浪潮發布全新AI品牌TensorServer，加速推進智慧計算戰略

面對AI，浪潮將可提供整體系統方案，整合提供高性能的計算平台、管理套件、框架優化和應用加速。適合線下訓練的計算加速節點採用浪潮領先業界設計的浮點運算能力強、高擴展的GPU伺服器，或KNM計算加速器，而用於線上識別的計算加速節點採用浪潮低功耗、高能效比的GPU伺服器，或者低功耗定製優化推理程序的FPGA加速器。

作者丨鄭合鑫

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日前，以「聚浪成潮，致新志遠」為主題的2018浪潮雲數據中心合作夥伴大會上，中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東表示，浪潮智慧計算的發展為浪潮提供了難得的產業機遇，未來浪潮將聚焦智慧計算，建立全球化的研發體系、供應體系、服務體系。

中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東

浪潮AI是智慧計算戰略的重要支撐，此次IPF大會上，為AI而生的浪潮全新AI品牌TensorServer震撼發布，明確傳遞浪潮對AI業務的決心與願景。

「Tensor是演算法的基礎元素，Server是計算力的基礎架構。AI基礎架構對於AI產業持續快速健康發展至關重要。TensorServer意在成為AI的承載者與賦能者，整合創新AI基礎架構系統，以計算開啟可進化的智慧世界。「計算點亮AI」是品牌的Slogan。」浪潮集團副總裁彭震對TensorServer品牌予以了詮釋。

會上，還啟動AI新生態建設的T計劃，並與科大訊飛聯合發布專為語音AI設計的「AI Booster」計算系統，此外，還發布了首款面向AI雲設計的彈性GPU伺服器NF5468M5，全面布局AI產業。

面對AI，浪潮將可提供整體系統方案，整合提供高性能的計算平台、管理套件、框架優化和應用加速。適合線下訓練的計算加速節點採用浪潮領先業界設計的浮點運算能力強、高擴展的GPU伺服器，或KNM計算加速器，而用於線上識別的計算加速節點採用浪潮低功耗、高能效比的GPU伺服器，或者低功耗定製優化推理程序的FPGA加速器。

不僅如此，還可在計算節點運行如TensorFlow、Caffe-MPI、CNTK等浪潮專家優化過的深度學習框架。另外，浪潮AIStation管理平台對深度學習框架提供任務管理、登錄介面、參數調優等服務，並對節點和計算加速部件進行狀態監控和調度等。頂層的人工智慧行業解決方案將為行業AI轉型提供賦能支撐。

當然，若要登頂「全球第一」， TensorServer僅僅是一部分動能，還有以下幾大「關鍵詞」不但在過去幫助浪潮取得非凡成績，也將是未來問鼎的重要支撐。

底蘊

「在全球市值TOP10的CSP中，有5家在大批量採購浪潮伺服器，2017年Q3浪潮雲伺服器的出貨量位居全球首位，浪潮的海外業務同比增長了3.5倍。2017年浪潮的發明專利受理量在國內排第一位。」

「尤其是在AI伺服器方面，浪潮研發了多種類的AI伺服器，支持多種演算法架構的AIStation。全球最高密度的GPU伺服器是由浪潮研製的。浪潮的AI伺服器發貨增長600%，4.5倍於全球的平均增長。」中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東在會上表示。強者恆強，這便是浪潮的底蘊。

即便在AI領域，浪潮也一直扮演著重要角色。目前，浪潮已經是百度、阿里和騰訊的AI計算GPU伺服器的最主要供應商，佔有率達到90%，並與科大訊飛、奇虎360、搜狗、今日頭條、Face++等人工智慧領先公司保持在系統與應用方面的深入緊密合作，幫助客戶在語音、圖像、視頻、搜索、網路等方面取得數量級的應用性能提升，在中國的AI計算平台佔有率達到60%。

