那家倒在隱私政策前的Steam數據分析網站，正努力重新站起
依靠機器學習的力量。
兩周前，Steam平台對著自己的隱私政策大動了一刀：玩家可以自行選擇哪些人可以看到你的遊戲細節信息，這些信息包括遊戲庫、願望單、成就及遊戲時長。
對於以這些原本公開的數據為基礎進行統計的第三方分析網站而言，這幾乎相當於一紙死刑判決書，哪怕是大名鼎鼎的Steam Spy也逃不掉。
這家網站提供的統計信息曾為諸多玩家與廠商、開發者提供了巨大的幫助，是目前網上最流行的Steam數據分析網站之一。
Steam Spy網站界面
4月11日Steam Spy官推表示「已經無法繼續運行」
4月早些時候的GDC大會上，V社發言人就在演講上表示Steam Spy正在成為最有用的開發者工具。同時，也有獨立遊戲開發者表示，Steam Spy在遊戲行業已經變成一項必不可少的服務。
除了2016年有一次P社要求Steam Spy刪除自己旗下遊戲的數據，大多數從業者似乎都一邊倒地認同Steam Spy的重要價值，也有不少遊戲人因為失去了這一重要工具而黯然神傷。而兩周後的現在，這家網站終於發出了一個明確的聲音：
「我們沒有涼！就是不再那麼精確了。」
只不過與之前部分網友的猜測不同，Steam Spy沒有憑藉自己的影響力去找V社交涉，更沒有獲得超越普通用戶的數據訪問許可權。事實上，網站採取了更加徹底的方式：Steam Spy在這兩周時間內進行了一次大規模的技術升級。
網站創始人Galyonkin發布的一篇博文表示，目前網站正在用機器學習演算法武裝自己，最終目標是成為一家「基於數學模型運行的遊戲數據預測網站」。
顯然這會使得Steam Spy的數據精準度有所下降，演算法終究只能以現實為基礎進行合理預測，更何況現在基礎數據的獲取也是一大難題——博文中，Galyonkin如此解釋說。但無論如何，這家老店算是活下來了。
《冰汽時代》遊戲截圖
以近期發售的話題新作《冰汽時代》為例，Galyonkin在博文中展示了Steam Spy最新演算法對這款遊戲做出的預測結果：在發售後的66個小時內，官方消息顯示這款遊戲共賣出了約25萬份，而Steam Spy依靠演算法得出的數字則是25.2萬。
《冰汽時代》官推發布的銷量數字
據稱，Galyonkin一共以來自不同開發者的70款遊戲對新演算法進行了試驗，結果則顯示，「將近90%的結果誤差都在10個百分點以內」，不過同時他還承認，確實出現了一些離譜的預測結果，比如說把某款遊戲的銷量說成了實際的五倍。
同時他還透露稱，現在的Steam Spy還在引進新的機器學習領域人才，以完善自身。儘管模型可能永遠不會比之前那個可以直接抓取Steam用戶數據的Steam Spy更精確，但Galyonkin覺得自己有必要繼續堅持下去。
「那些坐在扶手椅里的分析家們是不需要第三方數據的，他們手裡什麼都有。但對於那些真正需要做決定的人（開發者與玩家）而言，有個預期也總比一無所有強。」
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