區塊鏈＋AI——構建智能醫療體系
比特佳人一賈晴
佳人在手，幣鏈我有
每當你想放棄的時候，想一想是什麼支撐著你一路堅持。
——比特佳人
醫療行業面臨的問題：
全球醫療大數據管理需求
隨著生活水平和科技水平的不斷提升， 國人對高質量醫療健康服務的需求不斷增長。公立醫院不再是患者就醫的唯一選擇，私立醫院與海外醫療逐漸成為許多中產階級的首選。隨著醫療支付能力及意願增強，人均醫療支出亦不斷上漲。與此同時，人們對於醫療保險的認知與要求也不斷提升。在公立醫保對大病報銷不足的情況下，許多中產階級選擇購買私人醫療保險與海外醫療保險。中國人對醫療服務與保險服務的需求出現了跨機構、跨地區、甚至跨國的情況。在如此多元化的醫療健康體系下，醫療數據管理面臨巨大的挑戰。特別是患者的個人病歷和健康數據信息的儲存、整理、處理以及分享等問題。儘管醫療體系有嚴格的條例、 政策和法規要求患者的醫療數據隱私受到保護，但日益龐大分散的醫療數據為數據管理帶來難題，而網路安全隱患也為實現新興數字化工作流程帶來了新難題。 全球化的醫療醫保服務更難以排除數據傳輸中存在的安全隱患。全球醫療服務機構、 患者、藥品和設備製造商都需要一個安全可靠的醫療信息技術生態系統來管理醫療數據，進而促進構建以患者為中心、 價值為基礎的高效醫療服務體系。
醫療數據缺乏統一性
目前國內技術水平較為先進的三級醫院與部分二級醫院雖可實現患者電子病歷的儲存，但絕大多數患者手中仍然只可持有醫院所發出的紙質病歷，包括檢驗結果、 X 光片、治療報告等。每當患者去不同的醫療機構時，需重新購買病歷。紙質病歷存在眾多隱患：容易丟失、損壞、信息遺漏等，手寫病歷一旦發生上面情況，患者的醫療記錄將全部丟失。如出現患者需轉診、提交醫保證據等情況， 都需要重新錄入各種繁瑣的個人信息和病曆數據， 並需要重新診療，給患者、醫療機構以及保險機構造成不必要的損失。
當涉及的醫療、醫藥、醫保機構增加時，機構間的信息交流幾乎為零。患者病歷完全需要患者自行收集並提供，機構與機構之間並不能運用現有的網路技術分享醫療數據。目前市場上尚無可以提供解決方案的服務機構，由於病歷信息日益增長，信息量不斷膨脹， 機構需要大量的人力物力資源創建和維護這些信息。
數據的管理和分享存在隱患
從患者的角度出發，傳統的病歷儲存方式使患者處於被動狀態。首先，病歷主要是為醫生就診提供記錄，很多時候患者根本看不懂。第二，患者對於病歷的管理缺乏許可權，而醫療機構存有大量的患者疾病敏感信息，患者對於誰查看了病歷以及病歷的添加修改並不知情。因此，在病歷的管理與分享中，患者的私隱完全依賴於機構的維護，而缺少患者的監督。此種情況有可能造成相當嚴重的後果，如果對某藥品有過敏反應的患者的病歷在傳輸過程中出現遺漏，將在其治療甚至手術時造成不可想像的後果。若患者的病歷泄露給非法機構，患者私隱會存在極大的安全隱患。患者感覺到缺失許可權，對醫療機構亦存在不信任。
如何增加患者對醫院、醫師、醫療程序的信任是國內面臨的一大難題。在醫鬧問題持續發生的情況下，鑄建一套能加大患者許可權的醫療數據管理系統，可有效加大患者對於機構的信任、提升患者就醫的依從性，最終提高醫療效率、減少醫療事故的發生。
數據分析缺乏優質系統
隨著技術發展，人工智慧（ AI）與大數據技術逐漸成熟，其用於醫療服務領域的探索也逐漸增加。運用區塊鏈技術整合病例數據資源可為大數據與 AI 在醫療服務領域的運用提供底層基礎。隨著需求而增加的大量病曆數據將成為寶貴的數據，成為實現高效 AI 疾病診療的契機。目前，由於醫療數據存在多樣化、碎片化、缺乏驗證等缺陷，不能確保數據及其分析結果的準確性，導致數據分析結果逐級的偏離事實結果。
醫療資源不對稱
全球優質醫療資源分配不平衡，由於信息不對稱造成部分地區醫療資源不足、部分地區醫療資源閑置，有礙於醫療服務質量和效率的提升。 許多患者通過網路搜索醫療知識更加不可靠，甚至經常出現錯信醫療廣告就醫致死等危險結果。 醫療大數據的出現可使醫療信息統一化、透明化，大大降低信息獲取的成本，合理分配醫療資源。
區塊鏈技術的出現，使上述所有痛點得到解決。其分散式記錄、不可篡改、完全信任等技術特性為敏感醫療信息數據的儲存、管理、分享、分析提供了高效的平台。跨地域的醫療、醫藥、醫保機構間可進行安全的數據交流，患者的許可權大大提高，醫療信息成為安全可信的保密信息，信息的集合為大數據與 AI診療提供了解決方案。
基於區塊鏈+AI 大數據技術的應用體系
運用區塊鏈技術以及人工智慧和大數據分析技術建立的醫療數據智能合約應用體系。用戶通過基於應用平台系統的應用軟體上傳醫療數據， 應用平台將醫療數據轉化為智能合約並儲存於區塊鏈中，智能合約化的醫療數據可高效地應用於各種醫療相關場景。
應用平台可以向全球用戶提供便捷的移動端和 PC 端應用軟體， 用戶可運用軟體上傳病歷。軟體將對病歷進行識別驗證，並通過區塊鏈技術加密，匿名數據將傳輸到 AI 和大數據分析系統進行智能分析和評估，生成服務於用戶和機構的精準醫療數據和分析結果，提升醫療服務效率和質量。
應用平台的醫療數據經過深度分析可運用於多種應用場景。個人用戶可在應用中實現安全的病歷儲存和管理；機構獲得用戶授權後，可在系統中對病歷進行使用，實現包括在線諮詢、 預約就醫、 保險購買等各種增值服務；機構亦可通過系統進行加密安全的數據分享。促進了醫療數據處理標準化，以及醫療產品價格公正化的發展， 形成一個以用戶需求為基礎的全球化醫療大數據體系。
溫柔點
撩完就帶走我
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作者：比特佳人一賈晴，一個單身有顏，明明可以靠臉吃飯，卻根植於區塊鏈技術創新的二次元少女；幣鏈深情，觸動少女心，唯有以身相許，才能阻隔世間情（*-*）
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