為什麼AI做投資極其困難？

最近聽聞，某金融公司對AI人才，重金網羅。

用AI做投資，大概要失望。其中難度，遠超想像。

AI火熱，由AlphaGo而起。

圍棋盤面，3的361次冪，宇宙原子總數，不過如此。

圍棋AI尚能擊敗人類高手，投資想來問題不大。一般理解大抵如此。

其實不然，圍棋投資，天壤之別。

一、圍棋變數有限，投資無窮。

圍棋棋盤，361點，再無其它；投資因素，不計其數，無窮無盡。

柯潔AI對弈，外界紛紛擾擾，與之何干？投資混沌世界，微小擾動，都可掀起滔天巨浪。

二，圍棋靜態，投資動態。

圍棋同一盤面，同一概率，亘古不變；投資市場，日新月異，變幻莫測。

圍棋學會定式，可以永久使用；投資研發策略，可能隨時失效。

究其根本，只有一個原因。

引用神經網路之父，Facebook AI掌門人Yann LeCun的觀點：

AI最大障礙，在於預測；AI最大缺陷，在於缺乏「常識」。

去年Yann LeCun來上海紐約大學演講，舉了例子：

AI觀測一根木棒，如何預測木棒倒下的軌跡？

缺少先驗知識，AI幾乎無解。 對於人類，輕而易舉。

國內投資人都知道，天風證券劉煜輝老師，言必稱「常識」。

「常識」一詞，乍看簡單，其實不然。

「常識」是對萬事萬物的正確感知。

以此角度，AlphaGo與人類的差距，天淵之隔。

多次跟Facebook AI團隊確認，他們沒有任何人做投資方向，畢竟太難。

了解頂尖專家眼中的AI世界，才能成竹在胸，不會「聽風就是雨」。

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