大數據如何解決公司的營銷問題呢？希望和大家探討

眾所周知大家，這是一個數據的時代，周圍的一切其實都是數據。我們每天的吃穿住行，都離不開數據。處處也在談論大數據。我們也是大數據中的一個數據採集點，我們的手機，每個APP都要求我們打開各種許可權，以獲取我們的數據。幾乎每個APP都有自己的積分體系，加以利用都可以成為一套「徵信」。

最近有一些關於營銷問題的思考和疑問，寫出來吧。

ToC，我們逛淘寶/網頁搜索某個產品，隨後同類/類似的產品將不停的給予推薦。還是微信中各種廣告，或者是在郵箱接收的產品推薦郵件，都是基於大數據的營銷手段。在我看來這些都是基於大數據，在各種標籤的作用下，針對不同的標籤，給予不同的營銷策略，無論是精準廣告投放，還是優惠券郵件發送、活動邀請等等，總之都是促進轉換的一個過程，在這個過程中，使用戶感受完全在為其個人服務，精準營銷，千人千面。任何商家都想做到這一點，來為自己獲客，那麼獲客的成本是多少，產出又是多少，ROI計算後是否值得投入呢？有沒有相應的工具能夠解決這些問題或者輔助解決這些問題呢？

當前市面上有很多ToC的營銷產品，主流的有海外的：SF Marketing Cloud、Oracle Eloqua、Adobe Marketing Cloud。3家都是強大的平台，均可以和自家平台其他產品無縫連接。但是海外的產品是否適用於中國國內的情形呢？就像MC可以在臉書這類社交媒體上抓取、推送相應信息。國內呢？當前國內做的社交媒體，非騰訊莫屬，微信、QQ其實已經基於很多騰訊的場景在每個人身上打了太多的標籤，基於騰訊內部的這種標籤可以做很多事情，比如針對20-30歲北京白領女性的朋友圈投放99元鮮花廣告，相信會有一大批人購買。而但騰訊的這個龐大的用戶畫像數據，是不會 輕易開放的，只有其體系內或者說與其「戰隊」的小弟們是可以共享數據的。阿里也同樣。在國內我們假設以某服裝品牌為例，如果加入會員，享有積分，定期可以參加相應活動。如果是兩種方式：1、推送相關郵件給客戶 2、基於微信公眾平台/小程序推送給客戶，哪個效果會更好呢？個人感覺是2，所以對這種海外大營銷雲平台在國內的市場有比較大的疑問，感覺在國內市場還是騰訊阿里這種本土化，且有相應大數據積累的公司有一定優勢，當然對各家產品也不是很了解。但是如果針對某個公司，如果是基於企業內部的積分系統，標籤在本公司內，如果不借用社交，是不是採用國外的產品就更有效呢？還是把內部系統與微信此類社交工具打通更有效？沒有想清楚，希望與大家探討。

還有就是最近很火爆的新零售，無論新零售也好，智慧零售也罷。都是基於大數據的線上線下融合的產物。其實前面提到精準營銷也好，新零售也罷，從本質上感覺是一樣的，無論怎麼推送營銷信息，怎麼樣舉辦活動，無論是在線上，還是在線下，或者 兩者融合，其商業的本質都是不變的。不知道理解的是不是正確，希望與大家探討。習慣性的會想到老東家，原來我們做舉辦一項市場活動，需要先打費用申請，針對哪類客戶，預計有多少客戶參加，要對單箱費用投入進行精準的計算，通過活動會帶來多大收益，能產生多少銷量，全部要寫清楚。實際落地過程中靠人員手工在管理，參與的客戶數，具體是哪些客戶，可能實際落地時與預計的相差較多，針對一個區域好跟進，但是如何精準的跟進呢？數據均來自業務提報的數據，真實性可能存在一定風險。對客戶的標籤也是自己人為標識，存在不準確、更新不及時等等各種問題，如果全鏈路全系統閉環是否可以解決？根據終端採購、活動參與真實情況由系統自動標識，是否投入過高？有很多疑問。都想看到即時效果，這種投入產出不好預估。有沒有一款產品不強調平台，只針對某一細分市場的痛點下手，真實落地的解決問題呢？

上面說的都是直接針對C端用戶的，公司採購也是為了服務於C端的，當然不一定是為了最終客戶。那麼對於B端客戶呢？B端客戶不像C端客戶那樣，消費可能是一瞬間的，隨意性比較大，當然也是希望提高對品牌忠誠度的。但是B端客戶可能需要長期跟進，針對這種客戶的，如何區分管理，在海量數據中，篩選出優質的客戶，挖掘商機，細化跟進每一個銷售線索，最終促進轉化呢？

太多東西沒有想清楚，我決定回北京以後搞個線下的交流會，找個咖啡館什麼的，一起交流一下，不知道是否有人參加呢？

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