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新零售 數據時代

2018北京GMIC全球移動互聯網大會搜狗同聲傳譯將李開復的演講精準翻譯成英文。

「其實我們在座的每一個人每天都在用人工智慧......」

「In fact, everyone here is using artificial intelligence everyday.」

全場響起熱烈的掌聲,

這正是人工智慧技術的切實應用。

李開復在此次全球移動互聯網大會中提到,中國的AI可以分為四波浪潮。第一波是互聯網AI浪潮,比如每次點擊淘寶,每次朋友圈點贊,數據都被互聯網公司收集,用於改善用戶體驗與變現。第二波是商業化浪潮,例如銀行通過用戶數據判斷信用卡的期待率或貸款的還款率。第三波是數據化浪潮,比如亞馬遜Echo智能音響和語音交互。第四波是自動化、無人化浪潮,比如無人駕駛、無人機甚至無人商店和無人工廠。

結合了互聯網時代新技術革命和新產業革命的「互聯網+大數據+人工智慧」新模式必然是未來的發展趨勢。於中國企業而言,為了在第四波浪潮中不落後,必須從數據收集和處理兩個方面入手。這意味著,一切業務都必須數據化,一切數據也都需要業務化。從目前來看,新零售就是這一策略的落地項目,而且離我們最近。

零售業正從「觸摸時代」「虛擬時代」朝著「體驗時代」「數據時代」方向挺進。

觸摸時代

過去,零售的主戰場全部集中在實體店,所有商品都是通過購買者觸碰獲得,對於購買者來說,優點是可以細緻入微的觀察、感受產品質量、聞到產品的氣味,觸發購買者所有的感官。

劣勢是耗費精力,耗費時間,還不一定能獲得想要購買的商品,增加了許多無效行為。並且具有明顯的區域性,限制了商品的選擇範圍。

直到電商的爆發——

虛擬時代

電商的產生對傳統零售產生了巨大的衝擊。簡單說來,電商就是通過網路平台,將商品形態傳送至消費者眼前,促使其產生購買慾望。

電商在展示形式上是虛擬的。對消費者來說,不可觸摸,也無法及時獲得與使用。但電商解決了實體店的劣勢問題,也正因此,迅速搶佔了市場份額。

無論是實體店還是電商零售都存有弊端,也均有無法替代的優勢。

而新零售,正在將線上與線下進行結合,產生一系列的衍生業態。用一種新的方式,將觸摸時代與虛擬時代的優劣進行彌補與融合,創新模式,提高效益。

體驗時代

體驗時代已經到來。

隨著消費者的消費觀、購買習慣和心理需求變化,購物已不再是單純的物質供給。在消費過程中,消費者期待服務,期待感受,期待新的體驗,期待通過購物來滿足心理需求、生活享受。為消費者提供近乎完美的全方位購物服務,已成為商家們努力的方向。

時下,各種線下體驗店應運而生,蘋果、天貓、京東等等多形式業態的體驗店已經走進人們的生活,並逐漸引導消費者的消費行為。

數據時代

零售業態不會一成不變,新零售的最終走向會是托數據服務為主的「數據時代」。

數據時代的零售業是結合了互聯網新技術與新產業的「互聯網+大數據+人工智慧」新零售,她將解決觸摸時代、虛擬時代的所有問題,卻同樣擁有體驗時代的優秀特徵。通過大數據統計分析,預測消費者的購物需求,並及時送達產品體驗,實現消費者精準跟蹤服務模式。消費者在零售產品的購物上,耗費的時間將大大縮短。

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2018年必將是新零售由概念轉向落地實施的重要一年。眾多線下、線上零售企業必將把推進新零售變革作為企業轉型發展的主要突破方向。

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