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下一個顛覆人類生活的技術突破會是什麼?

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正文共:2600字 預計閱讀時間:7分鐘

目前,在自動化、機器人技術、人工智慧和生物技術等一系列技術突破的推動下,社會正在經歷第四次工業革命。

這些新型工業的進步蘊含著不可思議的力量,但隨著這種力量的增加,我們也承擔更大的責任,我們必須承認並評估所面臨的挑戰。

現在,旨在使科技具有道德感和富有同情心的運動正在出現。監管部門、公司以及設計師和消費者認識到,將未來人類需求置於每項創新努力的中心位置,非常必要。

他們的目標從「效率創新」、技術的唯一目的是創造經濟利潤,轉向「賦權創新」– 即利用技術進步推動社會進步的一種方式。

1

Regulators:

the rise of the AI governance

監管部門:人工智慧管治的興起

越來越多的政府和公共部門組織正在採用人工智慧(AI)來協助他們的活動。

從管理公共交通流到評估用戶獲得政府利益的資格、演算法和機器學習技術,這些都已經對日常生活的許多方面產生了影響。因此,公眾的擔憂持續增加,特別是關於利用數據科學來協助或自動化監管部門的決策過程方面。

面對壓力,各國政府和地局開始評估其數據分析技術,並倡導負責任地使用人工智慧。

2017年,紐約市議會通過成立工作小組,負責監測人工智慧性能,引入法規來管理自動決策系統。同樣,在2016年,英國政府發布了《數據科學道德框架》,該文件重點介紹法律和相關實踐,以指導用戶秉持道德感的去使用數據。

對監管框架實施更有效的更新是學術界迫切關注的問題。大多數智能方面所做的努力,都是為了在快速創新和監管框架不足之間取得平衡。

從2017年開始,非營利性美國公民自由聯盟(ACLU)與紐約研究機構AI Now開展合作,致力於研究人工智慧的社會影響,希望為人工智慧應用制定監管議程,並對負面影響予以特別關注,例如利用偏倚風險評估演算法預測犯罪。

牛津大學未來人類研究所與全球學術合作夥伴合作開展了一項名為「惡意使用人工智慧」的研究,該研究於2018年2月發布。其調查了惡意使用人工智慧技術所帶來的潛在安全威脅,並提出更好的預測、預防和減輕這些威脅的方法。

2017年10月,倫敦人工智慧研究中心DeepMind(由Google所有)啟動了一個新的戰略部門DeepMind Ethics and Society,致力於通過科學研究和公眾參與,調查人工智慧發展所面臨的道德挑戰。

Compassionate Technologies是一個研究和多媒體出版平台,致力於將社會成長與技術創新相結合,並促進更富有同情心和透明度的認知技術的發展。

為了使人工智慧革命可以被所有人所接受並賦予每個人權力,決策者、知識分子和普通用戶需要理解人工智慧的複雜性以及其影響。

麻省理工學院Media Lab的研究生課程提供了一門名為《人工智慧的道德與治理》的課,這是一項研究課程,旨在調查認知技術在公共部門和私營部門日益普及後的後果。

2

Regulating AI biases

調節人工智慧偏見

跨公共部門框架和政府進行的數字化轉型正在擾亂機構權力的管理方式。例如,在刑事司法系統中已經採用風險評估演算法來協助決策過程。

Equivant是一家美國公司,為司法機構提供法庭案件管理軟體和決策支持系統。 它的服務之一是COMPAS,這是一種基於專有演算法的程序,通過對問卷答案的分析,它能預測囚犯重新犯罪的可能性有多大。

這項新興技術背後的邏輯非常複雜和晦澀難懂,因此無法進行仔細的審查。研究人員、學者和監管機構已經開始質疑此類技術的有效性。

2016年,致力於調查性新聞的非營利性新聞室Pro-Publica發布了對COMPAS評估結果的分析,並聲稱軟體對非裔美國人持有偏見。

這和其他研究一樣,證明了演算法不是中立的。人工智慧表現出偏見,因為它從有成見的社會中吸收了偏見。要使人工智慧系統保持公正,必須以無偏見的數據為基礎。

語言偏見是人工智慧的另一個含義。

例如,谷歌翻譯將性別中立的土耳其術語轉換為「他是一名醫生」和「她是一名護士」的英語。作為回應,增強寫作服務Textio開發了一種基於人工智慧的解決方案,能夠突出工作描述中可能排除某些類別的詞。

3

Designers: human-centred models

設計師:以人為本的模型

2017年10月,全球設計公司IDEO收購了位於芝加哥的數據公司Datascope,並創建了一個新型設計學科《Design for Augmented Intelligence》(D4AI)。

IDEO首席執行官Tim Brown在介紹本次合作時寫道:數據驅動的智能很快就會嵌入到生活中的各個方面。

知道這一點,我們有責任將人性化融入其中——把其設計成相關聯的、富有同情心和感情的人工智慧。

D4AI標誌著新設計時代的開始,設計師承擔起確保人們具有道德感使用人工智慧的責任。

在2018年1月,德勤發布了一篇論文,強調了以人為本的設計方法在模擬人工智慧中的重要性,以及在該領域中,設計倫理學家的必要性。

為了幫助教育這些新興的創意概況,數據信息和安全專家Simply Secure創建了一個專業培訓平台,關注用戶體驗設計師、研究人員和開發人員的隱私、安全性、透明度以及道德規範。

4

Redesigning the internet

重新設計互聯網

科技公司Nest Labs創始人Tony Fadell在2017年7月接受在線媒體平台Co.Design的採訪時表示,誕生於60年代矽谷「一個叫做互聯網的民主力量」的數字烏托邦失敗了,演變成對社會的威脅,很大程度上是因為其個人主義的設計特徵。

連接性以及更廣泛的技術,應該培育包容性和透明度,使用戶能夠自由思考。

今天,我們剛剛開始了解無縫連接的社會影響,並接受新網路模型的可能性。

《The Disconnect》是一個文學網路雜誌,於2018年2月推出,只有在關閉Wi-Fi時才能閱讀。

編輯Chris Bolin在第一期的簡介中寫道:「我們創建了《The Disconnect》以接受互聯網的積極方面 – 易於傳播和獲取 – 同時對抗其一些惡意功能,如無處不在的分心。」

一種新型道德觀念正在塑造人工智慧和機器學習等新興認知技術的發展進程。公眾對政府機構越來越多地使用智能技術表示擔憂,並敦促當局和學術界採取行動並制定更加嚴格的以用戶為中心的規定。

技術革命賦予每個人力量的同時,也需要我們更多地了解其複雜性和影響。 品牌、設計師、監管部門以及用戶都在技術進步方面肩負著同樣的責任。我們可以通過實施與新技術相適應的道德規範,使產品和品牌在新興的革命中處於領先地位。

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