更科學地賺錢，大數據讓農業更精準

"聆聽三農，感悟中國"

農業生產，從種到收，周期性特別長，有的人往往有這麼一種感覺，我剛剛種這個品種的時候，市場行情好著來，怎麼一到收穫的季節，行情就下跌了呢？而且更加令人無奈的是，那些自己沒有選擇的品種，或者一些從未聽過，從未想過的品種，往往行情火到爆。

我們都希望種植到行情火爆的品種，來多賺錢，這就涉及到好好預估、選擇種植的品種，而農業+大數據，就可以讓我們的選擇更為精準。那麼農業+大數據是不是這麼神奇，怎樣才能通過大數據做到精準研判呢？

中國鄉村之聲 特約評論員 孫立武：

先來給您介紹一個人。在藍莓種植領域，潘利軍是小有名氣的一個人，他用了10年的時間，從種苗到銷售，從一無所有到賺了2千萬，創造了個人農業創業的一個小奇蹟。潘利軍的成功就離不開大數據，10年前為什麼選擇種藍莓，他就進行了市場調研，將市場上主流水果的行情、種植面積等信息匯總出來，發現藍莓是個藍海；在種植過程中，為了避開許多似是而非的「坑」，從「種苗」外包開始，潘利軍就結合自有實驗點、科研機構的研究數據以及廣大種植戶的反饋信息，確定了大興安嶺、小興安嶺等幾個最適合種植藍莓的區域，從而取得了成功。

大數據+農業，意味著在農業領域實現精準，從上游生產到中下游流通，再到銷售終端，消費者分析和畫像，農業將因為大數據變得不同。

比如，大數據可以使得種植過程更加科學：通過成熟的GPS技術，生產活動進行之前，可以經由計算機做分析，並且第一時間將分析結果發送到農機或智能手機上。農民可以及時掌握田間各種因素的信息，比如土壤施肥情況等，分析作物的成長狀況，以及幫助農民實現科學管理決策，判斷化肥和殺蟲劑的使用量和施用時機，提高效率避免浪費，從而實現增產。藉助大數據，我們還能提供氣象信息服務，避免靠天吃飯的無奈，我們可以對食物從田間到餐桌的過程進行追蹤，追溯作物生長全過程、全鏈條，使得農業供應鏈的延長變得更為可能和便捷。

農業是一個體量極大，但是競爭水平相對低下的行業，而農業+大數據為我們提供了極為廣闊的想像空間。有些農民朋友可能說了，大數據是需要大資料庫的，普通的農民如何運用方便運用呢？這時咱們不妨藉助大數據的思維，建立自己的資料庫，比如說您種大蒜，可以通過當地的電視、報紙等媒體了解當地的種植情況，記錄不同階段大蒜上市時的價格，這樣一年一年的積累，找出適合當地的數據關聯，從而更加科學的指導自己的農業生產。

編輯記者：李鑫

統稿編輯：紀翔

責任編輯：湯一亮

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