阿里巴巴AI語音科技正解決「中國製造」之痛——「雜訊聾」

在97分貝環境中作業的編織廠工人 阿里巴巴AI語音工程師許先生介紹，很多中小型工廠車間的雜訊都在90分貝以上。而工人很少佩戴防護器具。 在金華一家小型印刷廠，車間雜訊接近90分貝。一位工人說，他每天工作10個小時左右，工廠接單多，他和同事須時刻交流、協同調適印刷機。「帶上防護耳罩就聽不見同事說話。」手機+語音終端 讓防噪器具真正奏效浙江省疾控中心4月25日公布職業病數據顯示，近10年來，浙江省新發5924例職業病中，職業性雜訊聾佔29.21%。浙江省疾控中心環境與職業衛生所副所長張美辨表示，工人長期接觸超85分貝雜訊易患職業性雜訊聾。 2018年1月，國家安全監管總局網站公布的2015、2016年全國職業病報告來看。職業性雜訊聾已成「塵肺病」之後的第二大職業病。

在高雜訊環境下，阿里巴巴工程師正在測試語音識別設備 要預防職業性雜訊聾並不容易。 阿里巴巴AI語音工程師許先生表示，大多數中小製造企業沒經驗和能力考慮降噪。最現實的，還是給工人戴防護耳罩，但又不便於交流。 許工程師介紹，他們研究的語音交互技術，已實現在85分貝工業雜訊下，將一米處正常音量語音轉換為文字。 語音轉換都在雲端完成，只要有網路並配上類似智能音箱的語音終端，便可構建局域性的語音文字轉換和傳輸系統。 「轉換為文字的信息，可指定傳輸至手機等帶顯示屏設備。只要一部手機，一個語音終端，便可組建高雜訊語音交互系統。」 許工程師說表示他和同事的語音測試仍在繼續，「85分貝還是太安靜，按照預期，要在95分貝噪音下識別語音。」

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