大數據發展的趨勢中面臨的困難和選擇性的市場分析

互聯網項目中大數據越來越火，大數據發展到現在，有了一定的技術和商業積累，但是發展到至今，還有很多難題等待我們解決，最主要的挑戰，屬於成本、實時性、安全、變現價值、市場需求等逐一分析和展開。關於雲計算以及大數據相關的產業也逐步的完善和完整延展。

數據波峰

成本挑戰，運營商普遍受到騰訊、阿里巴巴、百度等互聯網巨頭應用市場的擠壓，面臨著管道轉型、利潤下降的風險。而運營商的數據量巨大，以PB為基本單位的數據，處理起來需要巨大的投入。外部商業環境和內部規模的雙重擠壓，對大數據平台提出了很高的性能和成本要求。幸運的是這些技術已經非常成型和成熟。

數據圖組

實時性挑戰，如果從廣義的數據質量角度看，隨著時間的推移，數據的價值將逐漸降低，時間越久的數據，價值越低。舉個例子，一家商場需要對當前在商場內的客戶做一個推薦活動。但是端到端採集和處理數據的時間過長，最後推薦平台得到的用戶列表都是過期的列表，列表上的名單可能已經不在商場內，而新到的用戶還沒有更新到名單中，所以很多業務對大數據平台端到端的實時性提出了很高的要求。安全挑戰，安全挑戰體現在兩個方面：一方面是在技術上，隨著HTTPS的推廣應用，數據在傳輸過程中采管理加密的方式，運營商作為管道獲取數據的難度變得越來越大。

數據應用

大數據發展變現的過程和變現的市場需求也是目前所需要緊要關注的領域和重點，除了數據的採集和應用。哪一些數據是值得去延展探索的數據領域都是變現所需要考慮的。數據屬於無形的資產，目前無法用準確的有價值的評估手段去衡量的。也就造就了互聯網項目的泡沫型和不可控性質的趨勢。所以任然需要和雲計算與大數據結合併行。

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