AI與硬體結合，將迎來哪些殺手級新應用？

AI與晶元、硬體、演算法，將產生什麼樣的未來？

在過去十年，我們見證了手機和通訊以及互聯網之間絕妙的化學反應，改變了人們的溝通和生活方式。如今人工智慧被推上了熱潮，沒有人工智慧的硬體，未來可能不配叫智能硬體。沒有訓練、推理和演算法基礎，也就不能稱之為人工智慧。那麼它將給我們的生活帶來哪些改變呢？

4月26日，GMIC 北京 2018 大會在北京召開，在大會上卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任Tom Mitchell，高通公司全球技術副總裁李維興，加州大學伯克利分校教授、GTI首席科學家楊林出席了圓桌對話。

Tom Mitchell（左）、楊林（中）、李維興（右）

主持人（Tom Mitchell）：我們還處於AI提供硬體階段還處於比較早的階段。你們如何看待未來幾年支持AI的一些相應的硬體，發展趨勢是什麼？

楊林：現在大家都知道，人工智慧現在已經進入到產業化階段。從研發到產業化階段是需要新的平台，也需要一個新的做法，英偉達、Google、蘋果公司、高通或者華為都有動作。我們現在研發了一塊，可以做到手機外USB一個很小的晶元，功耗低，性能非常好。我現在希望大家把人工智慧玩起來。一旦到玩起來，才能夠真正達到產業化。AI生萬物，怎麼生萬物，就需要有各種形式的落地平台。

李維興：人類的科技進步，從技術、實驗室、高校到大家可以用的產品，其實這條路是非常重要，這條路在移動計算平台上可以得到很好的印證。

我們最熟悉的就是手機，從功能機到智能手機，推進速度非常快。這其中有非常多技術必須解決，從最早的語音，到攝像頭，到視頻，到互聯網。每一個不同的需求，自然就會帶給工程師一些挑戰。一個平台快速迭代改進，所有好的技術、好的生產工藝都能夠在移動平台上面發揮出來。第二是手機量大，在規模經濟下，成本可以快速到達一個大家都可以負擔得起的點。第三個非常重要的，就是移動平台高度集成的需求。手機從最早大哥大到小型便攜性高的智能手機，縮小化的好處是耗電量降低，不僅是待機時間增長，使用時間也增長。這三個要素加起來，手機使用的方式也改進了，從語音，到無線的移動互聯網，APP改變了大家的上網習慣，改變了大家消費的習慣。

AI又是另外一個非常重要的一種使用方式，它將CPU、GPU、DIC，或者特殊為了AI設計的硬體的需求激發起來。透過一個高度集成，快速迭代的規模經濟將這個產品帶起來。所以高通認為這種AI在行動領域，甚至是其他不同的使用方式都會帶來經濟重要的推理。

主持人（Tom Mitchell）：你覺得哪些新的應用將隨著新硬體技術的研發而誕生的？

楊林：AI一方面是研發，百度智能汽車，騰訊智能醫療，阿里智慧城市，科大訊飛的語言翻譯等。除了這些國家大項目，其實大家都可以參與到人工智慧應用創造的方面，把人工智慧玩起來。智能醫療可能用一面鏡子監視家人的狀態變化，失眠或發燒等，並提供一些建議。智能交通可以用聲紋識別車輛位置和安全等。AI生萬物，實際上相當於萬物長眼。通過AI硬體，我們可以開發出各種有用的產品。例如我和科大訊飛的合作將語音識別集成到AI硬體中來。另外，從學生到退休人員，都可以參與到AI的開發中來。

大家現在人人都有手機，就是用手機玩起來。人工智慧是算力。算力過去十年前手機晶元都是專用集成電路。通訊需要的算力非常大。整個中國移動相當於有8百台神州太湖的算力，但沒有利用起來。所以這是未來我們玩兒AI的一個最重要的平台。手機作為一個通用平台，外我們這個專用加速器，就是一個落地平台。

李維興：事實上我們身邊的手機、汽車的技術，可能已經存在在二三十年前的科研人員論文中，但但是沒有一個很好的運算平台，很多好的想法在當時無法實現。但是現在一旦市場提供了有效、低成本，非常高效率的計算平台，突然之間本來市場沒想到的使用方式其實都會蹦出來。

高通認為AI各種不同的使用方式一定是非常豐富的。不管是硬體，還是軟體，更重要的是框架，一旦提供出來，用非常方便集成的方式讓業界，甚至跨界都有機會做出來並且眼前一亮，啟發式的使用方式會在業界不斷推展出來。

從2017年到2021年，實際上手機全球的銷量大概是估計86億。手機的規模經濟和迭代速度會將非常多的技術往前延伸。雲的伺服器有對於訓練和推理的需求，大家都會認為好像在終端上面只是做訓練，實際上高通不這麼認為。高通認為在終端側也有做訓練和推理的需要。個人通過自己的手機，晶元透過你個性化的數據資料去做訓練，才能夠好好的把它用起來。第二，從終端到雲端還有低時延的需求。第三是可靠性。停電或網路中斷對於本地端的需求是顯而易見的。

主持人（Tom Mitchell）：大家提了分散式計算機、雲計算與本地計算結合等面向未來的計算方式，但這個未來中，最大的不確定性是什麼？

李維興：我覺得這裡其實有些東西是確定的，包括通信網路往前迭代，計算能力越來越高。殺手級的應用或者殺手級的使用方式讓2G/3G/4G變得普及，像蘋果對手機的重新定義，到了一個時間點，突然之間就變成大家都可以有了。對於未來殺手應用的缺乏可能是最大的不確定性。

楊林：說到不確定性，我這個人是比較樂觀的，我認為AI的普及會更快，而且最後的結果會更好。我們已經有了手機平台，加一個AI專用加速器，就可以玩兒起來。一邊玩的過程中，一邊小程序、小應用，甚至小AI打造一個生態鏈，把所有的這些AI的應用普及到誰都可以玩兒。

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