從2017年開始，AI技術就開始逐漸滲透到手機行業，如今，AI已經成為手機行業爭奪的焦點，這從今年3月佔據國內市場份額75%的華為、蘋果、vivo、OPPO四家以及小米都已全部完成AI旗艦機的發布就能夠看出。AI正影響著手機行業的格局已經成為業界公認的事實，而玩家的AI布局，則無外乎在終端、晶元、雲以及生態四大方面。

目前，手機行業的頭部玩家都在進行積極的布局，從目前的情況來看，華為在這四大方面的布局相對完整。因此，智東西也在經過了多方了解，理清了華為在這四大方面的布局路數，我們看到華為在終端AI爭奪戰上，正在採用以AI晶元打頭陣、HiAI平台為核心、積極布局AI生態的獨特打法。

華為AI布局之晶元：麒麟970打頭陣

演算法、計算力、數據被認為是AI技術的三駕馬車，而目前的機器學習演算法對大數據的需求，間接對計算力提出了要求，於是AI技術率先在硬體上對晶元提出了更高的要求。華為在AI上的布局，也始於AI晶元，而這塊業務則是由華為海思負責的。2017年9月，華為發布了世界首款手機AI晶元麒麟970，說它是AI晶元，原因是這款新品添加了神經網路處理單元NPU，計算速度比CPU快25倍，而能耗效率提高了50倍。

在推出了首款AI晶元後，華為迅速將其落地到終端產品上，華為海思前腳發布AI晶元麒麟970，後腳負責華為手機業務的華為消費者BG就緊緊跟上，在麒麟970發布後的一個月，推出了搭載這款AI晶元的高端商務旗艦機華為Mate 10 和Mate 10 Pro，同時華為另一條手機產線榮耀系列，也推出了搭載麒麟970晶元的榮耀V10。本月華為發布的P20和榮耀10兩款手機也都搭載了麒麟970。

AI晶元作為計算核心，全面支撐著手機上的各種AI功能，是實現手機AI功能的基礎。而在AI晶元加持下的智能手機，給終端用戶帶來的最明顯的感覺就是手機的運行速度速度變快了，而這種快不僅體現在打開手機的各種應用的速度變快、不卡不頓不死機，還體現在AI美顏、AI場景識別、AI翻譯等的各種優化功能的快速實現。

華為AI布局之終端：原生功能獲優化、人機交互多元化

今天手機超過了PC機和電視，已成為陪伴用戶時間最長的設備，也是人機交互時間最長的設備。傳統的人機交互採用的是單一的鍵入式輸入，而AI的引入也使人機交互的方式多元化，出現了語音交互、指紋識別等新模式。同時，AI也使手機的原生功能更加智能，多了AI拍照、AI降噪、AI雷達、電量管理等功能。

目前，語音交互成為了最熱的人機交互方式，引得國內外互聯網巨頭紛紛布局，華為在語音交互上也推出了自己的語音助手小E。在華為Mate10上更是推出了更新版的「AI小E」，不僅可以熄屏喚醒、通過喚醒詞訓練來讓小E屬性使用者的聲音，還可對用戶的指令進行語義分析，並主動判斷用戶需求，給出解決方案。如用戶覺得手機屏幕太亮只需對「小E」說出「手機屏幕太亮了」，小E就可自動調整屏幕亮度。

華為在AI拍照上也進行了全面的布局，拿本月推出的華為P20來說，首先是AI場景識別功能，能夠識別19類500多種攝影場景，同時，P20還搭載3D建模技術，可以通過人臉建模技術拍出更好的自拍與他拍，並且支持AI美顏、3D人像光效，能調整出側光、劇場光等效果，並在夜景、逆光拍攝時都支持AI優化，此外，華為P20還針對拍照手抖這一情況，添加了AI防抖技術（AIS）。

此外，P20上的AI功能還包括提供語音降噪、電池續航優化、旅行助手、支持AI語音搜圖（比如「找一下去年7月在成都的美食照片」），以及AI識屏購物，直接導入到京東、天貓、蘇寧等電商平台。

華為AI布局之雲服務：四大方向提升用戶體驗

華為的AI布局，也同樣從終端延伸到了雲端，華為為每一位終端用戶都搭配了個性化的雲服務。主要有四大方向：

1、用戶個人信息服務：

在註冊華為雲賬號後，華為將為用戶提供5GB的雲存儲空間，並提供數據保護、數據同步和文檔存儲三個方面的服務。不過，這些服務的進行還需要用戶自行開啟。其中數據保護，主要包括對圖庫、聯繫人、通話記錄、備忘錄等的雲備份服務和支持定位、鎖住設備、自動開啟雲備份的查找我的手機功能。數據同步方面，用戶可自行選擇是否開啟圖庫、聯繫人、日曆、備忘錄等的雲端數據同步。文檔存儲主要是用戶自行上傳到雲的文件的管理，也成為雲收藏服務。