另外，浪潮的業務目前已經覆蓋了113個國家和地區，有8個全球研發中心、6個全球生產中心以及2個全球服務中心，在歐美等區域市場增長十分迅速。

基於產品創新能力，業務發展模式和牢固的市場和客戶基礎，發展動能順勢而興，浪潮已經積累了足夠的底蘊，去實現「全球第一」的夢想。

機遇

誠然實力有餘，仍需機遇可依。物理世界信息化、信息世界智能化的加速發展，使我們的世界正在以加速度進入到智慧時代。以人臉識別、無人駕駛、語音識別等為代表的前沿技術，對數據計算處理擁有龐大的需求空間。

隨著各項業務的雲化深入以及萬物互聯，隨著數據處理能力的進一步提升，隨著智能演算法一次又一次的突破，隨著信息技術在傳統產業更密集的滲透，已經逐步形成了雲計算、物聯網、大數據、人工智慧、工業互聯網在內的五大場景。而這些場景的背後都與計算有著十分密切的關係。浪潮對此有著非常深刻的理解和認識。

其中，雲計算已經成為人們的工作和生活包括社會運行、經濟發展關鍵的基礎設施，對伺服器的需求增長非常快。據悉，去年雲伺服器的市場份額佔全球伺服器市場的36%，預計到2020年能夠達到44%。

雲計算的發展勢頭有跡可循。2017年，全球最大的雲服務供應商亞馬遜採購了全球13%的伺服器，同樣，阿里雲實現了連續八個季度100%的同比增長。

而物聯網的數據規模、數據量也將達到更大的數量級。據估算，到2020年，全球物聯網接入的數量超過300億個，每個設備每時每刻都在不斷的產生數據，當採礦業實現了物聯網之後，一條流水線每天就會產生PB級的數量。

再來看大數據，信息時代是數據爆炸的時代，2010年全球數據總量只有1.2ZB，到2015年增長了近6倍，到2020年數據總量將達到35ZB，是2010年的30倍。因此，未來需要更多的計算資源來處理這些數據，值得注意的是這些數據不止是計算和生產的結果，更重要的是這些數據本身具有非常高的價值，是一筆新的財富。

人工智慧與大數據向來是分不開的話題，它還與雲計算一樣，保持著爆發趨勢。統計數據顯示，2025年AI市場規模將超過8千億，這個數字是2016年的4倍多，AI現在正在深入到各個運營領域，包括金融、通信、交通等等，這些行業都在嘗試AI的應用落地。

工業互聯網是工業系統和互聯網深度融合的產物，是把人、數據、機器連接起來結合大數據、人工智慧等技術重構工業，激發生產力，讓工業更快速、更安全、更清潔、更經濟。到2021年，工業互聯網設備的數量將超過100億件。IT已經不再是工業企業的輔助系統，計算將成為工業的新動能。

雲計算、物聯網、大數據、人工智慧、工業互聯網，這些智慧時代的發展趨勢，將會成為浪潮的新機遇。機遇中可以看到對計算的巨大需求，智慧時代一切皆計算。

挑戰

機遇總與挑戰為伴。面對龐大的計算需求，現有的技術和產品面臨著諸多挑戰，到底什麼樣的計算形式能夠滿足未來如此海量的計算需求？計算未來的形態到底是什麼？浪潮應對挑戰的策略是智慧計算。而雲計算、大數據、深度學習將會共同構成智慧時代的智慧計算。

在深入分析智慧計算的核心三要素的基礎上，智慧時代對IT基礎設施提出了更高的要求。IT基礎設施體現出融合、開放、敏捷等全新特點。

以融合為例，在智慧計算的情況下，我們可以看到IT裡面的計算、存儲網路在融合，計算虛擬化、軟體定義存儲、軟體定義網路、推動著傳統IT廠商的升級和轉型。

而IT自身的融合，是計算、存儲、網路的融合，在超大規模的數據中心中計算存儲網路資源的靈活調度以及與業務的契合成為是一個關鍵問題。

另外還有IT和CT的融合，IT和OT的融合。比如：AT&T 2013年起運用網路工作虛擬化和軟體定義網路來打造新一代的網路架構；浪潮智能工廠以數據為核心，打通了需求研發生產服務，將客制訂單和智能製造結合起來，實現了客制化產品的研發、大規模訂單的快速交付、全生產流程的嚴苛的品質控制。整機良品率達到業內第一。

