20 道面試題助你拿下微軟 AI offer

AI 研習社按：本文為雷鋒字幕組編譯的面試專題文，原標題Microsoft AI Interview Questions?—?Acing the AI Interview，作者Vimarsh Karbhari。

翻譯 | 龍珂宇 李振 整理 | 凡江

微軟在業界的霸主地位人盡皆知。它引領了雲計算的風潮：第一季度的財報顯示，微軟提供的Azure服務和Office365在線版本的收入分別飆升了90%和42%。

來源:TNW

在首席執行官Satya Nadella近期致微軟全體員工的一封信中提到，微軟新創立了兩個團隊，分別是Intelligent Cloud和Intelligent Edge。這將是微軟下一創新階段的一個重要舉措。這表明，微軟正在大刀闊斧地將人工智慧融入進現有的產業結構。這項聲明無疑會增大公司在人工智慧領域的招聘需求。

面試流程

和別的大多數公司一樣，微軟也有一套傳統的招聘工程師的流程。因為側重點不同，數據科學崗位的招聘可能會和傳統的流程有一些小小的不一樣。通常，流程包括電話面試（含編程），接下來是在線面試。在線面試通常會出現4-5個面試官，其中2-3人會和你深入地探討數據科學相關的問題，剩下的那些人將重點考察你的編程能力。

重要的閱讀資料

來源：微軟博客

微軟的AI學校：Different Learning Paths

AI示例（數據表示和可視化的一些實例）：AI Demos

微軟Azure的AI解決方案 （類似於Amazon AWS）：projects

微軟研究博客:Research Podcast（致謝：PetercooperviaHackerNews）

AI/數據科學相關的一些問題

合併K個數組並排序。（題中選取k=2）

如何從五百萬個搜索請求中最優地選出最有代表性的樣本？

三個西雅圖的朋友告訴你現在在下雨。每個人有1/3的概率在撒謊。所以西雅圖現在在下雨的概率是多少？

請簡單解釋樸素貝葉斯的基本原理。你如何選取閾值？

請解釋MapReduce是什麼，它是怎樣工作的？

請解釋SVM。

如何判斷一個新樣本是否為異常值？什麼是偏差-方差的抵消？

討論如何從一個產品用戶的分布中隨機地抽取樣本。

你打算如何實現自動補全？

解釋梯度爆炸的原理。

找出一個整數列中的最大子序列。

你會如何總結一個twitter推送？

在使用機器學習演算法前，我們應該如何做數據清洗，分為哪幾步？

如何應對一個不平衡的二分類？

如何度量數據點間的距離？

請定義方差。

箱形圖和直方圖的區別是什麼？

你如何解決L2-正則的回歸問題？

如何使用運算技巧更快地求矩陣的逆？

如何在不使用計算器的情況下做一系列運算。解釋步驟背後的邏輯。

好的數據可視化和不好的可視化的區別在哪裡？

如何得到百分比？寫一段代碼來實現它。

請在一個實數序列中找到它最大和的子序列。

L1正則度量和L2正則度量分別是什麼？

設計一個函數，用以檢測一個單詞是否是迴文的。

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