新智元報道

來源：綜合FT、Reuters

編輯：克雷格

【新智元導讀】為什麼美國會盯上中國AI技術合作、學術交流和人員流動？中國在演算法、專用計算硬體和數據三方面有潛力和優勢，這樣美國非常警惕。雖然中國人工智慧發展迅猛，但美國在資金、專利和公司數量方面仍然是領先，即使沒有政府的支持，美國仍然有保持領先於中國的堅實基礎，如果中國科技巨頭沒有了政府支持，還會這麼迅猛嗎？

最近，AI成為中美貿易摩擦中一個重點被討論的對象。

先是路透社曝出美國考慮收緊對中美企業間非正式合作的審查，這種「非正式合作」甚至包含在人工智慧等領域贈與中國科學家科技產品樣品的行為。

接著，紐約時報稱，特朗普政府正在考慮採取嚴厲措施，阻止中國公民在美國大學和研究機構從事敏感研究，擔心他們可能會獲取機密。

為什麼美國會盯上中國AI技術合作、學術交流和人員流動？

FT今天發表了「中美AI軍備競賽」的文章，認為中國在演算法、專用計算硬體和數據三方面有潛力和優勢，而美國政府對人工智慧的重視程度不夠，導致現在美國對中國的AI處於緊張警惕狀態。

不過，麥肯錫的一份報告顯示，雖然中國發表了數量世界第一的AI相關論文，但來自美國的論文影響更大，而美國在資金、專利和公司數量方面仍然讓中國人黯然失色。

在發展人工智慧方面，中國人高興太早了嗎？

中國AI公司訓練演算法後「出口」到美利堅，但未來可能面臨更嚴緊的審查

在中國的大量數據上訓練的演算法作的決策，可能很快將深刻地影響美國人民的生活。

FT報道稱，上海的依圖科技現在正在拓展美國客戶，依圖號稱建立了「世界上最大的人像庫，覆蓋了超過15億人。」其矽谷研究團隊負責人吳雙說：「這項技術有很多應用。」

不止是依圖。總部位於深圳的碼隆科技也在大量的中國數據上訓練其圖像識別演算法——通過分析數萬張來自時裝秀場的照片，為服裝行業的客戶確定時尚趨勢。碼隆科技表示，它正在美國的電商試用這項技術。

微軟前CTO Matt Scott作是碼隆科技聯合創始人，他說：「中美的關鍵區別是，中國的人更多，數據更多，生意也更多——整體上規模更大。在中國獲得這些數據後，我們可以將[技術]出口到世界各地。」

FT稱，中國正在迅速追趕，與美國爭奪主導地位。這樣的演算法就像這場戰鬥中的前衛，在大數據時代，確立經濟的領導地位有漫長的路途。

不過，中國在人工智慧領域的努力已經被美國官方盯上。

路透社稱，美國考慮收緊對中美企業間非正式合作的審查，關注人工智慧、半導體、自動駕駛等領域。

與此同時，特朗普政府擔心中國日益增長的技術實力，白宮正在討論是否限制中國公民進入美國的機會，包括限制對中國公民的某些類型的簽證，並極大地擴展與中國研究人員有關的規定。

一場中國順勢而為、不得不為之的AI軍備競賽

「很顯然，美國政府認為自己處於與中國的技術軍備競賽中。」美國國土安全部前網路政策前助理Robert Silvers說，「美國認為，這類技術是如此的具有變革性，取得AI領先地位的國家不僅具有經濟或技術的優勢，而且還具有國家安全優勢。」

AI競賽之所以如此激烈，原因之一是它與軍事競賽有關。除了回答普通客戶的詢問和駕駛無人駕駛汽車，同樣的技術也可以部署來同速無人機群，分析間諜無人機拍攝的照片，以及控制自動駕駛艇。

要成為一個世界級的AI力量，需要具備三點：最先進的演算法、專用的計算硬體，以及機器學習系統所依賴的原材料——數據的大量供應。

儘管美國有這些優勢，中國也正在迅速縮小演算法上的差距。比如今年初在一項機器閱讀理解測試中，阿里巴巴與微軟亞洲研究院並列取得了最高得分，以及中國研究人員在ImageNet圖像識別競賽中也有突出的表現。

第二點，在硬體方面，中國在自主晶元產業方面進展緩慢。這一定程度上是由於一系列的被美國阻止收購晶元公司。

最後一點——原始數據的可用性——大部分專家認為中國的AI優勢在於此。

而中國押寶人工智慧也是不得不為之的事情。

中國過去的經濟增長依賴於廉價勞動力的製造業。然而，這種勞動力正在老化。預計中國將在未來15年面臨人口老齡化帶來的挑戰。

根據中國人民大學公布的統計數據，到2030年，中國60歲以上人口比例將增加到25.2%。這將對中國的生產率構成挑戰。埃森哲的一項行業分析顯示，到2035年，人工智慧將為中國提供27%的增長，這將有助於抵消人口老齡化這一問題。

此外，人工智慧不僅能提高生產效率，還會對就業市場產生影響，從而催生出新型的企業和相關職業，從而創造出對勞動力具有更高技術能力的需求。

目前，人工智慧對中國經濟的主要影響是生產力的提高，埃森哲的研究顯示，人工智慧將推動中國經濟增長1.3%。這相當於到2035年生產的額外價值7.1萬億美元的商品。

別高興太早：中國AI論文、公司、投資等影響力遠不如美國

雖然在政策、資本等推動下，中國人工智慧迅猛發展，但是整體水平上仍然不是美國的對手。

以論文為例，去年麥肯錫發布的一份報告顯示，與中國作家在AI上發表的大量論文相比，來自美國的論文影響更大。

並且，中國還沒有像美國那樣有活力的AI生態系統，這個生態系統包括研究機構、大學以及私人公司，是巨大的、創新的、多樣化的，它有相當大的優勢，中國難以複製。

此外，在AI創業公司數量上，美國也遠遠超過中國。

與此同時，中國在AI人才方面也面臨一個問題。中國工信部相關人員在2016年稱，人工智慧行業需要500萬人才。鑒於中國人才短缺，它可能會利用特朗普政府的反移民立場，鼓勵高技能工人來中國。

在監管上，中國人工智慧行業可以訪問大量敏感數據。這些數據不僅可以通過移動設備收集，還可以通過公共安全攝像頭和感測器收集。這引發了關於數據安全、所有權、不當行為、濫用和違規的嚴重問題。因此，制定法律框架來規範人工智慧行業及其數據使用至關重要。

因此，儘管中國人工智慧行業迅速擴張，但美國人工智慧行業在同一時期一直在取得巨大進步。Facebook擁有自學聊天機器人Bob＆Alice，Google的AutoML自主學習編碼，AlphaGo擊敗了世界上最好棋手。AI還通過谷歌的TensorFlow進入了美國國防部的軍事無人機項目。

世界人工智慧的發展一直由美國的科技巨頭領導，如谷歌、亞馬遜和Facebook。即使沒有政府的支持，美國仍然有保持領先於中國的堅實基礎，如果中國科技巨頭沒有了政府支持，還會這麼迅猛嗎？

參考來源：

https://www.ft.com/content/e33a6994-447e-11e8-93cf-67ac3a6482fd

https://themarketmogul.com/china-leading-charge/

https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Global%20Themes/China/Artificial%20intelligence%20Implications%20for%20China/MGI-Artificial-intelligence-implications-for-China.ashx

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