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從智能到「自能」:英特爾推動醫療轉型

導讀

近幾年,英特爾在國內醫療AI領域實踐不斷,其與合作夥伴構建的醫療AI「生態圈」已悄然初成。

英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁 楊旭

「今年是中國改革開放40周年,是英特爾成立50周年,也是英特爾紮根中國33周年。」英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭表示,「英特爾堅持做中國高價值的合作夥伴,科技是無國界的,跨國科技公司一定能和國內產業找到深度融合、互補共贏的機會。」

近日,英特爾公司在京舉行主題為「數造未來 IN無止境」的媒體分享會。「『數』就是數據,數據正在塑造未來。IN就是Innovation,也是Intelligence,還是Industry和Intel。」楊旭如此描述活動主題。


楊旭首先拋出了英特爾的一個新觀點,在人工智慧(AI)、物聯網、感測器等技術的不斷融合應用發展,以及出現越來越多無人干預的機器設備和應用場景的大背景下,「自能」(Autonomous)正帶動新一輪創新發展趨勢,這對機器學習和機器判斷提出了更高要求,也是最具挑戰性的AI應用場景之一。

「充分利用、釋放數據的勢能,轉變為可利用的動能,突破創新的邊際,用計算技術的突破,帶動應用落地,讓以前超越想像的體驗能夠成為現實。」楊旭表示,「自能」的世界是一個更加以人為本的世界,人制定規則與願景,而機器延伸了人、增強了人、解放了人,從而達到「自能」的境界,實現「自能」的目標。同時,「自能」的企業將獲得更大的創新和增值空間,用新的方式進行運營,為用戶提供超越想像的產品、服務和體驗。消費者將得到更方便、更個性化的產品和服務體驗。

實際上,英特爾已聯合行業合作夥伴開始了「自能」世界的探索,楊旭舉例表示,比如無人商店為代表的「自能零售」,自動駕駛為代表的「自能出行」,智能生產線為代表的「自能製造」,智能倉儲為代表的「自能物流」等。

英特爾技術創新將持續聚焦於三方面:一是引領人工智慧與「自能」革命;二是作為全球領先的端到端平台提供者,從終端設備到雲計算,從網路、加速到存儲,為全新的數據世界提供無縫協同工作的產品;三是發展半導體精尖製造技術和平台,生產世界上最好的晶元,持續推動摩爾定律。


數據正在滲透到各行各業,成為重要的生產要素,在醫療行業更是如此,尤其是正經曆數據洪流爆發期的醫療影像領域。

作為英特爾在醫療領域重要的合作夥伴之一,西安盈谷科技有限公司(簡稱:盈谷科技)創始人黃燁東認為,過去很多醫療數據都是孤島式的,一個設備產生一個孤島式數據,一家醫院產生一個孤島式數據,當把這些「孤島」全部連接在一起,才是真正的大數據。

西安盈谷科技有限公司創始人 黃燁東

「醫療數據因為『孤島』被打破,單次、頻度和總量都產生了巨大的數據流,這個數據流對未來的醫療健康有著巨大價值。」在談到與英特爾的合作時,黃燁東表示,「早在七八年前,我們就與英特爾開始合作。由於數據計算對於醫療行業尤為重要,醫療對計算標準也很高,我們也是全球第一家做醫療雲的公司,英特爾一直在幫助我們規劃技術路線,包括整體技術框架和發展趨勢。」

據介紹,為了配合整個數據產業和醫療產業的發展,從去年至今,盈谷科技基於英特爾架構已推出多個AI應用,比如,在數據產品上推出了協同科研和人工智慧的醫學影像平台「醫真雲」,又專門推出了為醫療健康數據做計算力賦能的超融合計算平台「醫真大腦」。「不管是在大數據技術還是在物聯網技術方面,我們都採用了英特爾的架構,近幾年我們同英特爾在AI方面溝通非常密切,聯合成立了人工智慧實驗室。」黃燁東說。

據介紹,盈谷科技應用AI的最大載體就是其已構建的全球最大醫療雲平台「醫真雲」,目前已與國內1200多家醫療機構展開了合作。「醫真雲」解決的是醫院生產要素問題,作為雲一體化平台,能在生產力系統某個環節或某個場景把AI融入其中,實現SaaS(軟體即服務)快速交付。當某一功能上線時,平台上所有醫療機構都同時能享受服務。

「有人說,未來的健康醫療都是可計算的。的確,以前是循證醫學,要看醫生經驗,而未來每個人的健康醫療都可能是通過計算出來的。」黃燁東表示,盈谷科技與英特爾有一個共同理念,就是以數據驅動醫療和健康。


實際上,在醫療AI領域,英特爾除了與盈谷科技展開諸多合作外,從2016年至今,英特爾的AI實踐不斷,在國內陸續與多個醫療行業合作夥伴展開了一系列探索,其醫療AI「生態圈」已悄然初成。

早在2016年下半年,英特爾就與浙江大學附屬第一醫院合作,針對甲狀腺結節超聲影像數據對演算法進行優化,使得AI診斷準確率達到85%,超過很多經驗豐富的醫生。2017年,英特爾與阿里雲、零氪科技聯合啟動天池醫療AI大賽,面向早期肺癌影像診斷,通過AI模型找出CT影像結節位置並測算概率,累計有20多個國家3000多支隊伍參賽,英特爾為大賽提供全部硬體平台。英特爾還與愛爾眼科集團、極視互聯科技、晉弘科技等聯合基於英特爾硬體和深度學習平台,提升對糖尿病視網膜病變(DR)和老年性黃斑變性(AMD)篩查的準確性和效率,目前DR和AMDAI識別系統的臨床診斷準確率已超過90%。

英特爾市場營銷集團副總裁兼英特爾中國區總經理王銳表示:「我們不是為了技術而技術,英特爾所有AI是要解決實際問題,所以大家會看到我們在醫療、零售等領域的應用落地。」

英特爾市場營銷集團副總裁兼英特爾中國區總經理 王銳

如何幫助傳統醫療機構轉變思維,更容易地進入AI時代? 「我們不是醫療專家,所以一定要與醫療合作夥伴不斷互補往前走。但是醫療行業有自己的速度,不可能一蹴而就,一定要長期積累,我們願意不斷投入到這個領域,因為我們真正看到了AI在醫療的應用前景。」王銳說。

英特爾行業解決方案中國區總經理梁雅莉表示,英特爾自始至終都是行業基礎設施的技術賦能者,與業內頂尖用戶共同推動行業轉型。


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