人工智慧幫助建立客戶關係的三種方法

使用機器人（以及聊天機器人、演算法）來承擔一半的工作量聽起來很誘人，從製造業到martech，各行各業都在要求將人工智慧融入他們的工作流程中。事實上，人工智慧已經在以越來越重要的方式滲透到銷售渠道，包括寫電子郵件、管理日曆和引導潛在客戶。但是，儘管人工智慧執行任務的效率很高，企業也必須確保這些活動向著一個主要目的——建立客戶關係。

會話介面

據Gartner公司稱，下一代客戶強烈渴望自助服務。「如果這些客戶能夠自己完成一項任務，他們就不會希望你的人參與進來。他們認為在技術很少出錯的情況下，不需要另一個人參與進來。」

聊天機器人的功能和電話樹非常相似，但功能和價值更大。聊天機器人不是簡單地提示「打電話給銷售人員」，而是直接引導潛在客戶，並在更短的時間內，更深入地提取細節，同時允許用戶按照自己的方式自然地進行交流。與員工一起工作的聊天機器人可以作為一線參與工具，幫助推動客戶互動，並將潛在客戶引向至合適的渠道，這樣人力資源就可以真正實現增值。

會話介面提供了個性化的體驗，可以比人工更快地篩選和排序信息。使用結果也是不錯的。它帶來了更好的客戶服務及更高的運營效率，解放了人力資源，真正影響並取悅了客戶，建立了品牌忠誠度。

輕鬆的客戶互動

輕鬆的體驗是指客戶讓機器或服務做盡量多的活。用戶可以幾乎不費力就達到最終的結果。想想亞馬遜，不僅是將產品直接交付給你，有時只要幾個小時就送達了。你甚至不需要搜索產品，你使用亞馬遜搜索產品的次數越多，生成的信號也就越多，它就越來越清楚知道你在尋找什麼，並且最終提供個性化的建議。每次搜索，不合適的選項都在減少。

這是一個根本性轉變的一部分，在這個轉變中，最成功的供應商使用人工智慧來讓客戶做更少的工作。用戶行為數據與人工智相結合，使品牌能夠提供客戶都沒有意識到的其所需的遞送體驗。例如，一家鞋業公司為老客戶提供了下一季靴子的冬季折扣，讓客戶覺得品牌可以準確預測他們的需求，並提供有意義的相關報價。這種類型的體驗是一個品牌的黃金，因為它能夠贏得客戶信任，並使客戶對品牌價值有更大的預期。

客戶關係平台

當然，這一切的核心都是數據。我們生活在一個大數據的時代，如果沒有它，人工智慧做出的決斷將是毫無根據的。值得慶幸的是，我們每天都有大量的數據，而營銷工具正在轉變為客戶關係平台。數據是其他工具存在的基礎。它捕獲並處理客戶互動，以生成信號數據，使公司能夠在積極的反饋循環中精心策劃有意義的體驗。

為了提供輕鬆的體驗，你需要收集儘可能多的關於客戶的數據。以Netflix為指導，教你如何做正確的事情。Netflix會記錄並分析每次互動，因為客戶使用他們的服務來預測查看偏好和個性化服務，以向每位客戶展示他們接下來想看的內容。一些製片公司甚至使用這些數據來幫助確定他們應該製作什麼樣的新電視劇。

所有這些答案都可以幫助你更好地針對每位客戶的行為，並採取主動，而不是被動的報價。由於收到了主動的報價，客戶會覺得你更了解他們，從而產生更有價值、更忠誠、更持久的關係。

最後，關係是金錢，成長和留住客戶的最好方法是培養良好的客戶關係。人工智慧可以提供幫助，它是使用客戶關係平台的關鍵。

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