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工業互聯網的未來是什麼?

德國工業4.0、美國工業互聯網、中國製造2025,這一在同一時期提出的國家戰略,目的都是振興工業產業。然而4.0、製造2025都是比較抽象的概念,企業發展到什麼階段是1.0,什麼階段是2.0,很難區分評判,對於很多人也很難理解。所以我想更多談談工業互聯網。

互聯網顧名思義,有機體、無機體彼此或者之間的互聯而結成的網。在工業行業的互聯就形成工業互聯網。工業互聯網聯什麼?工業互聯網的未來又是什麼?這是後面部分想探討的內容。

工業互聯網聯什麼?

《聖經·創世紀》里說:早期的人類曾經聯合起來想興建一座能通往天堂的高塔,這讓上帝十分驚慌;為了阻止人類的計劃,於是上帝讓人類說不同的語言,使他們相互之間不能溝通,不能互聯,計劃因此流產,人類也各奔東西。傳說中那座未竣工的塔叫「巴別塔」。如今互聯網讓全世界互聯、互通,人類在工業領域再次建造自己的「巴別塔」不是不可能,互聯是實現工業再次進化的基礎。

傳統意義上工業領域分為3個環節:設計研發、生產製造、流通銷售。

研發設計可以被分成設計、模擬、工藝及試製,四個環節,實現這四個環節縱向集成,達索提出了很好的理念,單一數據源的概念。任何一個環節對數據的修改,都可以及時、高效的和其他環節實現互聯。但是從時間的維度來看,如何實現每個環節互聯、如何實現集成經驗沉澱,目前還沒看到比較好的解決方案。

設計上實現歷史設計數據、新產品設計需求之間的互聯,目前更多的是企業有一個模型庫,新的設計,依靠工程師在企業自身歷史庫中尋找借鑒。更好的方式,工程師只要告訴系統新產品要求,系統實現歷史設計模型、模擬經驗、加工方式等經驗重用。這是企業自身縱向互聯。

有研究指出,世界上80%的設計都是重複設計,這是人類社會效率的巨大浪費。實現企業之間、企業與工程師之間的橫向互聯是解決這一問題的有效方式

工程師與工程師之間的互聯,新、舊工程師之間的互聯,實現經驗之間更好的傳承。在遠古時代,人們通過口口相傳,傳遞生存經驗及法則;印刷時代,人們通過文字傳承經驗;互聯網時代,人們是否有更加高效方式實現經驗傳承,當然人的生物本性使然,人與人之間實現經驗的無保留互聯比較困難,但人與機器的互聯,通過工程師的經驗,不斷訓練機器學習,是有可能實現從人到機器之間的經驗互聯。

生產製造環節,主要是人、機、料、法、環,五個方面。這幾個方面通過MES已經實現了全部互聯,這一塊也是國內發展比較快的工業互聯網方面。

流通銷售環節,是產品走出車間,面向最終用戶的環節。通過產品,實現企業與用戶的互聯,在這個過程中,產品將最終變成一種服務。現在市場比較火熱的共享經濟,其實就是把產品變成了一種服務,通過產品實現了連接千萬用戶。摩拜單車的市值不是為用戶提供了出行服務,而是它連接了千萬用戶。在這個產能過剩的時代,不是所有生產出來的產品都能賣出去,實現用戶的互聯,發覺用戶新的需求,唯有將產品變為服務才能實現。和用戶的互聯之後,下一步就是滿足用戶的個性化需求,工業軟體也是同樣的道理。

工業互聯網的未來

工業互聯網的未來是什麼?我認為是工業智能。人工智慧起源於1956年,但直到最近才爆發,這期間核心在於互聯網的發展,催生的大數據。工業互聯網的發展,千萬台設備的互聯,邊緣計算植入,都將催生更高級的智能。

可能單個機械臂所具有的計算處理能力有限,但是互聯之後,這些龐大群體就有可能產生所謂的群體智能。所謂群體智能,是指無智能或僅具簡單智能的個體通過分散式、自組織式的群體協作,湧現出高級宏觀智能行為的特性

一隻螞蟻智力水平有限,當你把它單獨拿出來時,就會看到它漫無目的四處亂串,不知道去哪,不知道從出口在哪裡。然而蟻群有數百萬隻螞蟻,他們就能建造起一座城市,他們能成群穿過街道,並以最短的路徑找到食物。當大量智愚個體聚集在一起,並通過某種規則相互協作,他們就能產生不可思議的智能。

人腦其實也是無數智愚部分相互連接,而出現的高級智能。大腦皮層每一個不同部位,控制人體不同功能,有的部位專門控制視覺、有的部位專門控制聽覺,同樣要是只把某一部分拿出來,它的智慧不會和一隻螞蟻有太大區別,正式由於神經網路的互聯,才出現了意識、記憶、邏輯判斷等高級智慧行為

工業互聯網通過將全球所有設備互聯,每一台設備、每一個邊緣計算器,它所擁有的智慧及其有限,但當他們實現互聯,實現大規模協作後,它們也必將實現某種智能;此外還有很重要的一點,人類的智慧是不可以遺傳的。你小時學會了1+1=2,你的孩子任然需要從零還是學習,你的畢生所學不會遺傳給你的孩子。但機器不一樣,它可以遺傳得到上一代的經驗。

當然現有人工智慧也在不斷的進化,通過工業互聯產生的海量數據,不斷餵食,現有小學水平的人工智慧,也將很快進化到大學、研究生水平……..

工業互聯也是我國的國家戰略,也已經出台了《工業互聯網發展白皮書》。但作為企業來說,不能為了互聯而互聯,互聯不是目的,降本、增收才是目的。

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