人工智慧真的來臨，我們是否還有機會？
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職場故事 | 037
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到2030年，全球可能有8億個工作崗位將隨著自動化的實現而消失。人工智慧將滲透到每一個行業、每一個工作，它會在10年之內顛覆和改變我們的工作和生活。
AI能取代一些人類所從事的職業，這些工作幾乎都與大量重複或數據處理相關，人會疲倦，會出錯，人工智慧恰好相反，不會生病出錯，長時間工作也不用睡覺，又聽話，不像員工那麼難管，省心省力，大大提高準確率和工作效率。
其實很多時候我都在想，有一天機器人是否可以取代我的工作，當然人工智慧的應用一定會讓我從事的獵頭工作更加高效，例如把大數據分析應用到簡歷搜索中，會改變我們目前使用的Key words搜索方式，讓更多優秀的候選人即使不懂得找工作的方法，也可以被很好的篩選出來，而不是像現在這樣，不懂「過關秘籍」，簡歷就不會被找到。
LinkedIn， Indeed，Monster等求職網站正在改變和擴大尋找工作的機會，被公司和不同職位識別，甚至在改變著招聘人才的方式。
自動化，數字平台和其他創新正在改變工作的基本性質，現如今很多職位都有可能實現自動化。隨著機器學習(Machine Learning)和自動化技術在日常生活中的應用，它們對工作場所的潛在影響已成為研究和公眾關注的主要焦點。
當人工智慧滲透到各行各業，潛移默化中便利了我們的生活，取代了我們的工作，人工智慧是不是真的要革了我們的命？
大家都很困惑也很擔憂，究竟哪些工作將會或不會被機器所取代？
今天我們就來談談如何更長遠的理解人工智慧和自動化，從而讓自己提早做好準備。
哪些職業將被取締？
以下這些崗位將受到衝擊最大：
駕駛員
汽車，火車，公共交通工具可以被自動駕駛，司機這個工作未來可能會被取代。
客服、出納、理貨、收銀員
收銀員有可能會被自動售貨和收銀機取代；整理貨倉可以用機器人取代，他們可以運載甚至是搬運的貨物遠遠超出一個人的承受能力；銀行出納員也會越來越少，因為更多用戶使用網上和電話銀行，甚至是可以用一個人遠程控制多個銀行櫃檯交易。
保安
隨著攝像頭的360度無死角監控技術的提升，加上機器人巡邏，保安將逐步失業。
服務員
在未來自動化的進程中，服務業佔據了榜首：住宿和餐飲服務，幾乎一半的勞動力都是屬於可以預測並用機器人代替的領域，例如準備，烹飪或提供食物， 清潔食物準備區域，準備熱飲和冷飲， 收集臟盤子。想像一下，如果不是基於考慮實現全自動造價很高，很多餐廳都可以直接使用機器人服務了。
零售業
零售業是另一個具有高度自動化技術潛力的行業。例如，零售商可以利用高效技術實現庫存管理和物流。用於運輸和庫存商品的包裝物品是零售業中最常見的物理活動，並且它們具有很高的自動化技術潛力。除此之外，維護銷售記錄，收集客戶或產品信息以及其他數據收集活動也有可能被自動化取代。
但是零售業也有很多領域是短時間內無法取代的，例如為顧客提供購買建議或者了解客戶需求而做出不同需要的判斷，這都很考驗一個人的情商和智商，也是機器短時間內很難達到的領域。
高危職業特點
· 勞動機械化
· 不需要過多的與外界交流
· 有明確定義的規則任務
· 和數據相關的工作
自動化不只會在未來十年內消除很多職業，還會影響到很多職位工作方式的改變，例如獨立工作者可以同時身兼數職，並有更多的工作時間靈活性和自主性。所以自動化和智能化的提高，也為我們的生活創造了很多就業機會。
當然有好處也就有弊端，我們一面享受著自動化帶給我們的生活便利，一方面要擔憂自己的工作是否會被取代。
究竟什麼行業實現自動化可能性最低呢？
