DataStoryCSO胡湛湛博士：如何由 CI 邁向AI 實現智能商業決策

2018年4月25日，由廣東省金融工作辦公室、廣州市金融工作局指導，廣州股權交易中心、深圳證券信息有限公司共同主辦，以「溝通、融合、發展」為主題的「廣州科技金融路演中心《粵企航計劃》專場路演2018年第二期人工智慧專場暨專題研討會」在廣州--新三板智庫多功能會議室舉行。

DataStoryCSO胡湛湛博士受邀出席此次活動，如何由 CI 邁向AI（消費者智能-人工智慧）實現智能商業決策，進行精彩的路演分享。

胡博士在分享中提到：AI技術和大數據的縱深發展，使得實現人工智慧的三大要素：機器學習、海量數據、智能決策趨於完善，擁有AI決策能力將成為企業在未來市場競爭的核心優勢，智能決策將直接撬動萬億元市場，並影響推動社會經濟發展。

如果我們把人工智慧看成一個潛力無限的少年，那大數據便是支撐他成長的力量。海量而深度、多維而高效、這決定了他能否走得更遠，也預言了他即將改變這個世界。從數據研究、商業分析、到智能商業決策，DataStory立足大數據領域，為遠道而來的少年洗塵。

每個時代都有新的突破和別樣的機遇，在大數據領域被技術顛覆的行業數不勝數，數據驅動智能商業決策，突破互聯網數據在商業應用場景的實踐與探索，以數據支撐人工智慧，以AI商業智能決策，響應支撐我們的行業合作夥伴。

布局大數據市場戰略，打造核心競爭優勢

DataStory一直堅持深耕數據、鞏固與積累自建的數據中心+第三方數據合作體系。持續監控社交、電商、視頻、門戶等90%以上網路聲量，匯聚、積累國內外文本、圖片、視頻等多種數據。目前全量庫可回溯互聯網數據積澱超百億級，社交用戶數據日增採集上億；同時還構建了美妝、個護、乳製品、酒類等眾多行業資料庫。真正實現了數據的即取即用。

DataStory在用戶體驗方面，以DaaS為基礎，SaaS為核心的一站式產品體系：打造「聚合」-「海納」-「畫像-「立方」-「雷達」-「領客」等雲數據產品，構成從「數據採集處理」到「AI商業智能決策」的完整服務生態源思考，在新的信息化結構中將業務串聯起來。從單一部門業務層面的信息化上升到企業的信息化、企業集團的信息化、再到產業的信息化，循序漸進、不斷積累。

背靠大數據的力量，紮根行業深處

從語義識別、圖像識別到人臉識別，DataStory持續發力大數據平台服務。大數據驅動企業AI商業決策的本質是通過自主學習實現真正意義上的自動化、智能化，追求極大化的商業效益與市場利益，仍能持續保持高速增長，逆勢而上減少生產成本及運營費用。數據驅動智能商業決策不論在數字營銷、新零售等商業應用方面都有突飛猛進的進展，在不久的將來會看到更多因人工智慧產生的日新月異的變化。

讓數據活化，推動行業實現共創。在行業應用場景，攜手行業領導者，聯合上下游產業鏈合作夥伴，推進數據深度融合與應用落地，聚焦大數據驅動商業智能決策，連接企業外腦到內腦，在垂直領域實現產供銷的大數據商業智能決策落地，實現全渠道業務價值鏈閉環管理，不斷挑戰新的嘗試與持續實踐探索，推動行業共創。

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