過輕鬆呼智能電呼系統-智能電話機器人,為電銷行業帶來了全智能雲端銷售客服解決方案。輕鬆呼智能電話機器人通過精準語音平台,群呼潛在客戶群體,以自然語言與客戶展開輕鬆對話,具備超強的語言理解能力,識別準確率高達95%,平均響應時間達0.5秒,支持隨時打斷,智能友好互動,集篩選意向客戶、鎖定目標客戶、精準客戶分類三重營銷於一體,全面實現市場營銷!

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智能電話機器人同「星陣圍棋」一樣,只是中國人工智慧崛起的代表之一,人工智慧成果實現更多領域的應用落地並普惠大眾,時之將至,且大有可期!

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