第一類是涉及管理和開發人員，第二類需要將決策規劃或者創意應用於專業領域的職業。這些活動通常被稱為知識工作，可以與編碼軟體，創建菜單或撰寫宣傳材料一樣多樣化。
目前，計算機在定義明確的活動方面表現出色，例如優化貨運路線，但人類仍然需要確定適當的目標，解釋結果或為解決方案提供常識檢查。 對於政策制定者，商業領袖和工人本身而言，自動化轉變會帶來了相當大的不確定性，所以很難實現機器代替人。
標榜「我就是人工智慧」的李開復曾表示：「人工智慧將快速爆發，10年後，50%的人類工作將被人工智慧取代。一名記者如果花了3天時間採訪了10個人，寫了非常有深度的文章，是不會被取代的，這個機器做不了；但如果只是在網上拼湊整理的工作，馬上就要被取代。」
醫生、教師等行業也是如此，人工智慧輔助其工作，使得工作效率大大提升，但並不是完全取代。簡單的、標準化、重複的崗位更加容易被人工智慧替代。
替代風險低的工作特點
· 有創造性
· 需要個人直接與外界交流
· 具有個人資源、品牌、影響力
· 有個性化服務
是被取代還是創造機會？
對我們來說，在選擇未來職業時，一個很好的方向建議是，一定要選機器人不能做的事情，以及在工作中投入情感、思考、判斷、理解等方面的去尋找機會。
在1967年著名的管理諮詢公司麥肯錫的文章中，「The Manager and the Moron」Peter Drucker指出，「計算機無法去做任何決定， 它只用來執行指令，這完全是個低能的傻瓜工具，但是它的功能性就是它最大的特長。 正是因為計算機無法思考，所以迫使使用它的人去思考，設定標準。使用這種傻瓜工具，主人必須要很聰明 ——這就是我們使用過的最傻瓜的工具。」
50多年後的今天，計算機的智能化程度已經遠遠超出我們的想像了，甚至很多我們從事的行業都將會被人工智慧和自動化取代。機器人可以製造汽車，汽車加工的流水線上早就沒有人工操作，而是巨型機器人進行著繁瑣，細微而又快捷的操作。
隨著工作職能的改變，市場上很多新興行業對技術都有了更高的要求，這意味著更多的人將不得不使用技術。從事技術領域工作，從而設計自動化改變進程的行業在目前的就業市場有了高大的需求。
一些analyst分析師職位，商業分析師business analyst，數據分析師Data analyst，金融分析師Financial Analyst，他們所做的工作都是為了讓傳統工作更加簡化，從而更加智能，為未來的人工智慧做好充分的準備。
很遺憾的是，目前傳統的教育體系和專業並沒有跟上職場這一變革，導致許多僱主請不到合適的人是因為大學沒有相對應基礎學科的設立。
例如大數據的應用，可是很多大學本科沒有大數據專業，所以畢業生要按部就班學完4年大學（統計或者數學系或者計算機系），畢業後再去進修學習輔助技能，才能找到對口的專業工作。
新興技術日新月異，每個人都在學習技術這條路上奔跑著，這對於求職者來說是一個競爭激烈的挑戰。
無論是你有10年的工作經驗，還是5年，還是剛畢業，可能會去面試同一份職位，甚至是同一級別的薪資待遇，這某種程度上告訴我們，剛入職的年輕人只要充分做好準備，不論經驗多少，更重要的是你可以勝任這份新工作。而在職場工作多年有一定資歷的人，如果想跳槽到新領域，學好技術做好準備就可以有新的開始。
機會面前，人人平等的時代已經來臨……
這是最好的時代，智能給人類生活帶來的便捷前所未有；這也是最壞的時代，人們將面臨著社會分工的再次變革。
我們一起努力緊緊抓住這一歷史機遇，一起奔跑，擁抱機會！
End
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招聘 I 穆楠
主編 | Eleven
編輯 | Catherine
小小編 I Yi
校對 | Angel
版權歸作者 I 如想轉發 I 請聯繫轉載
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