為什麼客觀世界的底層是數據

之前聊過，世界有三重現實：主觀現實、客觀現實、觀念現實（互為主體現實）。觀念現實的底層邏輯是故事。那麼客觀世界呢？很可能，是數據。

老說底層邏輯、底層邏輯，什麼是底層？我覺得就是萬事萬物中所共通的東西，最下面、最基礎的、最本質東西。世界紛繁蕪雜，各種事情，如果一個一個看，各有各的道理，最後在腦子裡就是一團亂麻。而底層邏輯是他們共通的規律，從底層的角度去看，也許能看的清楚明白一點兒。

數據是客觀世界的底層邏輯，這麼牛掰的觀點，當然不是我說的，是我學來的。很多牛人論述過，但我覺得論的最透徹的，還是《未來簡史》（詳見第11章：信數據得永生）。

《未來簡史》這本書是有爭議的，不少專家認為尤瓦爾赫拉利沒什麼理論創新，只不過把各領域的研究成果抄襲過來並穿了起來。我就奇怪了，重新穿起來難道不是創新嗎？一件事情火了以後，必然毀譽參半，這是人性。所以別人怎麼說都不重要，最重要的是自己的獨立思考和判斷。我覺得他說的有道理，能幫助我更好的思考和理解世界，我就信了，就這麼簡單。

說回數據。為什麼說它是底層邏輯呢？因為世界上的萬事萬物，究其本質，都可以將其理解為數據。從小往大了舉例子哈。

比如眼前這本書，它的尺寸大小，它的顏色排版，它的文字內容，其實都是可以數據化的，都可以變成計算機中的和1去處理。

比如中午食堂的午餐，盛了一盤子，什麼都有，是數據么。食物的種類、質量、溫度、卡路里、營養成分、甚至分子構成……只要往細了分析，也是可以轉化成各種數據。

再往大，比如交管局，這個組織，可不可以數據化？我覺得是可以的，雖然很複雜，雖然很多我們還沒嘗試，但要是仔細摳，其實都是可以用數據去描述的。那麼交通管理這項工作職能呢？其實質就是每天路面上大量的信息數據涌過來，然後我們這個系統，去分析處理這些數據，相應的採取行動。這個過程本質上是數據處理的過程。

《未來簡史》里講得更牛B，說每個人都是一種生化演算法，都是一個數據處理單元，各種組織、各種國家就組成了更大數據處理網路。比如什麼計劃經濟、市場經濟，其本質區別是數據處理的方式不同（集中式還是分散式），所以在效率和效果上有了高下之分。

以前我們如果遇到一件棘手的事情，往往是定性的分析，然後說出一大推道理，靠道理靠感覺去組織大家幹事情。我們甚至會覺得如果定量分析，摳得太細，是格局太小，不懂政治和管理的藝術。隨著科技發展，測量、感應、統計、計算能力的跨越式發展，無數事實正在告訴我們：一切皆可量化。

新的科技主義、數據主義就是在倡導這樣的觀念，就是一切事物、一切事情都可以數據化，並以數據化的方式去處理和解決。我一開始也狐疑，但是仔細想、慢慢想，真的想不到一個反例。各位也不妨試試看，看能不能想到一個事情是完全不可以被數據化的？

以上說數據是底層、是本質，說萬事萬物皆可數據化，其實還是停留在理念層面。那麼具體的技術層面，怎麼把事物數據化呢？這幾天看書聽課，了解到關於數據的一些技術知識，有種醍醐灌頂的感覺，分享一下。

人民大學王珊教授，是一位老教授，她講《資料庫系統概論》，講了資料庫技術的發展歷史。經歷幾代發展，直到現在，最成熟最好用的資料庫是什麼呢，關係資料庫。它怎麼表達數據呢，就是用一個個關係，而關係的具體形式就是表，沒錯，就是我們耳熟能詳的表格。聽起來一點兒也不高大上，誰不會畫表格呀，上一代人就用，現在小孩兒也會。可就是這麼個玩意兒，經過時間和現實檢驗，能夠最有效的表達數據。

以前說起excel，覺得不就是個製表軟體嘛，跟word一樣，最基本的辦公軟體唄，很低端的感覺是吧。但據說excel的數據整理和分析功能很強大，只是我們不懂而已。我現在依舊不懂，但我想為什麼一個製表軟體有強大的數據分析功能呢，也許就是因為，表格這種形式是數據用以表述世界的最有力載體。

同理，我們說點高端的。

北大張志華教授，機器學習專家，早年在上海交通大學的時候講過一門課，絕大多內容我聽不懂，但關於數據本質那段兒我聽懂了。他說：「數據是什麼？數據就是矩陣。」

怎麼講呢，如果我們試圖用數據去表述並管理一個事物，比如說交管局的警力資源吧，當然也可以是別的，可大可小，任意去想。這個事兒有n個樣本（每個樣本是一個民警），每個樣本有p個特徵（年齡、學歷、身高、住址、獎懲……可以無限多），x是特徵值。那就可以寫成一個矩陣：

如果有新警進來，就增加n，如果覺得不夠細緻，就增加p。也就是說，通過這樣一個矩陣，理論上，我們就完全可以把警力資源描述清楚。

其他問題也一樣可以套用。比如人臉識別，n就代表一個個臉的樣本，p就是每張臉的各種特徵，x就是特徵數值。比如自然語言處理，n就是一個個語言文字樣本（一句話一段文字），p就是拆分的一個個單詞，x就是每個單詞出現的頻率。其他身邊的任何問題，如果有興趣的話，都可以矩陣的方式去數據化，挺有意思的。而且能看到，其本質和表格差不多。

萬事萬物變成數據、變成矩陣，有什麼用？

大家知道矩陣是個數學名詞，有個數學分支叫《線性代數》，專門就是研究矩陣計算的。大學裡學過，那時覺得，這是什麼破玩意兒，沒有任何用處，完全是數字遊戲，而且這麼難，根本學不會。我大學期間只有一門課程不及格，就是《線性代數》。現在知道有什麼用了，就是萬事萬物都可以變成矩陣，然後進行計算。這就厲害了，現在什麼機器學習、人工智慧、數據挖掘，最根本的都是對各種矩陣的加工和運算。

現實的本質是數據，數據的本質是矩陣，而矩陣可以運算。也就是說這個世界任何事情，理論上都將是可以運算的，任何難題也都是可以通過數據運算解決的。其實現在已經實現了很多很多，有的讓我們驚掉下巴，而未來恐怕只會走的更快更遠，掉下來的下巴會更多。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！