大數據 提升智慧城市建設「效能」密鑰
城市發展是從數字化到信息化再到智慧化遞進的過程，數據是智慧的基礎。當前，多數城市的治理決策缺乏足夠準確的數據支撐，導致城市問題頻現，如城市規劃布局不合理，學校醫院分布不均衡，交通信號燈設計不科學等。而智慧城市則可通過大數據的匯聚、分析，了解城市運行狀態和問題，預測未來的趨勢，既能防患未然，又能良性引導。
地方政府在實施智慧城市建設過程中，愈加肯定數據驅動的核心引擎作用。中國信息通信研究院發布的《2018新型智慧城市發展與實踐研究報告》稱，以信息技術為基礎的數據驅動模式成為城市智慧化發展的核心引擎。上海、杭州、南京、深圳等地智慧城市「十三五」規劃中都確立了大數據作為城市創新發展要素的地位。
眾所周知，城市是人類活動最為密集的區域，大規模的人類活動與城市中各個行業的運行數據不可避免地在城市當中爆發。城市數據具有典型的大規模(volume)、數據類型多樣化(variety)、產生速度快(velocity)，同時由於城市時空數據本身的稀疏性導致數據價值密度低(veracity)，可以說城市數據是一種典型大數據樣本，完全符合大數據的4V特性。傳統的技術處理方法和思維模式，已經無法適應和處理當前的海量、異構、快速的城市大數據了。而大數據、數據活化、數據挖掘等數據管理、應用與分析技術在智慧城市建設當中卻具有核心作用。
大數據促成智慧城市應用情報化
智慧城市是一個大的數據集合體，對數據的精準分析和高效利用也就至關重要。尤其在平安城市的建設中，事後查看到事前預警已成為公安、交通等各重點行業用戶的迫切需求，但長期以來，視頻的清晰度以及各項基礎、分析技術的發展都無法滿足現實的需求。隨著高清技術的應用以及IT架構、分析技術的快速發展，依靠大數據分析技術，能從大量非結構化的視頻數據中提取出有價值的信息，從而使事前預警成為現實，使得城市管理者得以提前做好防範準備工作。
大數據指導智慧城市交通建設
城市規劃：智能交通綜合管控平台存儲了大量的交通數據信息，如何有效充分地利用這些信息非常重要。通過對平台存儲的數據進行智能研判分析，獲得一些潛在有價值的數據和信息，為交通管理、刑偵稽查提供重要的線索和數據信息。對交通出行的大數據進行分析總結可以得出不同城市的相互聯繫強度、城市流動人口的來源，指導城市對外交通建設；能夠分析出城市交通現象與重要事件之間的關係，有效預防下次突發事件造成的交通壓力；大數據能夠形象地反映居民的出行路徑、偏好，總結出居民的出行習慣，從而為第三方服務平台提供參考，加快推進交通運輸由傳統產業向現代服務業轉型升級。
大數據為「智慧民生」提供服務
雖然智慧城市涉及大量技術內容，但其核心價值仍在於為市民提供更高質量的生活(QualityofLife)，這也是幾乎所有國外智慧城市建設項目所不斷強調的。目前大數據在此領域的應用主要體現在生活服務方面，如維也納、巴塞羅那、紐約等城市在開放數據的基礎上眾包開發了幾十種至上百種生活服務類手機應用，多倫多、格拉斯哥等城市則通過雲計算等技術對實時信息進行分析並據此為市民提供更多生活服務實時信息。
各地智慧城市的典範樣板城市
杭州數據大腦治理交通擁堵效果顯著
2016年運氣大會上，杭州正式發啟動了城市數據大腦計劃。整合了政務數據、公共數據、企業數據、互聯內網數據，運用全新的信息化、智能化手段構建的城市數據大腦。目前，杭州在利用城市數據大腦歸集數據，推動城市治理模式的提升方面進行了應用。比如在治理交通擁堵方面，通過對歷史交通大數據和實時數據的大數據分析，實現交通實時狀態判定和自動數據報警，並通過人工智慧反哺信號燈控制系統。在試點的中河-上塘高架段，平均延誤率降低了15.3%，平均出行時間節省4.6分鐘。此外，通過城市數據大腦實現部門之間的協同，控制救護車等特種車輛通過路段的交通信號燈，可讓特種車輛達到的時間節省50%，給生命留出的更多的寶貴搶救時間。
大數據作支撐貴安新區智慧城市建設勢在必行
「中國內陸開放型經濟示範區」、「中國西部重要的經濟增長極」、「生態文明示範區」，作為八大國家級新區之一，貴安新區被賦予了高定位與高目標。在全球擁抱大數據時代的當下，貴安新區明確提出把大數據發展成為貴安新區的戰略性支柱產業。種種政策方向及戰略定位，讓貴安新區的智慧城市建設勢在必行。當前貴安新區規劃建設了11.47平方公里的貴安大數據產業基地，以「貴安雲谷」之名，成為貴州大數據產業先行先試實驗區；三大運營商數據中心、富士康綠色產業園、貴安大數據產業綜合體——泰豪·e時代等項目的入駐，為貴安新區智慧城市的打造提供了堅實基礎。
未來，海量數據還將進一步拓展研究城市規劃、政府決策等細分領域的應用場景，為實現城市數據的智慧應用不斷發力。
深圳：大數據知名企業聚集
深圳作為國家級創新城市，深圳市科技創新委將大數據作為重點扶持的領域之一，在政策和具體行動上給予大力支持。大數據對深圳的網路基礎設施提供商、互聯網企業、軟體公司、科研機構帶來了機會，同時，也吸引了知名大數據企業落戶，如國家超級計算中心(深圳中心)、阿里雲深圳數據中心等，這些企業的大數據應用實踐推動深圳大數據產業的發展。一大批從事大數據產業實踐的知名企業包括騰訊、平安集團、中信銀行和招商銀行等在深圳紮根，其大數據的應用水平均走在國內的前列，也為大數據產業發展創造了得天獨厚的條件。
結語：城市規劃設計者在大數據時代應善用數據而不能被數據所累。既要看到數據對規劃設計工作的巨大作用，又要認識到在城市這個複雜的系統中，任何數據或數據組合都只是局部數據，而「經驗」是綜合歷史事件的知識，兩者應相互補充和支撐。同時城市規劃者還要做好大數據保護工作，防止數據被濫用。
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