如今人工智慧創業公司很多，其多數的模式是技術專家主導。即儘力打造最優秀的技術團隊，注重研究最基礎的演算法和架構。對於這些公司來說，應用場景的落地是一個緩慢而且慎重的過程。

但是，未來隨著技術門檻的降低，技術專家主導型公司可能會受到衝擊。而在某個應用領域已經有豐富經驗的公司，再轉向與高新技術結合，能夠更加高效的出成果。這種「行業+AI」的形式，可能是未來更多公司的趨向。而瑞海科技已經走在了「行業+AI」的道路上。

「別人不敢做的事情就是機會」

吳寧海大學畢業後在計算機行業工作近十年，之後投身電力系統，一干又是十幾年，在行業里爬摸滾打，積累了許多經驗。

「目前，我國的大部分電網溝道等基礎設施是2000年左右建造的，建造時並沒有預料到十幾年後的今天用電量需求如此之大。因此，很多繁華地帶的電網溝道建設都是低標準的、簡易的。電纜布置也比較凌亂，導致溝道里容余不夠。加上城市每年積了很多雨水，大量電纜泡在裡面，有很大的安全隱患。比如2015年，湖北武漢一小區電纜井起火，造成7死12傷的慘劇。」吳寧海說道。

圖| 瑞海科技公司創始人兼總經理吳寧海

可以看到，電纜通道的安全是一個國家剛需的問題，但是由於這個安全和工程複雜性，很少有公司接這種活。

2013年，咸陽供電公司有一個全國試點的項目，要對咸陽市的電纜溝道進行就地拆建。這條全長7公里的溝道，覆蓋了咸陽市大半個城市的用電，政府和重要企業的用電電纜都在這條溝道里。積水淤泥嚴重還需要帶電改建，這兩個要求難住了很多公司。

吳寧海覺得這是個促進公司發展的好機會。可是，當時公司的合伙人並不想做這麼危險且複雜的事情。因此，吳寧海決定自己成立一個公司，並接收這個項目。對於他來說，別人不敢做的事情，恰恰就是機會。

2013年，吳寧海正式成立了瑞海公司，帶著5個原公司老員工，抱著「不成功便成仁」的決心，接下了這個項目。

「沒有技術壁壘的經驗是沒有優勢的」

拿到這塊「燙手的山芋」後，瑞海先按照普通的基礎設施建設的方式施工。但剛挖了200多米，就已經出現橫穿78處的管線，面對這種複雜的情況，項目不得不停工。為了了解各種管道的布置和拆修條件，吳寧海聘請到各個行業的工程師13人，涉及電力、通訊、熱力、天然氣等各個領域。團隊根據工程師們的專業知識和建議，重新組建了施工方案。三個月後，不僅很好的處理了上述問題，瑞海還通過這一項目，積累了很多老城區帶電管廊改造的整個工藝流程的新經驗、學到了很多應急新方案。

這個項目，讓瑞海這個剛成立的公司在行業內有了一定的影響力，而這個項目也成為了全國經典的試點案例。隨後，國家電網公司主動找到瑞海尋求合作。吳寧海說：「當時覺得很有希望。因為我們面對的是一個巨大的市場，光西安市就有上千公里，全國算下來有幾十萬公里電力溝道要改造。」

然而，沒過多久，國網找到吳寧海商議，要瑞海公司將整個施工建設經驗整理上報出來。但對於瑞海來說，單純上報施工經驗太容易被模仿，這樣積累的經驗優勢就會失去。計算機出身的他，敏銳地感覺到自己急需要為其經驗打造技術壁壘。但是，如何打造技術壁壘呢？

圖| 瑞海科技核心產品系統

天上掉下了「楊博士」

吳寧海為了尋找技術壁壘，和西安交通大學、西安電子科技大學以及西北大學的學者進行了溝通，但是都無功而返。而機遇卻在吳寧海去美國探親出現了。

探親期間，吳寧海通過華人教會結識了美國弗羅里達州一位華人計算機教授SuShing Chen。陳教授聽了吳寧海的工作和遇到的困難，很感興趣，並告訴他可以用人工智慧技術建立起技術壁壘，同時提出考察瑞海的項目，如果合適幫助其推薦最頂尖的科學家，提供最好的技術。

2015年4月，陳教授考察瑞海後堅定了要幫助其建立技術壁壘的決心。並向其推薦了一位年輕的華人計算機研究者楊博士。其曾獲得美國傑出青年科學家獎，並在人工智慧醫學圖像領域的應用有出色的成就。楊林博士不僅為瑞海提供了最先進的人工智慧技術，作為技術壁壘。還幫其引進了一個先進的人工智慧研究團隊。

