全球科技巨頭爭相加入AI晶元大戰

上周，阿里巴巴宣布其正在自主研發AI晶元—Ali-NPU,成為最新加入自行設計可以運行人工智慧（AI）軟體的處理器公司。阿里正式進入AI晶元行列，其中有些公司已經開展了類似的定製設計業務，如：Alphabet、Facebook、Apple等。

這種趨勢最終可能會打破傳統的產業供應鏈。可能會對晶元製造商Nvidia產生較大影響，隨著其圖形處理晶元普遍應用於AI的應用程序，Nvidia可能會發現其數據中心業務受到影響，因為這些自有晶元項目已逐漸走向成熟。

各公司都認為，自主研發的晶元可以幫助他們的AI應用程序更好地運行，同時降低成本，因為在數據中心運行數十萬台計算機價格十分昂貴。另外，還可以幫助公司減少對少數供應商（如Nvidia）的依賴。

Nvidia地位依然牢固

周四，阿里巴巴表示，其最近成立的研發部門 - 發現、冒險、動量和展望學院 （達摩院）- 一直致力於一種名為Ali-NPU的AI晶元研究，該晶元可為任何人提供它的公共雲服務。

阿里發言人說，這個想法是為了加強阿里雲計算功能，未來讓各行各業都能夠應用AI。根據Synergy Research Group的數據，在第四季度，阿里巴巴佔據了雲基礎設施服務市場的4％，但它比亞馬遜，微軟，IBM和谷歌的市場佔有率都低。

阿里巴巴的研究院已在全球開設辦事處，其中包括位於華盛頓貝爾維尤附近的微軟總部。去年，阿里巴巴在桑尼維爾聘請了高通員工梁漢為「AI晶元架構師」。招聘信息顯示，阿里巴巴正在尋找更多的人加入該地區的研發工作。這一舉動與谷歌母公司Alphabet的做法相似。

自2015年以來，谷歌Alphabet工程師就開始使用其定製張量處理單元（或TPU）來加速他們自己的機器學習任務。去年Google發布了第二代TPU，可以處理更具挑戰性的計算工作，並且在2月份Google已經開始讓公眾通過其雲端使用第二代TPU。

第二代Google AI晶元可以用來代替Nvidia等圖形處理單元，它不僅僅是訓練AI模型。但至少與Nvidia的GPU業務相比，阿里巴巴和谷歌伺服器晶元方案仍處於相對初級階段。

事實上，Google和Nvidia仍然是合作夥伴，Nvidia的GPU與TPU仍然可以一起在Google雲上使用。阿里巴巴還通過其雲計算提供Nvidia GPU，並將在阿里NPU推出後繼續提供相關服務。

在去年7月份的一份報告中，分析師Matthew Ramsay和Canaccord Genuity的Vinod Srinivasaraghavan表示，隨著Nvidia最新GPU的發布，他們「增加了對Nvidia的信心......隨著數據中心銷售規模的擴大以及內部和商家應用程序特定集成電路產品的增加，成功捍衛了其定價地位。」

你有一個晶元，我有一個晶元，每個人都有一個晶元

很明顯Facebook也在探索晶元開發，說不定哪天它就可以開發出AI晶元。這並不令人意外，因為去年英特爾表示，它正在與Facebook合作開發一種新的AI晶元。但目前英特爾尚未涉足Google的TPU或阿里巴巴的Ali-NPU。

Facebook的AI晶元可以改善內部研究人員的操作，更快的培訓系統意味著可以加快實驗速度，提升應用程序的計算效率。

與此同時，蘋果在頂級iPhone X手機內部的晶元中構建了「神經引擎」元素，微軟正在為其HoloLens混合現實耳機的下一個版本開發AI晶元，特斯拉一直在研究為其車輛提供AI晶元。

但所有這些都不同於Google和阿里巴巴人工智慧伺服器。數據中心伺服器的AI加速板將擁有更多的電力，直接的網路連接和更大的數據存儲能力。

原文：https://dailytimes.com.pk/231229/why-tech-companies-are-racing-each-other-to-make-their-own-custom-ai-chips/

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