打破數據圍牆 加速金融創新
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2018百度雲智峰會首站ABC Inspire智能金融峰會在上海成功舉行，在本次峰會的金融大數據論壇上，來自百度金融、傑貝斯、大地保險、文思海輝等公司的多位金融領域專家分享了大數據在金融行業的應用趨勢和實踐經驗，百度雲重點分享了魯班大數據平台以及銀行、保險行業的案例。
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突破數據臨界點
最近幾年，金融機構進入一種新常態，正在加快數字化轉型的步伐，同時加大了對線上化、數字化、智能化的投入。
這一切變革源自數據。數據將成為金融業未來的核心業務，數據戰略是所有金融機構重點規劃的戰略。百度雲金融架構專家呂明認為，金融產品與服務的個性化、多樣化趨勢，促使營銷、風控和渠道變革，這需要用數據作為支撐，突破數據臨界點，重構全新的數據體系。
數據支撐包括兩個方面：一是縱向標籤的數據操作層面，包括內外部數據融合、業務指標體系、畫像建立體系、內外部知識結構等；另一方面則是橫向的數據管理層面，包括數據治理體系、數據技術體系以及數據人才體系等。
為此，百度雲建議金融機構在突破數據臨界點分幾步走。
首先，實現金融機構內外部各種數據的聚合、融合和打通；
其次，在數據打通的基礎上實現數據集中，這需要創新的數據支撐平台；
第三，數據模型與標籤體系的構建，實現對客戶細分，營銷及風控環節的匹配等。
共築金融大腦
在百度雲看來，金融機構突破數據臨界點之後，接下來就是構建金融大腦。金融大腦的實現離不開數據、算力和演算法；有更多的數據可以訓練出更好、可用的模型，有了算力則可以讓模型快速部署到應用場景之中，先進的演算法則可以幫助金融機構實現業務的突破。
百度雲強調，金融大腦並不是短時間就可以構建出來，要從長遠的角度考慮。金融大腦的模型複雜度、數據複雜度會隨著業務的複雜度增長而增長，這種增長可能是指數級的增長；此外，模型與業務邏輯之間複雜度需要金融機構理順。
呂明最後表示，百度雲在ABC領域都有著深厚的積累，並且願意與金融機構共同探索數據未來、共築金融大腦。
魯班大數據平台：多個技術創新
在本次分論壇上，百度大數據架構師孟慶歡詳細介紹了百度魯班大數據基礎平台的情況。該平台的特點是，由於在百度內部支撐的應用環境、數據量、數據調用量、平台用戶數的量級都是非常巨大的，這使得百度雲在大數據基礎平台上積累了豐富的經驗。從橫向來說，擁有數據治理體系的工具平台，包括Minos、數據工廠、數據倉庫Palo、文本數倉、數據挖掘和分析Studio、可視化報表Habo等。
而從縱向來說，則包括底層、中間層和上層完整的架構。
底層：是數據採集層，完成從源端數據到目的端數據的傳輸和採集，配備的計算和數據處理可以有效提升數據傳輸過程中的速度和效率；
中間層：包括數據處理和數據倉庫，在數據倉庫則會根據數據整體情況來劃分冷、熱數據，這種數據分層可以針對不同的業務場景實現使用數據方式的不同；
上層：是數據可視化產品，用簡單的拖拉拽方式實現數據的可視化操作。
魯班大數據平台也有很多技術創新：
在數據倉庫層面。傳統BI通常是應用傳統的ETL工具，存在瓶頸和複雜度，很難實現個性化業務的需求，而百度雲的New BI則可以降低數據倉庫層面的維度，還可以實現對日誌文件、半結構數據的處理、分析挖掘。
在數據挖掘方式層面。傳統方式通常是基於單機形式的數據挖掘，現在金融數據挖掘更多的是模型化、現象化的需求，並且需要實時快速的方式，在這方面百度雲也有著深厚的積累和創新。
最後，孟慶歡表示魯班大數據平台經歷了百度內部龐大、複雜的數據處理挑戰，現在與金融業務場景進行融合，可以幫助金融機構用戶更好地構建統一的數據體系，實現業務創新。
銀行案例：全套解決方案
在本次論壇上，百度BDG銀行大數據產品負責人王芬介紹了大數據銀行互金解決方案如何利用大數據來實現金融機構的業務應用創新與突破。
王芬介紹百度雲大數據銀行互金解決方案時表示，整個解決方案具有出色的時效性、穩定性、高質量，並且非常靈活，即擁有良好的系統性和兼容性，也可以分拆每一塊單獨提供給金融機構用戶，滿足金融機構差異化的需求。整個解決方案的底層是魯班大數據基礎平台，之上則是用戶畫像和知識圖譜產品；在上層，則擁有針對網點、營銷、風控的產品，包括智能推薦、產品設計、反欺詐系統等等。
王芬強調，百度雲大數據銀行互金解決方案擁有用戶畫像和知識圖譜兩大核心能力，可以為金融用戶提供整套的產品服務能力，助力銀行用戶的大數據應用創新。
保險行業案例：多維度定價
百度BDG保險大數據產品負責人林靜則介紹了百度百慧保保險大數據解決方案如何在精準營銷、風險定價、理賠反欺詐、客戶銷售等保險全業務鏈上做出良好支撐，協助保險公司實現基於大數據的業務創新。
在林靜看來，當前大部分保險公司的產品與服務差異化較小，未來保險公司的競爭需要利用大數據來實現差異化產品與服務，從而為市場競爭奠定優勢。林靜以風險定價為例介紹大數據帶來的創新效果。
現在市場上大部分保險公司在定價上主要從車的維度有定價因子，很少有從人的角度來，百慧保保險行業解決方案則可以與保險公司合作將定價維度進一步拓展，包括車輛違章情況、車輛保養情況、人的信用與資產情況、作息出行情況，其他還有駕駛、區域、環境、交通等情況融入到模型之中，然後不斷的進行模型訓練和學習，形成一個完整的百度雲車險定價體系。通過這個多維度的定價體系，保險公司可以更加靈活地實現定價策略。
在論壇中，除了百度雲多名專家分享經驗外，來自傑貝斯、文思海輝、大地保險的專家也從各自角度分享了大數據在金融行業的洞察和實踐。從以上案例中可見，百度雲的金融解決方案正在落地，已經為金融客戶帶來創新和思考，正在加速金融行業面向數字化轉型。
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