為什麼攝影人從亞當斯入，從布列松出？

我們在回家的路上，你呢？

We are on the journey to home.

How about you？

你是做什麼工作的？「自然風光攝影師。」，

「多麼凄涼的職業，一句話里有兩個未來會消失的東西。」

一個是風光，一個是攝影師。

2016年，牛津大學對700個最常見的職業進行了評估，並給出了被人工智慧取代的難度指數。其中，攝影師排在第610位，取代指數僅為0.021，是最晚被人工智慧取代的一種職業之一。

然而，攝影師真的可以高枕無憂嗎？

但最近的研究表明，人工智慧很可能會先讓部分攝影師丟了飯碗。

谷歌表示他們已經開發出一套針對藝術內容創作的深度學習系統，並給其取名為「創造性」。

據稱，這套系統並不是簡單濾鏡或程式化的圖片處理，而是通過既定程序幫助機器培養原本人類才能擁有的攝影審美，讓它了解什麼才是專業的攝影作品。

「深思」實驗室採取的方法是讓機器「觀看」約 15000 張來自攝影網站500px.com 的專業風景圖片，讓其學習並模仿人類攝影師的構圖及一些細節，直到系統可以辨別攝影作品的優劣並能自己進行「創作」。

在進行圖片識別的階段結束後，「創造性」系統就可以正式開始工作了。它利用谷歌街景圖拍了大約 40000 張照片，然後對這些照片進行圖片編輯。

根據專業攝影師對圖片評分，我們發現機器拍攝的照片與人類拍攝的照片相差無幾。最終的評分結果顯示，至少五分之二人工智慧生成的照片獲得了與人類攝影師同等水平的評分。

簡而言之，人類在攝影這個領域並不是不可替代。

學習與歸納是人工智慧可以迅速完成的事情，藝術手法的規律對它來說也不難總結。如果人工智慧被大範圍的應用到攝影領域，你能想像得到攝影行業必將會產生天翻地覆的變化嗎？從膠片時代的影像壟斷，到數碼時代的競爭上崗，攝影師的飯碗越來越不牢固了，

但是，有思想的攝影人永遠不會消失。

前段時間有學生問我，為什麼攝影是從亞當斯入，從布列松出？

這個問題最開始讓我為之一震，因為這個問題太有水平了。

後來我仔細想了下，他們都是近代的攝影大師，開闢了各自攝影的領域，亞當斯畢生都在追隨美國的大好河山，拍下了舉世聞名的《月夜》大作，布列松的決定性瞬間的理論奠定了紀實攝影的基調。

那為什麼攝影人從亞當斯入，從布列松出呢？

這裡說明了風光照和紀實照最本質的差異化，

人人可以看懂美麗的風景，但不一定人人都能讀懂街頭的人心。

當一個人開始欣賞風景的時候，說明開始了審美之旅，

但當一個人開始讀懂街頭的內涵，說明開啟了自己的心智。

我們不能說亞當斯是帶你入門，布列松是帶你進階，

但是要想入攝影的門檻，

可以先去看亞當斯的風光美學，再慢慢去理解布列松的內心世界。

這也是人工智慧難以跨越的，

也許不久的將來風光攝影師不用再去登頂拍日出，

但紀實攝影師會依然在街頭捕捉人工智慧讀不懂的珍貴畫面，

這就是攝影的魂魄，也是攝影的精神所在。

歡迎大家評論，打賞！

我是一腦殼兒，

一個腦洞比較大，

又喜歡新事物的攝影講師，攝影師。

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