人工智慧與電力工程的結合，這是一個藍海領域。整個工程領域關於此種結合的學術論文和專利幾乎是空白。因此研發突破點也很多，留給瑞海整個新團隊施展的空間也很多。在楊林帶領的技術團隊的支持下，瑞海科技實現了電力工程領域人工智慧零突破。

楊林的加入和人工智慧技術的引入，使得瑞海科技得到了中科創星的關注。中科創星肯定了瑞海科技的科技工程項目，不僅給與了其天使輪投資，還幫助瑞海規範研發體系和管理體系，確認發展路線、規劃財務、讓公司運作更加科學合理。

行業+AI：從應用端到技術端的逆行

由於瑞海科技是由傳統電力工程行業到AI與電力的轉型，這個過程為其節省了大量的時間。應用場景是現成的，需求是現成的，關鍵就是用技術幫助場景解決問題。

這一新思路吸引到各地電網的人來瑞海參觀、尋求合作。「他們對我們的設備很好奇，都在詢問我們的系統是做什麼用的，能滿足什麼功能，能不能幫助他們解決更為棘手的問題。就這樣，我們積累了大量的數據，也知道了行業真正的需求。」

圖| AI無人值守變電站智能管控系統

針對這些需求，瑞海團隊先與國家電網合作，設計製造了帶電作業車智能管控機器人。儘管這個項目市場很小，全國只有上萬台列裝。但是這個產品可以迅速交付，並且可以藉助與國網合作案例做一個很好的產品宣傳。

之後，瑞海對已知的行業需求進行了分析，並投入研發了三款海量級市場的產品：管廊智能運行系統、AI無人值守變電站智能管控系統以及電力防外破系統。除此之外，他們還建造了一個大的架構雛形：前端智能柱-中端機器人-後端數據平台。整個系統以拓撲結構和系統結構為基礎，產品分布於系統結構中。

以電力防外破系統為例，在輸電線路被干擾和破損引起電力故障甚至安全隱患時，目前國家電網的處理方式是借用無人機巡邏，對電纜進行監測。但是無人機不能夠達到對安全隱患的「實時」監測，當某段電纜出現問題時，它可能剛飛過出事地段，不能在第一時間發現安全隱患。

而瑞海的防外破三級系統，分為視頻採集、數據處理和決策反饋三個步驟。在輸電線路每隔400米的鐵塔放置一處監控點，通過攝像頭採集視頻，視頻及時傳輸給現場機器人。現場機器人通過深度學習，甄別數據，如果發現人、鳥的干擾，會直接進行語音驅離、語音報警等操作。如果是出現了故障，則會將事故截屏和處理建議發到總部系統平台。此反饋處理過程能夠控制在0.8-1.5s內，滿足24小時「實時」監控要求。

瑞海的整個系統平台用到了通訊、大數據、人工智慧、網路傳輸技術，研發團隊分為兩組。一組由楊林博士帶領，專攻計算機視覺和計算機演算法等人工智慧等基礎技術；另一組負責工業級監控、大數據處理以及物聯網和感測器部分。

圖| 綜合管廊智能運行系統

「由於這種需求推動下的產品，針對性強和時間周期控制性強。我們可以根據產品製造的速度，有針對性的把握時間應用點，以防止出現資金大規模投入卻無明確產出而資金斷裂的情況。」目前，瑞海正在尋求pre-A輪融資，資金將用於人才培養、三省分支機構建設、護城河保護，以及專利池建設。

結語：

目前電力行業中用AI技術結合工程建設，生產產品解決行業需求的公司寥寥無幾。因為電力行業高度集中、高度壟斷的特性讓外行人很難進入。而如果對這個行業有豐富了解，有長年從業經驗，其在市場開闢、合作談判上會有優勢。

對於「行業+AI」模式，行業從業者不僅對這個行業的痛點有更深的理解，而且能在最快的時間內將需求反饋到產品上。更高效、更有針對性地為行業服務。正如吳寧海所說：「我們結合行業拿到的都是一線電力生產人員的剛需，可時效的解決他們的痛點，迅速發展布局應用。畢竟，實戰應用是我們的重要準則。」

無論是技術主導型的科技企業，還是行業+AI模式的企業，最終都要產品落地服務具體場景，都值得給予更多的關注和支持。

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