對話谷歌大腦聯合創始人：從晶元到醫療 五大角度解讀谷歌AI布局
智東西5月3日消息，谷歌在北京舉辦了一場小型閉門交流會，谷歌資深科學家、Google Brain聯合創始人Greg Corrado給大家介紹了谷歌AI在圖像識別、翻譯、溝通、醫療、節能、動物保護方面的應用，並介紹了谷歌AI晶元和谷歌全球研究中心的概況。智東西作為特邀媒體參會。
Greg Corrado是谷歌增強智能研究領域的首席科學家兼主要負責人，同時也是Google Brain團隊聯合創始人。他主要專註於人工智慧、計算神經科學以及可規模化機器學習領域的研究，目前他帶領的團隊致力於多個機器學習應用領域的研究，範圍涵蓋自然語言溝通到醫療等領域。
（會議中的Greg Corrado）
一、AI和機器學習在谷歌產品中的應用
Greg介紹了如下幾個運用了AI技術和機器學習系統的谷歌產品，並說：「目前我們推出的軟體大多還是採用人工編程，但其中的一些模塊已經具備了機器學習的能力。」
谷歌相冊（Google photos）：圖片搜索，主要運用了圖像識別技術。
谷歌翻譯（Google Translate）：實時翻譯，目前已支持97個語種互譯。Greg承認，谷歌 AI系統剛開始進行中文這種象形文字識別時，效率是不如字母文字的，但目前谷歌已經彌合了這個差距，並開發出了一套能識別所有語言的通用體系。
谷歌地圖（Google Maps）：通過與圖像識別的配合，可以識別照片中的景點，並規劃路徑。
Gmail和Inbox智能回復：目前機器學習系統已經可以為用戶自動生成幾個簡短備選回復，這個功能推出後，手機版Gmail發出的郵件中有12%都是機器學習系統自動生成的回復。
二、谷歌AI應用如何幫助他人進行創新？
Greg說，谷歌向提供開源AI軟體和AI系統架構，既TensorFlow。谷歌內部自己使用TensorFlow，並將軟體包源代碼免費開放，同時提供學習使用資料以及成功使用案例，谷歌內部自己也在不斷擴展完善這個軟體，在TensorFlow的使用者中，已經形成了互相學習、數據共享的氛圍。例如中國創企CastBox就利用TensorFlow向用戶進行內容智能推薦。
三、谷歌AI如何解決人類社會的挑戰？
谷歌AI目前已經不僅限於解決人們日常生活、工作中的問題，對此，Greg舉了三個例子。
首先是谷歌AI正幫助拯救瀕危海洋動物海牛。谷歌使用無人機空中拍照、AI系統圖像識別，研究海牛洄遊線路和聚集地區。過去在空中拍攝的照片，需要專業的動物研究者才能識別出海牛的位置和數量，但是現在谷歌AI進行不斷的機器學習，已經可以自己識別出照片中海牛的蹤跡。
另一個是Greg正領導的項目，利用機器學習更好的診斷糖尿病致盲的初期表現。目前全球4.15億人有糖尿病，而糖尿病有一個嚴重的併發症：可能導致病人視網膜病變，最終致盲。但是全球沒有那麼多醫生來診斷這個併發症。Greg帶領的團隊利用機器學習系統識別眼體掃描圖片，判斷病人的視網膜是否由於糖尿病產生了病變，減輕了醫生的負擔，並能使更多人儘早發現病變，及時採取治療措施。
（眼體掃描識別圖像，左為正常眼體，右為病變眼體）
Greg還提到利用機器學習系統進行節能，谷歌對自己的數據中心進行了實驗。實驗結果是機器學習系統開啟的情況下，整個數據中心的能耗顯著降低，散熱耗電降低40%，整個數據中心能效提升15%。
四、谷歌在AI專用晶元方面的探索
Greg說，谷歌目前已經開始生產針對AI的專用晶元TPU，但以他目前所見，他認為目前的AI晶元與傳統電腦晶元沒有出現本質上的區別。所以Greg認為，目前對於晶元的開發，應該是基於傳統晶元的AI專用方向優化，使晶元速度更快、功耗更低。
目前，谷歌有一個雲服務試點項目，可以通過雲向用戶提供谷歌TPU晶元的能力。
五、谷歌全球研究中心的分工與配合
谷歌在全球各地都設有研究中心。Greg說，谷歌全球研究工作的出發點是鼓勵研究方法和思路的多樣性，在各個研究中心都有不同的方法和思路在同時推進，所以谷歌對各個研究中心不做具體的任務分工，這樣有助於新思路和新方法的迸發。
結語：谷歌AI的未來展望
最後，Greg對谷歌今後在AI領域的發展進行了展望。Greg認為，人工智慧既是科學，也是藝術。目前AI系統已經可以很好的完成規律性任務，今後的目標是幫助AI系統和人類進行更靈活的配合，希望AI今後能真正做到以人為本。
Greg說，谷歌將AI作為公司的重點發展戰略，並且已經布局許久，儘管已經取得了一些成就，但谷歌希望自己的AI研究成果更好的造福社會。他還引用了現任谷歌CEO Sundar Pichai的話：「接下來的十年內，谷歌在會成為一個AI優先的公司，而且基於AI技術的設備會越來越普及。」
今天的會議是2018年谷歌在中國的系列AI交流會的首場會議，之後，還會有一系列交流會針對谷歌AI在具體應用領域的發展進行討論，智東西也將繼續跟進。
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