2、內置核心應用體驗：

華為在內置核心軟體上下的力氣也比較大，華為助手、手機管家、應用市場、瀏覽器、輸入法等覆蓋用戶手機體驗的全線軟體產品。

3、出行雲服務：

對於出行場景，華為也提供了相關的軟體服務，如提供支付功能的華為錢包，針對全球網路使用的天際通、天氣查詢，以及駕駛模式等場景化軟體。

4、娛樂雲服務：

對於用戶的日常娛樂項目，華為不僅自己提供視頻、音樂等軟體服務，還與掌閱科技共同合作提供華為閱讀等服務。

華為AI布局之生態：HiAI平台為核心

日前，在華為分析師大會上，華為消費者BG智慧工程部部長張寶峰介紹說華為的AI生態系統構成分為三部分：雲上的HiAI服務、設備上的HiAI引擎、以AI晶元為計算基礎。其中Ai晶元指的是像麒麟970一樣，添加人工神經網路引擎NPU的晶元。

為了配合NPU華為還面向第三方開發者開放HiAI移動計算平台的人工智慧計算庫HiAI API，便於開發者在移動設備上編寫AI應用，而HiAI平台也成為華為構建AI APP生態的核心。

作為華為AI生態布局的核心，HiAI平台可提供3大類的50個API，CV機器視覺引擎、ASR引擎和NLU（自然語言）引擎，以及和微軟合作的IDE計算模型。

對於能力不同的開發者來說，HiAI平台也提供不同層次的能力需求。對擁有AI開發能力的、使用TensorFlow或者Caffee等架構的APP開發者，HiAI會提供相應的工具，讓開發者可以快速遷移已有的模型到HiAI平台。而對於普通APP開發者來說，HiAI可提供已經封裝好的語音識別、圖像識別等技術，開發者們不需要自己做基礎AI研發，直接可以調用HiAI中封裝好的AI技術直接應用。

從APP的開發上看，在華為的APP開發者生態中，有五大AI應用最熱場景：直播、社交、電商、拍照、文字識別，目前已吸引快手、抖音、京東、美團等第三方應用接入到HiAI平台。

貫穿手機終端到生態的整合AI玩法

從AI晶元、語音助手、原生AI應用，到數據同步、手機安全等基於雲的各種服務，再到面向第三方應用開發者的HiAI平台，可以看出華為正在走一條貫穿終端、晶元、雲、生態的整合AI打法。

對標華為的各項業務，可以看到在這一玩法中，由華為海思負責的AI晶元業務是華為布局終端AI的基礎，目前推出的麒麟970晶元也只是打頭陣的產品，在有了AI晶元這一基礎後，華為以HiAI平台為核心，基於這一平台自身或者與第三方合作，來開發針對終端的應用，而對於終端、雲以及生態三個方面是由余承東所帶領的華為消費者BG負責的。其中，針對終端用戶的雲服務，則是由華為雲提供計算能力支持，由華為消費者BG負責運營管理。

在AI應用方面，華為並沒有單打獨鬥，而是通過開放自身在AI晶元、HiAI平台上的能力，與更多的合作商、開發者在雲服務、APP上進行合作，與外部資源一起共同完善用戶的AI體驗。比如，與掌閱科技共同開發的APP華為閱讀、與微軟合作的定製AI驅動語音翻譯系統微軟翻譯等。

AI作為一項新興技術，不同的企業擁有不同方面的發展優勢，在落地應用和市場延展上，也更依賴於生態的發展。華為更是深諳AI的生態打法，一方面不斷鞏固自身在AI硬體、軟體、演算法上的實力，一方面也在積極與合作夥伴配合，共同為客戶帶來豐富便捷的AI體驗。

結語、AI已成為華為的重要競爭力

作為佔據用戶時間最長的消費類電子產品，手機已成為AI落地到終端的最為重要場景，因此，也成為市場爭奪的一塊肥肉。

作為國內手機市場領先者的華為，正在進行一場從終端、晶元、雲到生態的多層面全線終端AI布局。無論是推出首款人工智慧晶元麒麟970，還是向第三方開發者開放HiAI平台，還是在終端部署語音助手、指紋識別等多種人機交互模式，以及提供基於雲的找回手機、天際通等各種方便快捷的服務，都能看出華為正在積極響應AI給手機行業帶來的變革，也正為AI落地到終端設備進行探索和開路。

同時我們也看到，在AI落地到終端設備的探索上，華為也給出了自己的一套打法：以AI晶元打頭陣、HiAI平台為核心、貫穿終端、晶元、雲、生態的全線布局。這種在終端AI上的全面的布局，也同樣使我們看到，AI已成為華為的一項重要競爭力。

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