哈爾濱中軟分享：人工智慧在數據中心中的未來

人工智慧(AI)不再是一個未來概念，它正迅速成功地部署在無數行業中，以優化業務的不同方面 - 從超市物流到醫學研究。人工智慧可以為企業獲取巨大的商業機會敞開大門，而這是這麼多企業都在追趕這個技術潮流的原因。

調研機構Infosys公司最近的一項研究表明，76%的IT決策者認為人工智慧是企業技術創新的長期戰略重點。因此，全球在認知和人工智慧系統方面的支出預計將在2021年達到576億美元，或者說，這項技術在全球範圍內受到媒體和人們的青睞。

儘管如此，引入像人工智慧這樣的技術並不簡單，並且不會一蹴而就。數據中心對於存儲為人工智慧所需的數據至關重要，因此人工智慧的增長將會為數據中心帶來更多問題，特別是那些已經在高容量工作的數據中心設施。這迫使數據中心添加更多的伺服器和硬體，這些伺服器和硬體的管理變得越來越複雜，更不用說已經很高的運營成本。

與許多為業務捉摸支持的技術一樣，許多數據中心都採用效率低下的傳統技術，因為企業傾向於擴展現有系統，而不是優化現有系統。所有這些要求都為數據中心帶來了額外的壓力，並加劇了其長期存在的問題。因此，為了跟上時代的步伐，數據中心的運營需要更大的發展。而人工智慧可能就是提供更多支持的一種技術。

監控數據中心環境

可以說，數據中心面臨的問題中最緊迫的是能源消耗，因為全球數據中心的總耗電量目前佔全球用電量的6%。這是企業運營成本的一個重要考慮因素，因此，企業因環境問題承擔責任的壓力越來越大。像綠色和平組織這樣的組織一直呼籲科技公司需要更加關注能源，現在很多公司正在致力於消減數據中心的碳足跡。

越來越多的數據中心正在採用可再生能源，儘管這對許多數據中心來說是不可行的，特別是規模較小的數據中心運營商來說。

採用可再生能源只能解決一部分問題，並且隨著對計算能力的需求持續增長，所有的選項都應該被探索。

人工智慧通過使用現有數據和實時監控為數據中心提供了提高效率和降低能耗的機會。通過人工智慧，工作負載可以在伺服器合理分布，以最大限度地提高生產力，並解決網路擁塞問題。

人工智慧還可用於實時控制數據中心環境，如冷卻系統，以降低能耗。谷歌公司已經在實施人工智慧來監控數據中心環境，報告表明DeepMind AI將谷歌公司的數據中心冷卻費用減少40%。

減少人為干預

現代數據中心的另一個重要領域是安全。在網路安全的鬥爭中，數據中心面臨的風險特別高。它們是高度複雜的基礎設施，並且具有廣泛的加密級別，因此要防止在不斷變化的IT環境中發生數據泄露，需要時刻保持警惕。

其解決方案可能是人工智慧。實施人工智慧系統可以為數據安全提供更加靈活和先進的解決方案，並可減少對人為干預的依賴。人工智慧的特性使其能夠比人類更快地進行適應，減少了全天候監控面臨的問題，並降低了人為錯誤的風險。

隨著人工智慧解鎖這些數據中心的機會，無人數據中心的概念比許多人想像得更接近。像Litbit這樣的公司已經在試用人工智慧驅動機器人來協助數據中心管理和硬體維護，從而進一步鞏固人工智慧與數據中心之間的聯繫。這一切都可以讓工作人員更加專註於新的創新領域。

迎接挑戰

隨著越來越多的企業致力於數字化轉型，人工智慧和數據中心之間的關係從未如此複雜和重要。很顯然，人工智慧和數據中心的未來本質上是聯繫在一起的。隨著人工智慧 和機器學習系統需求的增加，需要更多的物理空間存儲運行它們所需的大量數據，導致對數據中心的需求增加。數據是人工智慧系統的命脈，數據管理將繼續成為企業未來面臨的最大挑戰之一。

隨著伺服器處理數據，他們從中學習，並創建一個循環，無休止地改善人工智慧和數據中心生態系統。這一切都始於一個靈活的，未來定義的和人工智慧優化的數據中心。正確的基礎設施與有效的人工智慧系統保持平衡，將使企業在競爭中脫穎而出。

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