《後來的我們》退票風波後，電影票的退票功能可以「歇菜」了嗎？

這兩天，相信大家都已經被《後來的我們》退票事件刷屏了，行業內外紛紛從各種角度對這一事件展開剖析、解讀，筆者也看了許多此類文章，不過總感覺大家都是在就事論事，致力於揪出幕後黑手，而對產生這一現象的深層次原因缺乏探討，就更別提拿出什麼應對辦法了。

這裡，筆者願斗膽試言之，拋磚引玉，談一談退票風波背後的問題……

說一千道一萬，《後來的我們》是真的火了，據貓眼電影顯示，截止5月3日早9點上映6天的歌曲IP電影——《後來的我們》票房已達10.02億。與此同時，人們對《後來的我們》惡意退、改簽事件的關注度也上升到了最高點。

目前，電影局已初步認定該影片退票情況確有異常，並對影片出品方、發行方等相關人員進行了約談，要求立即完善退票機制，認真查明存在的漏洞、進一步梳理情況、完善數據，形成書面報告報主管部門。

而貓眼電影和淘票票兩大電商平台為避免事態繼續惡化，也先後採取了暫時關閉電影票退、改簽業務的緊急措施。

從效果上看，關閉電影票退、改簽業務，確實杜絕了某些人利用退票機制漏洞「炒票房」、「鎖排片」的可能性，因此也有不少業內人士主張電商平台應永久性關停電影票退、改簽業務，來杜絕此類事件的發生。

但從理性角度看，如果單純為防止某些人利用電影票退、改簽功能非法牟利，就一刀切的粗暴關停相關業務，無疑於是因噎廢食，不僅會引起消費者的投訴、反對，也會造成整個電影行業服務水平的倒退，其後果是任何人都難以承受的。

於是，又有人說了。我們可否換一種思路，為電影票退、改簽設置門檻，來增加不法分子的退票成本呢？這就又涉及到了更多的問題，比如怎樣增加退票成本，是收取退票手續費嗎？如果要收手續費，該收多少？退票手續費該如何分成，片方、平台、影院各得多少？如果片方、平台聯合起來數據造假該怎麼辦（這樣手續費又形同虛設了）？有如此多的問題擺在面前，直觀給人的感覺就是這樣做的可行性並不強。

我相信，電影局所要求的「完善退票機制」一定也並非是這種設置更多障礙的做法，而更可能（筆者臆測）指的是對正常退票與惡意退票加以區分，在確保消費正常權益的基礎上，令非法分子沒有漏洞可鑽。

對此，電商平台淘票票經過思考後於日前發布了一則「關於五一檔期異常退票情況的說明」，並表達了自己的兩點建議與將採取的行動：1、寄希望於相關部門的事後查處，以行政手段維護市場秩序；2、強調行業自律，承諾永遠不提供無真實用戶購票的後台批量鎖場鎖座功能。

淘票票「說明」的部分內容

從中我們可以看出，淘票票承諾的「不提供無真實用戶購票的後台批量鎖場鎖座功能」雖然比較繞口，但其對於類似《後來的我們》這種有組織、成規模的「炒票房」、「鎖排片」行為確實有一定遏製作用。只不過，區分正常退票與惡意退票的界限並不僅僅在於「真實用戶」、「批量鎖場鎖座」這些標準，還有《三生三世十里桃花》這樣以粉絲個人為單位的鎖場行為，我們又該怎樣杜絕呢？這仍然是一個值得思考的問題。

而作為《後來的我們》的主要發行方和出品方，貓眼電影專業版的資訊頭條今日也發布了一則「退票率及退票人次使用說明」，選擇將更多數據公示出來，促進全電影市場相關數據的透明化，以方便大眾進行監督。

貓眼電影公開更多數據

「票房作假，過去是違規，現在是違法，我們已經有了很好的法律基礎，現在應加大處罰力度，令那些蠢蠢欲動的人『望違法成本而卻步』。」一位資深電影人士這樣說道：「按照《電影促進法》的規定，電影發行企業、電影院等應當如實統計電影銷售收入，提供真實準確的統計數據，不得採取製造虛假交易、虛報瞞報銷售收入等不正當手段，欺騙、誤導觀眾，擾亂電影市場秩序。

此外，還有人認為從數據引導入手，建立一套更能反映影片實際情況、不易造假的數據評價體系也是一個另闢蹊徑的方法。他們將電影行業中的票房、排片率等數據與其他文化體育產業的統計數據做對比，發現相比於商業化程度及專業度更高的數據評價體系，電影行業中的數據統計方法還是太過簡單了點。

打個比方，NBA是全球頂級的籃球聯賽，他們在衡量一名球員的各項能力時，過去採用的是得分數、籃板數、投籃命中率等一級（直接通過數據統計得出）、二級（通過一次計算，或簡單公式計算得出）數據作為衡量依據，而現在則更加看重真實投籃命中率、球員效率值（PER）等三級（通過多步計算，或複雜公式計算得出）數據。原因就在於這些通過複雜公式計算得出的數據更能排除干擾，反映出球員的各項真實能力。

相比較之下，我們的電影行業里還缺少先進的數據統計體系，一般被用來衡量影片熱度的票房、排片率等數據較易受到人為控制，不能忠實反映出影片的真實質量，改變影片的數據評價體系逐漸成為了一個迫在眉睫的問題。

那麼，怎樣的「高級數據」才是一個公正的好數據呢？我們不妨現在開一個腦洞，先臆造出一個「有效放映場次」的數據，它的計算公式可能是「該影片正常放映場次+低效放映場次（實際觀影人次在5人以下）×一定數值（例如0.2）+數據異常場次（疑似『幽靈場』等）×一定數值（例如0.1）=有效放映場次」，與傳統的「放映場次」統計數據相比，它弱化了低效場次和數據異常場次對整部影片評價的影響，又確保了正常場次數據統計的有效性，是不是就更能反映出影片放映的真實情況了呢？

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如果你還覺得意猶未盡……

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