Facebook將推出PyTorch 1.0，整合Caffe2＋PyTorch

大數據文摘作品

編譯：龍牧雪

昨天，扎克伯格剛剛在Facebook F8大會重提責任和樂觀，今天會議發布的焦點是AI技術進步。

重中之重，宣布PyTorch 1.0的誕生。

PyTorch 1.0合併了基於Python的PyTorch與Caffe2，允許開發人員從研究轉向生產，而無需處理遷移。

一個月前，深度學習框架Caffe2的作者賈揚清在知乎上回答了為什麼要整合Caffe2和PyTorch，還預告了進一步計劃。現在這步動作清晰了，據賈揚清總結就是，Caffe2 + PyTorch = PyTorch 1.0。

在Facebook，人工智慧工作分為兩個團隊，Facebook AI Research小組（FAIR）和該公司的Applied Machine Learning團隊（AML）。兩者區別是，人工智慧研究部門可以使用看似無限的計算資源，而產品條線則希望實現更適合消費者的輕量級機器學習模型。過去，FAIR主要使用更適合研究的PyTorch，而AML主要使用資源效率更高的Caffe2框架。

在研究和生產的不同階段，在這些框架之間遷移，一直是個有點頭痛的問題。PyTorch 1.0融合了這兩種面向研究和生產的框架，具有即時和圖形執行模式，繼續以研究為中心，同時為生產做了一些優化。

現在，開發者只需要使用PyTorch 1.0，並且可以在一個框架中無縫銜接研究和生產，而不需要一個單獨的訓練/研究框架和生產框架。

Facebook去年與微軟合作創建了ONNX，旨在使框架之間的遷移更加簡單。他們現在已經將ONNX整合到PyTorch 1.0中，以便模型可以與其他框架進行互操作，開發人員可以「混搭」。

接下來的幾個月，Facebook還將統一PyTorch 0.4和Caffe2代碼庫，以創建一個統一的框架，支持多種功能，通過分析、移動部署、廣泛的供應商集成等支持高效的圖形模式執行。

PyTorch 1.0 beta版將於今年晚些時候發布。微軟已經計劃在Azure中支持該框架，亞馬遜AWS也將支持PyTorch 1.0。

賈揚清在Facebook官方聲明中寫道：

這只是個開始。我們希望創建和分享更好的AI編程模型、介面和自動優化。AI是Facebook的基礎技術，使現有產品更好，並創造全新的體驗。通過開放論文、代碼和模型，我們可以與所有人工智慧研究人員和從業人員合作，以更快地推進現有技術水平並以新方式應用這些技術。

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https://techcrunch.com/2018/05/02/facebook-announces-pytorch-1-0-a-more-unified-ai-framework/

https://code.facebook.com/posts/172423326753505/announcing-pytorch-1-0-for-both-research-and-production/

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