統一高效的機器學習開源庫——Shogun

Shogun 是一個統一且高效的機器學習開源庫，它支持包括 Python，Octave，R，Java / Scala，Lua，C＃，Ruby 在內的多種語言，以及 Linux / Unix，MacOS 和 Windows 等多種平台，並且可以與其科學計算環境相集成。開發者也可以嘗試在雲端（https://cloud.shogun.ml/）使用 Shogun。

Shogun 能夠高效地實現從低端到前沿的演算法，以及用 C++ 寫成的現代軟體架構，並且包含了多種數據表示、演算法類和通用工具的簡單組合，用於快速建立數據管道。

想了解更多與 Shogun 相關的特性、歷史，請訪問：

http://shogun.ml/mission

Github 鏈接：

https://github.com/shogun-toolbox/shogun

官網鏈接：

http://shogun.ml/

Buildbot：

http://buildbot.shogun-toolbox.org/waterfall

有關項目描述，請參閱：

https://github.com/shogun-toolbox/shogun/blob/develop/doc/readme/ABOUT.md

有關安裝說明，請參閱：

https://github.com/shogun-toolbox/shogun/blob/develop/doc/readme/INSTALL.md

有關介面調用 Shogun，請參閱 ：

https://github.com/shogun-toolbox/shogun/blob/develop/doc/readme/INTERFACES.md。

有關創建 API 示例的詳細信息，請參閱：

https://github.com/shogun-toolbox/shogun/blob/develop/doc/readme/EXAMPLES.md

有關如何破解 Shogun 的信息，請參閱：

https://github.com/shogun-toolbox/shogun/blob/develop/doc/readme/DEVELOPING.md

所有介面的 API 示例，請參閱：

http://shogun.ml/examples

有關開發人員信息，請參閱：

https://github.com/shogun-toolbox/shogun/wiki/

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