如何在NLP領域快速學會第一個技能？| 在線研討會

自然語言處理，即，使用計算機處理和運用人類語言。

如何讓機器像人一樣去說話和閱讀，是很多 NLP學者學術導向、做實驗的終極目標。但實現的流程和思路極其繁瑣。例如，如何用自然語言處理判斷一句話是否是問句：

7個字元：今天，你吃了嗎？

這其中就需要涉及訓練數據、標記、分類等一系列複雜技術。如何在最短時間內，讓你在 NLP領域快速學會第一個技能—機器翻譯和理解，如何將該項技術嵌入你的應用中？讓你的系統具備「人類大腦」。InfoQ邀請到 AWS首席雲計算技術顧問費良宏在線侃侃

「如何開發具備語言轉譯和理解的系統應用」

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誰來侃

費良宏，AWS 首席雲計算技術顧問

擁有超過 20年在 IT行業以及軟體開發領域的工作經驗，在此之前曾任職於 Microsoft、Apple等知名企業，任職架構師、技術顧問等職務，參與過多個大型軟體項目的設計、開發與項目管理。目前專註於雲計算以及互聯網等技術領域，致力於幫助中國的開發者構建基於雲計算的新一代的互聯網應用。

他來侃什麼

• 鋪墊篇：

  重點分析自然語言處理所需的工具／平台、這些平台背後所涉及的核心技術。




• 進階篇：

  全面教授如何讓你的應用如大腦般轉譯並理解人類語言：






• 快速、高質量且經濟實惠，其適合迅速上手的自然語言轉譯開發工具有哪些？




• 開發者如何輕鬆地為其應用程序添加語音轉文本功能？




• 達人篇：

  各階段開發者如何基於最適合的工具完成應用開發和動手實踐。

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