開放也並不是剛剛開始，今天所發展的雲計算、大數據、人工智慧等，都是在開放的平台上。從最初的操作系統的開放到雲和大數據的基礎軟體的開源，再到以OCP、ODCC、Open19為代表的硬體開放，開源持續在推動著信息技術的發展，開源已經轉化為當今社會一個巨大的生產力。例如，OpenStack開源社區已超過60多個企業成員，有8萬多名代碼貢獻者參與進來，成為了僅次於Linux的第二大開源社區。浪潮正在積極的擁抱OpenStack，是OpenStack的金牌會員。

敏捷分為三個方面：軟體的敏捷、硬體的敏捷以及供應鏈的敏捷。業務軟體開發過程的敏捷要求IT基礎設施也能夠敏捷，要能適應支持敏捷開發的過程，這就是Dvops；隨著大規模數據中心的發展，單一的應用規模越來越大，許多的Top客戶都有根據業務的需求、業務的變化來定製伺服器的要求，這就是對硬體敏捷製造的需求；而供應鏈的敏捷就是讓信息在整個供應鏈上流動起來，實現供應鏈的即時採購、即時生產和即時交付。除此之外，更重要的一點是商業敏捷。如何能夠快速的響應客戶的需求，如何能夠快速的變化？這是我們的求正之道。

融合、開放、敏捷，是一種需求、一種趨勢。浪潮將會以此為方向構建一種新的智慧生態，應對市場需求急劇擴大的挑戰。

創新

創新永遠是科技產業發展的第一動力。中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東在會議儀式的演講中，提到了浪潮的四大創新：

一、技術創新， 2014年浪潮IPF大會上發布了融合架構，四年來浪潮的伺服器平台從1.0走到了2.0，2018年浪潮將開始進入到3.0階段，為客戶提供更智能化自動化和優秀性能的整體架構。3.0階段將通過連接池化和重構的技術將CPU和各種協處理器GPU、FPGA更緊密的結合起來，增加不同計算資源的協同能力，通過軟體定義來實現業務的自動感知和資源的自動重構，使計算的性能和效率實現一個更大幅度的提升。

二、產品創新。浪潮伺服器面向智慧計算時代的需求有著非常充分的產品布局，是全球唯一具備三大開放標準伺服器產品的廠商，面向深度學習領域，浪潮有全球性能最強、密度最高的AI伺服器，並具備業界最全的AI計算產品家族，結合AIStation，浪潮可以提供深度學習集群的完整的解決方案。浪潮新一代AI伺服器，將深度學習集群的應用和易管理特性充分發揮出來，實現大規模部署深度學習集群，實現多應用、裸金屬、彈性易管理的架構，充分發揮AI訓練的性能。

三、模式創新。互聯網行業是最新的IT技術應用的排頭兵，技術需求引領了整個的產業界，浪潮作為全球Top級 CSP主要供應商和緊密的合作夥伴，探索出了一條適應滿足互聯網客戶的業務發展模式，從而形成了在互聯網行業的領先優勢。從互聯網行業凝練出來的業務方法論也是快速發展的通信、金融、交通、公安等行業的需求。尤其是在工業互聯網這個大的趨勢下，我們會積極研究企業客戶的需求，以互聯網的經驗賦能傳統行業，推動傳統行業轉型升級

四、 生態方面，聚浪成潮，眾志成城。浪潮堅持Partner first，還將與合作夥伴一起共同建設智慧新生態，從簡單的產品升級到平台級的整合，從松耦合的合作升級到緊耦合的方案合作，從上游廠商賦能升級到合作夥伴間的雙向使能，分校業務生態圈、智慧計算生態圈，促進傳統行業的智慧化轉型。未來融合、開放、敏捷將成為浪潮和合作夥伴之間的一個新常態。

目標已經確定，唯有奮力前行。浪潮已經踏上了全球化的新征程，全球第一的目標需要全球市場的謀劃、全球資源的使用。浪潮將進一步加快全球的布局，與合作夥伴一起邁上全球第一嶄新征程。

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封面設計：西南 排版：Forest 校對：Forest

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