關於老吳的數據說

簡單介紹老吳

老吳是一個一直遊離在前線的運營工作者，數據分析師。雖然沒有系統的考過所謂的資格證，但是長年與數據打交道的我，已經是一身數據說。

如果要定義大數據時代是一個怎樣時代，那麼老吳會以文字搜索到應用場景習慣變化的一個時代。大數據都是一種邏輯慣性，就是以一個參考坐標為統計軸，散性發展的統計模型。

所謂利用大數據賺錢就是找用戶的消費慣性，這個小到一個公司的經營變化，大可以形成一個創業項目，而因數據而生，也因數據而滅的企業比比皆是。舉例：好像環保數據產業，每年機動車數量增長，大數據反饋了用戶消費短途用車的需求，而滴滴正視到產業，從而投入ofo，因此也把1千米內的數據進行接入。反則美團收購摩拜，大數據顯示，1公里內的應用市場場景已經是app主流消費應用，共享單車已經過了擴張期，消費出來是一堆共享垃圾，因此轉入大企業收割期，變成新美大打通，團購+交通的最後一道環節，上下游。我可以直白說，定位數據和客戶消費數據，1公里內的團購消費，一定是新美大收割團購餐飲的最佳搭配。而且這個交通，也會讓商戶埋單，1元的返利還是1元的單車環保支持，摩拜的羊毛，還是均攤在海量商戶生存壓力上，所以我可以直言，王興的策略是很成功的。獨債務不如眾債務，而且這個和空手套白狼，沒有區別。

消費大數據，需要一些運營和數據分析師，把數據價值體現出來，其實這個和比特幣挖礦機挖礦是同個道理。只是比特幣挖的是數據解析能力，而數據分析是大數據消費鏈建立能力。

也因此，老吳會更多再次分享我的數據學說，希望可以建立更多的數據分析學愛好者和運營，形成我一體系的運營力增強模式，從而讓您的互聯網企業而已輕鬆破局。

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