人臉識別的三大信息安全隱患

導讀

近來，人臉識別掀起了新一輪熱潮，其應用逐漸由公共領域向商業及互聯網領域拓展。然而，人臉識別在現實場景中的應用尚不成熟，仍存在較大的誤判風險、網路安全隱患和個人隱私泄露風險。

01

識別技術應用尚不成熟，誤判風險難以消除。圖像識別的準確性對機器學習並執行用戶指令的有效性至關重要，也是保障人臉識別廣泛應用的先決條件，但目前，依賴於傳統演算法的人臉識別技術存在很大局限，基於深度學習的人臉識別技術尚未發展成熟，人臉識別在現實應用中仍存在較大誤判風險。

02

網路安全防護能力不足，存在數據泄露隱患。人臉識別與大數據融合發展趨勢，導致人臉識別成為彙集海量數據、產生關鍵基礎信息的重要載體。但當下，由於人臉識別的系統環境安全防護能力不足、網路傳輸安全防護能力不足，以及針對機器學習的深度攻擊帶來全新威脅，使人臉識別面臨極大的數據泄露威脅。

03

個人影像數據疏於管理，個人隱私遭受威脅。人臉識別市場剛剛興起，個人影像數據的採集、儲存、使用等環節尚缺乏相應的管理機制，個人隱私面臨威脅。這主要體現在如下三方面，一是擁有自主知識產權的企業極少，市場上人臉識別產品質量良莠不齊；二是各類社交平台、電子商務、自助服務、拍攝軟體等商業領域，廣泛使用人像採集功能，掌握著海量的個人影像數據，對影像數據卻缺乏有效保護。三是公民普遍缺乏信息安全知識及個人隱私保護意識，疏於防範。

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