關於晶元，這家投資機構做了什麼？

來源：內容來自紅杉匯，謝謝。

是時候談一談晶元。

首先是晶元製造，它就像用樂高蓋房子，先用晶圓做「地基」，在此基礎上再堆疊流程。其實這與晶元產業投資有幾分相像，從創始人背景、投資脈絡，再到支持中國國產技術自主研發，紅杉資本與晶元產業也奠定了很深的淵源。

而從更廣泛的經濟視角來看，投資機構本質上是金融服務行業，與經濟結構調整以及推動產業發展密切相關，那麼投資晶元產業必然是服務實體經濟的工作重心所在。

不過，在全面介紹紅杉在晶元產業的多層次布局之前，我們先來解答幾個晶元產業的基礎問題。

晶元有多重要？

電子控制系統是一切工業、科技的核心，而晶元則是所有電子控制系統的核心。

中國晶元多依賴進口？

2017 年中國集成電路進口量達 3770 億片，進口額 2601 億美元，同期原油進口總額約 1500 億美元——中國在半導體晶元進口額接近原油的兩倍。

做晶元有多難？

根據摩爾定律，當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數目每隔 18 個月會增加一倍，性能提升一倍。在高速創新發展中，晶元持續降低成本、提升性能、增加功能，加之做晶元資本投入大、高端人才稀缺，因此要起步並趕超正變得越來越難。

格科微電子

以成為世界一流的晶元公司為願景

格科微電子創立於 2003 年，是中國領先的圖像感測器晶元設計公司，目標瞄準全球移動設備及消費電子市場。紅杉中國早在 2006 年便投資了格科微電子。

格科總部位於上海浦東張江高科技園區，在中國大陸（上海、深圳、北京）、香港、台灣等設有分支機構。

格科設計、開發及銷售具成本優勢的高質量 CMOS 圖像感測器晶元，該晶元可採集光學圖像並轉換成數字圖像輸出信號。其圖像感測器主要用於功能手機、智能手機及平板計算機等移動終端。

格科亦設計、開發及銷售 LCD 驅動晶元，該裝置可驅動 LCD 面板將圖像數據顯示於屏幕上。

多年來，格科一直在國內 CMOS 圖像感測器晶元的市場佔有率排名第一，全球市場佔有率排名第二，僅次於索尼。

值得一提的是，格科十分重視技術創新，目前，格科至少有十餘項專利，屬於本領域內非常基礎卻又非常具有突破性的創新。

地平線

嵌入式人工智慧全球領導者

這家名為地平線的北京 AI 晶元開發商創立於 2015 年，當年便接受了紅杉中國的投資，致力於將 AI 神經網路的能力融合到晶元的大腦處理單元（BPU）里，在短短的 3 年多時間裡，地平線已經開發了多款嵌入式人工智慧視覺晶元。

其中，旭日 1.0 晶元面向智能攝像頭，具備在攝像頭前端實現大規模人臉檢測跟蹤、視頻結構化的處理能力，可廣泛用於智慧城市、智能零售等場景。征程 1.0 晶元面向自動駕駛，可同時對行人、機動車、非機動車、車道線、交通標識牌、紅綠燈等多類目標進行精準的實時監測和識別，實現 FCW/LDW/JACC 等高級別輔助駕駛功能。

地平線創始人余凱坦言，實際上，地平線已經悄悄地實現了美國公司用中國芯。「美國公司做 4 級自動駕駛世界上最領先的公司，其實現在有的美國公司用的不是美國公司的處理器，而是地平線的處理器。」

比特大陸

全球高性能計算晶元領先企業

比特大陸成立於 2013 年，是一家專註於高性能低功耗 ASIC 晶元設計研發的科技公司，擁有豐富的 16nm 和更高製程工藝集成電路的設計和量產經驗，成功設計量產了多款 ASIC 定製晶元和集成系統，多款產品在全球市場處於領先地位。面向全球的企業及個人用戶，銷售服務網路已覆蓋全球 100 多個國家和地區。

其最新研發的 AI 加速晶元 Sophon BM1680 專門用於加速雲端的深度學習訓練和推斷演算法，與谷歌的 TPU 晶元相似，可廣泛應用於包括圖像和語音識別、自動駕駛、智能監控、機器人和物聯網等領域。

在區塊鏈領域，比特大陸的全球市場佔有率在八成左右，其中大約有一半產品銷往國外。高性能晶元設計是其核心競爭力，擁有最全球最先進的7nm製程設計能力。

ThinkForce

人工智慧的加速引擎

ThinkForce 於 2017 年由來自晶元設計，演算法軟體，系統開發領域的資深專家創立，並在創立當年就獲得了來自紅杉中國的早期投資。

ThinkForce 計劃推出的 AI 晶元基於業界先進的半導體製程工藝，採用自主研發的微內核 ManyCore 架構，能完成 AI 雲虛擬化調度在晶元級的實現，此架構將 AI 雲的彈性計算和調度提升一個量級，類似 CPU 的虛擬化給雲計算的彈性調度帶來成倍的成本節約。

同時，該技術結合自主研發的固件和 TFDL 軟體 SDK 能夠實現對於各類神經網路模型的計算加速，相對於 NVIDIA 主流計算卡能實現 5 倍以上的功耗和成本節省。

Graphcore

The future is coming.

We』re just bringing it closer.

英國曆來居於晶元行業的中間地帶，而在業界頗具知名度的 Graphcore 繼承了英國在這一領域的優良傳統。為了推動下一波創新浪潮，Graphcore 近期推出了「智能處理單元」（IPU），這是一種專門為機器學習演算法而設計的新型晶元，經過一次產品迭代後，其性能比 GPU 提升了 100 倍。這種晶元可以部署於各種機器學習的應用，例如物聯網設備、自動駕駛、雲計算以及機器人等領域，越來越多的企業將使用這些技術。

Graphcore 的創始人團隊並非晶元領域的新人，他們曾成功地開發出 11 款微處理器，已將其銷售到全球市場。

2017年，Graphcore 宣布獲得由紅杉資本中國基金與紅杉資本美國基金共同領投的 C 輪融資。

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